词嵌入
摘要：
复习的时候可以看这个博客：https://blog.csdn.net/haoyutiangang/article/details/81213697 2.5 学习词嵌入 在构造语言模型里面：往往不是由一句话里面所有的词来预测下一个词，而是有一定的历史窗口（窗口的大小是一个超参数） 当窗口是4的时候：输 阅读全文
posted @ 2019-03-08 22:24 as火柴人 阅读(572) 评论(0) 推荐(0)
2019年3月8日 #
线程
摘要：
进程：包括代码，数据，内核状态，寄存器；线程：状态，寄存器和堆栈。 线程本身不是程序，是运行在程序（进程）之中的，多线程是指一个程序中包含多个执行流； 进程：是指一段程序从产生，执行到完毕的一个完整的过程；在单服务器中，线程的执行并不是并发的，是来回切换的，但是切换时间短所以可以看成是并发的 同步状 阅读全文
posted @ 2019-03-08 10:23 as火柴人 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
2019年3月6日 #
理解RNN
摘要：
摘自：https://zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 语言模型就是这样的东西：给定一个一句话前面的部分，预测接下来最有可能的一个词是什么。 语言模型是对一种语言的特征进行建模 RNN理论上可以往前看(往后看)任意多个词。 循环层： 输出层： 循环层和全连接层的区 阅读全文
posted @ 2019-03-06 21:53 as火柴人 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
2019年3月4日 #
54 5.6 5.7
摘要：
(网课的顺序： 基础1：https://www.bilibili.com/video/av41364136?from=search&seid=14324352533166077481 基础2：https://www.bilibili.com/video/av41362900?from=search& 阅读全文
posted @ 2019-03-04 22:01 as火柴人 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
2019年3月1日 #
算法
摘要：
算法范式 http://www.cnblogs.com/gaochundong/p/algorithmic_paradigms.html Dijkstra算法： https://www.jianshu.com/p/ff6db00ad866 P7 哈希表 动态集合：能做增删改的集合，静态集合：只能做查 阅读全文
posted @ 2019-03-01 17:05 as火柴人 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
2019年2月27日 #
4.4 4.5
摘要：
4.4 对象的周期 产生：声明初始化：分配内存空间初始化成员变量；执行类成员声明时的简单赋值；执行构造方法，对象变量的初始化 使用：对象变量的访问：get，set 方法 清除：自动回收，以及gc方法 4.5 类的继承与多态 子类不能继承的：带private；构造方法 this关键字，是声明实例变量， 阅读全文
posted @ 2019-02-27 11:25 as火柴人 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
2019年2月25日 #
6.8 lambda方法 6.9 枚举类
摘要：
6.9枚举 对于对象个数有限的类可以用枚举类来避免创建对象的随意性。 枚举类关键字enum，是一种特殊的类；构造器只能用private修饰，枚举类的所有实例在第一行举出（系统默认用public static final修饰）。 阅读全文
posted @ 2019-02-25 17:21 as火柴人 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
序列模型
摘要：
第一周 1.2 命名实体识别，符号 1.3 循环神经网络模型 注意前向传播公式和之前的不一样了。 前向传播公式简写： 1.4 反向传播 这里的y是一种概率？y<t>的值就是0和1，但是y`的值是0-1中一个概率值，这里用交叉熵主要是让y`的值要么接近于1，要么接近于0?? 总的损失函数不用求平均了直 阅读全文
posted @ 2019-02-25 11:26 as火柴人 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
2019年2月15日 #
卷积神经网络（第二周：深度神经网络；第三周：目标检测）
摘要：
2.1 -2.2 实例分析 经典实例：LeNet-5；AlexNet；VGG；ResNet；Inception LRN现在都不用了 池化可以减小图片的像素，把某一点附近的最大匹配值留下。这样就做到不是逐一像素匹配，而是大概的区域匹配 卷积之后的relu非线性，感觉是为了让没有匹配上的区域值更小。 2 阅读全文
posted @ 2019-02-15 19:02 as火柴人 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)
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