随笔分类 -  语义应用

摘要： 这里有三个答案。 一个是，针对微软整个互联网体系的广告主的。简单地说，就是利用Powerset的语义技术加强Contextual Advertising(粗糙的翻译就是：上下文广告)，提高微软互联网体系中的广告转化率。众所周知，Google拥有地球上最强的关联广告引擎，非 Yahoo!所能望其项背，并与之合作。不光是微软Live Search需要高转化率的Contextual Advertising，MSN、Live等都需要有这个武器，才能在未来的广告世界中勉强站住脚。想想看，Google最近的Google Trends流量分析、Ad Planner、雅虎谷歌广告合作等一系列大的小的布局，用不了几年工夫，估计就赢者通吃整个生物链了。 另一个是，针对搜索用户的。即Powerset的语义搜索是Google关键词搜索进化的下一步，理应提供给用户更高的用户搜索体验。这里，Powerset往往强调的是，它们能够更精准地体会用户搜索的意图，给出更符合用户需求的搜索结果。 这里容易被质疑的是，统计表明，目前搜 阅读全文

摘要： 感谢肚破天惊对玩聚SD的长篇大论，以及精彩的、可操作性很强的建议。 感谢dupola先生的的专业分析之余，我把dupola和曹增辉的几篇SD文章打印出来，仔细地琢磨。 下面这六个问题，估计是国内memeTracker(一、二、三)都需要考虑的问题。 阅读全文

摘要：感谢名博风言疯语之IT罗盘对玩聚SD这个非常稚嫩的应用推荐和提出宝贵意见：《玩聚SD:针对博客的创新社会化聚合》。同时对沉默·狼的《玩聚家族：网聚精彩故事》表示感谢！ 阅读全文

摘要： 首先感谢两个小时前曹增辉发布的对玩聚SD的点评《郑昀的玩聚SD和社会化对话》。阐述得非常漂亮，入木三分。 其次，曹兄指出的围绕“人还是内容”构建关键点，涉及信息架构，是个大问题。我一直在左左右右地徘徊。 阅读全文

摘要：首先感谢和菜头提到我们，anyway，和菜头也是博客生态圈中最大的意见领袖之一。不管我们表达的多么哀怨，但看到您的宏篇巨制，都不得不躲边儿上偷笑。对于意见领袖，最狠的莫过于TechCrunch宣布某某进入deadpool，那才是最可怕的，直接踹入历史故纸堆。 阅读全文

摘要：首先非常感谢电子商务博客和showeb2.0盗盗两位朋友对玩聚SD的推荐，能够在这两位非常优秀的博客上看到SD的名字，真的很感动。【20080616 18:47 updated： 名站网贝也进行了推荐，感谢blacktulip!】|【20080616 23:50 updated： 名博和菜头也进行了推荐，感谢!】 阅读全文

摘要：Tim O'Reilly有句话是： Web 2.0的一个本质是利用集体智慧来将互联网调试为一种所谓的全球的大脑，那么博客圈就是前脑中喋喋不休的呓语。 如果只是一种放大器那么撰写博客将会变得无趣。但是像维基百科全书一样，博客将集体智慧用作一种过滤器。被詹姆士·苏瑞奥维奇称为"大众智慧"的规律起了作用，并且就像PageRank技术所产生的结果胜过分析任何单一文档一样，博客们的集体关注会筛选出有价值的东西。 p.s.: 玩聚SD的用户界面有诸多不合适之处，还望大家指出来，提改进意见，在这里先谢过了。 大家集中指出的问题在：1.看不大懂是对话。对话体征不明显。2.用户参与度少，仅仅是阅读。 阅读全文

摘要：为了让Geek's Blog Social Dialogue更加能够反映中国IT江湖的时下热点， 需要尽可能多地收集意见领袖们、IT优秀博客们的RSS地址，来交给这个类似于techmeme般自动实时运行的系统。 阅读全文

摘要：玩聚网从首页上就正式分为两块：宝聚-股市风向标热点聚合 阅读全文

摘要：比如这次改版后的百度新闻，那就必须揉合多种算法，而且必须从本质做大的提升。姑且不说强度很高的文本相似性算法，就说分类，必须提升现在常见的分类算法。因为它分类分得非常细。 这时候，必须自己研发。 单纯就百度新闻的互联网频道，就好几个子类。十几个大频道，每个都有各种各样很细小的分类，语言特征很模糊。 我问过他们，这都是机器自动的，几乎接近于传统媒体网站一大堆编辑的水平了，语义能到这种可商用的强度就难了。 算法不是一朝一夕能偷师的。 所以，技术门槛还是比较高的。 阅读全文

摘要：当遇到困难的时候... 当灰心沮丧的时候... 提醒自己： ---要坚持的是目标和基本价值观，要不停修正的是达到目标的方法。修正是主动地改良，而不是被动地放弃! ---一定要让事情发生变化，只要不是坏的变化就行。绝对不能呆在原地! ---确定不下方向或解决方案时，就做大事情周边的事情，外延式地发展，最坏也算加强了主要的大事。 阅读全文

摘要：正如这次有人评论说的一样“假如给我一两篇精彩的综述，那我是不愿看其他的98%文章的”，文章质量和是否足够具有代表性，只有人(编辑)才能下判断，这是机器智能的缺陷，但可以通过确认信息源的权威性来补，还是有不错的效果的，典型如 techmeme。“报道数”也不是bignews的杀手锏，它的特色我在日志《》和日志《》中都作了阐述，它更强调历史脉络、多媒体性，与玩聚网不谋而合。 阅读全文

摘要：BigNews 把多媒体特性 把后续追踪 都提升到了很高很高的位置，与百度和谷歌均不同。 这也是差异点。 阅读全文

摘要：我在《智能语义聚合框架：像人类一样收集和理解知识》中所描述的象人类一样提炼观点和总结的应用框架终于在2008年的第一个月全面展现了它在股票垂直领域上的威力。下图给出的价值点中，有些价值点你也许见过或想到过，有些你也许想不到技术居然能做到 阅读全文

摘要：以前给朋友们介绍玩聚网的原理时，总爱说我们和百度新闻机制很相似，只不过他们算的只是新闻，我们算的是博客&论坛&新闻罢了，当时以为区别只是我们的计算量相对来说大得多，毕竟新闻算上重复的每天才多少啊，博客博文加论坛帖子每天多少啊，不是一个数量级的；而且我们计算的文字风格千奇百怪，不像新闻那么简单纯粹好算。 今天，张博士分析了下百度新闻的后台逻辑流程，才感觉可能玩聚网和百度新闻之间技术差异还是比想象的大。 阅读全文

摘要：玩聚首页的读图时代(Today in Photos)升级为了FishEye(鱼眼)+Reflection(倒影)版本，效果还不错。下面列出这两个效果分别怎么实现的资源： 阅读全文

摘要：2007年度还是做了不少踏实事儿的...... 阅读全文

摘要：我还是把本来为了OpenSourceCamp准备的讲稿分享一下，欢迎来访。本来已经传到slideshare上了，但那里转换模糊了，而且不知道如何加上旁白。所以就还是回归原始了. 写得浅显，没有什么术语，主要是为了告诉大家语义技术并不高深，它最终可能像ajax一样是技术人员的一个辅助工具、是网站的一个功能亮点。 阅读全文