随笔分类 -  语义应用

上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
Hot Retweets:追踪Twitter上的热门转发消息
摘要：我们利用 Twitter API 是很容易追踪到这些即时推特信息的，只要去除人们转发中增加的评论等文字，稍加汇总，就可以得到中文 Twitter 世界此时此刻在转发什么推特消息，在表达什么心情。 这个应用不需要限制跟踪的用户群，所以你会看到什么类型的推特消息都有。 阅读全文
posted @ 2009-02-13 04:41 老兵笔记 阅读(7407) 评论(3) 推荐(0)
Liked:基于FriendFeed API的信息过滤器
摘要：显然玩聚Liked 目前只是一个雏形，一个信息过滤器的雏形。 它的信息量级和精彩程度还比不上 玩聚SR ，这是因为 FriendFeed 在中国还只是 Geeker 们的玩具，并不像 Twitter 和 GoogleReader 那么常用（相对的）。 前不久，GFW也盯上 FF ，虽然 FF 随后推出了对 HTTPS 访问的支持，但也许玩聚Liked 只是想证明或只能证明，平台级的、数据完全开放的 Social 网站让人充满了想象力和操纵欲。 如果你也有想法，请 Just do it 吧。 阅读全文
posted @ 2009-02-08 19:49 老兵笔记 阅读(659) 评论(0) 推荐(0)
玩聚的博客墙 V
摘要：感谢各位的支持和建议，给大家拜个晚年了！ 阅读全文
posted @ 2009-02-02 12:12 老兵笔记 阅读(698) 评论(0) 推荐(0)
Social的一个虚拟Discussion场景
摘要：由此最终我设想的场景是： 无论您是长篇大论地Blog讨论，还是随手草就的微博客，或者FriendFeed聚合下的Comments，乃至共享备注，都可以被认为是社会性会话。由此，构筑无障碍的虚拟会话（Discussion）场景，并由SRBacks插件（http://sr.ju690.com/srbacks）回显到Blog那里。 阅读全文
posted @ 2009-01-29 17:26 老兵笔记 阅读(566) 评论(0) 推荐(0)
玩聚SR支持聚合FriendFeed上的评论
摘要：当某些FF核心用户分享一些链接到FF时，可以得到很多不错的评论，由于相对是一个熟人社区，所以评论基本上靠谱，值得聚合到玩聚SR中去。 阅读全文
posted @ 2009-01-23 04:06 老兵笔记 阅读(785) 评论(0) 推荐(0)
SR的博客墙IV
摘要：感谢各位朋友对玩聚SR的意见和建议，拜早年了！ 阅读全文
posted @ 2009-01-21 16:31 老兵笔记 阅读(489) 评论(0) 推荐(0)
玩聚SR的博客墙III
摘要：。。。玩聚SR的博客墙 系列III。。。 阅读全文
posted @ 2009-01-16 20:49 老兵笔记 阅读(680) 评论(0) 推荐(0)
SR的博客墙II
摘要：朋友们对玩聚SR的一些语录，包括blog和tweet的。 阅读全文
posted @ 2009-01-13 18:04 老兵笔记 阅读(706) 评论(0) 推荐(0)
SRBacks：各大Blogger试用效果展示
摘要：周六发布了SRBacks工具之后，一个周末欣喜地看到好几位大Blogger都试用了。这里列出他们的页面效果。最新发现的排列在最前面，:D。 阅读全文
posted @ 2009-01-12 10:22 老兵笔记 阅读(715) 评论(4) 推荐(0)
转：iFire：玩聚 SRBacks 自定义脚本及样式表
摘要：感谢iFire的第一时间修改并试用，而且调试出如此清新的样式。 下面转贴一下他的自定义脚本和样式表。 阅读全文
posted @ 2009-01-11 07:53 老兵笔记 阅读(725) 评论(0) 推荐(0)
SRBacks:在你的页面上显示社会化推荐
摘要：大家都知道，网站之间互相通告可以通过 TrackBack ，“它可以让网志作者知道自己的文章的读者中有哪些人撰写哪些之有关的文章”。那么，玩聚SR 提供的这种让网志和网页作者知道自己的读者中有哪些人在哪些社会化媒体上做过推荐或分享的功能，我们就称之为 SRBacks 。 阅读全文
posted @ 2009-01-10 15:41 老兵笔记 阅读(1113) 评论(0) 推荐(0)
玩聚SR和FriendFeed的区别
摘要：ff是lifestream。sr则完全不是lifestream。 sr实质上是热文榜单或者social digg。 一个lifestream，一个social digg，完全不是一码事。 对于一个程序员或者创业者来说，只是希望它能够帮我发掘一些IT人也在关注的有趣东西，重点在“发掘”，就像我很喜欢的flickr的 發掘 FlickrLand 上最近 7 天的有趣相片 功能。 阅读全文
posted @ 2009-01-04 15:26 老兵笔记 阅读(1402) 评论(1) 推荐(0)
社会化推荐和FriendFeed
摘要： 继上周末推出玩聚SR这个被我们命名为“社会化推荐引擎Social Recommendation Engine”的工具后，流量一下子翻了三倍，也许是大佬们推荐我的文章带来的效应，也许是这么一个打着 Social 旗号的山寨概念比较吸引眼球。还得到了不少朋友的反馈，这里表示感谢。 1、用户体系 keso 评价说“SR 确实很酷。但我觉得，要为它找到用户。就像Digg和Techmeme，没有用户，就只能是个技术或概念，有了用户，他们才成为媒体。” 阅读全文
posted @ 2008-12-29 00:18 老兵笔记 阅读(4012) 评论(9) 推荐(0)
来，做一个社会化推荐引擎
摘要：那么，我们可以不可以把这三种类型合起来，衍生出一种新服务：社会化推荐呢？激发这个想法的应该是12月5日读到pongba发起的讨论《一个整合的阅读共享方案》吧，就是寻找一个方案，既能分享有价值的信息，又能具有一定的视野发散度，尽量削减信息爆炸，又能考虑到收藏者的权威度。 阅读全文
posted @ 2008-12-22 11:27 老兵笔记 阅读(11319) 评论(1) 推荐(0)
SD的博客墙
摘要：肚破天惊说：“从阅读习惯到对信息真伪的甄别方式都需要作出调整，这是必须的。Blog 数量和内容上的增加，可能会带一定难度，但你也发现了，很多工具都可以帮忙，比如 Google Reader，Google Blog Search、玩聚 SD、FriendFeed、百度、Google …… ” 阅读全文
posted @ 2008-12-19 21:55 老兵笔记 阅读(495) 评论(0) 推荐(0)
Techmeme进入生化人时代
摘要：昨天，Techmeme宣布雇佣编辑了，是个女的。老外主要的担心在于客观不客观偏颇不偏颇上，这一点与我们国内的考虑大相径庭。但Gabe的反驳也很有力：Techmeme从来都不是客观的，因为人生就不公平!Techmeme将总会带有偏颇，因为是人建造了它!（听上去是不是像keso？） 阅读全文
posted @ 2008-12-04 14:00 老兵笔记 阅读(1378) 评论(0) 推荐(0)
浅谈有道热闻的机器智能
摘要：和有道的推广人员聊，我反映的也是大家做研发最经常遇到的问题。由于新闻聚合的根本涉及自然语言处理的文本相似性计算，所以各种新闻聚合产品也都是一个毛病（跟我们最开始的玩聚热点一样）。 阅读全文
posted @ 2008-09-21 17:18 老兵笔记 阅读(4296) 评论(2) 推荐(0)
随手小记·080911
摘要：如果你没有订阅这个有趣又深度的话题“群岛式的社会”涉及的几个Blogger Feed，那么你就无从知道原来有这么几个人在一天内分散在不同的BSP说这个“群岛式的社会”（和菜头的电子禅修---互联网让人孤独，Oh! My Media的互联网让你孤独了吗？，yogar的“群岛式社会”的终结）。语义技术能够把这些散落在大海中的珍珠自动地以最快速度串联起来，而且还能保证每篇文章都堪咀嚼。 阅读全文
posted @ 2008-09-11 03:25 老兵笔记 阅读(630) 评论(0) 推荐(0)
语义，艰难旅程上你所需要知道的
摘要：答某位网友的询问。 语义，是一条艰难的旅程。 语义，只能做到一些特定的事情而已，算法的正确率是有限的，到了某种精度后，再提高一点点就需要花费大量的时间和耐性。 但，它是一个没有天花板的空间。 这里水很深，全球高手如云，但一旦进入，就上不封顶，有极大的发展空间。 它绝对不是一个人能做成的事情，需要很多人很多钱很多机器。 阅读全文
posted @ 2008-07-15 22:53 老兵笔记 阅读(1376) 评论(0) 推荐(0)

上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页