as火柴人

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2018年11月25日 #

文本分类

摘要: 1.新闻的特征向量 TF-IDF(词频的权重度量):TF1xIDF1 TF2xIDF2 TF3xIDF3.。。。。其中TF是词在文章中出现的频率,IDF是权重。给虚词赋予比较低的权重。 针对一篇文章,然后对词汇表的每个词给予一个TF-IDF值,这样就得到文章的特征向量,文章中没有出现 的词就是0。 阅读全文

posted @ 2018-11-25 14:31 as火柴人 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月23日 #

枚举

摘要: https://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/52180865 利用枚举把常量封装起来,而不是让常量直接使用。 java中函数对参数的调用,是按值传递的,传递过程始终是拷贝地址的过程。 A a1 = new A();它代表A是类,a1是引用,a1 阅读全文

posted @ 2018-11-23 11:08 as火柴人 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月22日 #

排序算法

摘要: 一,冒泡排序 1.思想 冒泡排序,从左往右依次比较,将大的轮换到最右边,然后循环,已经排位的大 的不用参加新一轮的轮换。 内层循环负责把左边的数依次与右边的轮换。外层循环负责控制轮换的终止位置。 2.注意: 循环range(列表长度),还是list[]切片,一定要搞清楚,不能写错。对于列表都是从0开 阅读全文

posted @ 2018-11-22 21:42 as火柴人 阅读(276) 评论(2) 推荐(0)

2018年11月20日 #

挖掘频繁项集

摘要: 一,Apriori算法 Apriori算法的基本思路: 产生L1候选集,剪枝(去掉L1里面不符合最小支持度的),连枝产生L2候选集,剪枝(去掉候选集不在数据集里的和不满足最小支持度的),产生L3。。。直到不能再产生新的候选集(具体判定就是连枝的时候,k-2项集不存在,这时不能生成k项集) 算法中需要 阅读全文

posted @ 2018-11-20 21:17 as火柴人 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月14日 #

面向对象

摘要: 一,类 (一)类:一般都只设计一种职责,它是具有相同属性、操作、关系的对象集合的总称。 1.1 类的修饰符 default又叫friendly,指的是同包下面的类,子类或者非子类都(friend的感觉)可以用。不同包里面就算是子类也不能用 https://www.cnblogs.com/jingme 阅读全文

posted @ 2018-11-14 18:59 as火柴人 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月8日 #

p1 批梯度下降算法

摘要: (蓝色字体:批注;绿色背景:需要注意的地方;橙色背景是问题) 一,机器学习分类 二,梯度下降算法:2.1模型 2.2代价函数 2.3 梯度下降算法 一,机器学习分类 无监督学习和监督学习 无监督学习主要有聚类算法(例题:鸡尾酒会算法)根据数据中的变量关系来将数据进行分类 其中分类算法,可以根据一个特 阅读全文

posted @ 2018-11-08 15:46 as火柴人 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月7日 #

类,实例

摘要: 8.1,类 1. self 是用来自动传递的,不用赋值; self为前缀的变量可以供类中的所有方法使用; 每一个和类相关联的方法都会调用self,这样实例才可以访问类中的属性和方法; 在类中调用属性,用self.属性,否则就会报错;在实例中调用属性用实例名.name(这个过程是先找到实例再找属性。) 阅读全文

posted @ 2018-11-07 11:28 as火柴人 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月1日 #

jieba中文分词

摘要: 1.安装jieba模块(用sublime+anaconda运行python) 在cmd下输入pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (具体更换国内安装源参考:https://blog.csdn.net/yuzaipi 阅读全文

posted @ 2018-11-01 15:45 as火柴人 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月31日 #

保存有用链接

摘要: https://www.zhihu.com/question/65780182 C#:软件规划主界面:https://www.codeproject.com/Articles/18401/XPanderControls 阅读全文

posted @ 2018-10-31 16:24 as火柴人 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月30日 #

机器学习P7

摘要: 优化问题: https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/7805954.html KKT条件就是把高数里面求不等式约束条件问题的分类方法写成两个条件。 阅读全文

posted @ 2018-10-30 11:39 as火柴人 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

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