卷积神经网络(第二周:深度神经网络;第三周:目标检测)
摘要:
2.1 -2.2 实例分析 经典实例:LeNet-5;AlexNet;VGG;ResNet;Inception LRN现在都不用了 池化可以减小图片的像素,把某一点附近的最大匹配值留下。这样就做到不是逐一像素匹配,而是大概的区域匹配 卷积之后的relu非线性,感觉是为了让没有匹配上的区域值更小。 2 阅读全文
posted @ 2019-02-15 19:02 as火柴人 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)
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