卷积神经网络
摘要：
第一周 1,1 计算机视觉问题： 图片识别；目标检测：只需要检测出图片上物体的位置，做成一个盒子（不用辨别是什么物体）；图片风格转移 在图片处理中，如果1000X1000的图片，进入全连接的神经网络中，x数据量太大达到3000000，太容易过拟合；所以就有了卷积神经网络 1.2 边缘检测 笔记：在前 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:34 as火柴人 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
2019年2月13日 #
2019年2月7日 #
结构化机器学习项目
摘要：
第一周 1.2 正交化 正交化：每一个维度只控制一个功能。 对于监督学习：1，在训练集上，达到评估的可接受效果；2，在验证集上有好的效果；3.在测试集有好的效果；4，系统在实际使用上表现得好。 在这四个部分，会有不同的独立按钮来控制实现更好的功能：1,训练集效果不好：增大神经网络，优化算法；2.在验 阅读全文
posted @ 2019-02-07 17:32 as火柴人 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
2019年2月1日 #
leetcode记录
摘要：
2019 1月31: 141交叉链表， 2月： 2/1: 160环形链表 ， 思路记得，但是指针里面逻辑搞错，这里不是用快慢指针而是同时的指针。；复习了141题还是有问题，把快慢指针写错了，这道题里面快指针要在满指针前面； 阅读全文
posted @ 2019-02-01 21:26 as火柴人 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
2019年1月26日 #
java环境安装
摘要：
1.安装jdk-8u25-windows-i586。exe，右击选择管理员运行。 2、配置环境变量： 对于Java程序开发而言，主要会使用JDK的两个命令：javac.exe、java.exe。路径：C:\Java\jdk 1.7.0 _09\bin。但是这些命令由于不属于windows自己的命令， 阅读全文
posted @ 2019-01-26 21:17 as火柴人 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
2019年1月23日 #
keras
摘要：
（记录keras使用方法，有一些只是为了让自己能记住） 简单入门 函数式模型的选择；模型的选择；模型的编译；模型的训练与评估；预测数据 函数式模型的选择： 模型的搭建： 模型的编译：优化函数，优化器。 模型的训练与评估： 张量 https://blog.csdn.net/qq_31821675/ar 阅读全文
posted @ 2019-01-23 11:14 as火柴人 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
2019年1月22日 #
改善神经网络（第二周优化算法，第三周超参调试）
摘要：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29895933 momenta算法： 学习率的衰减：在学习初期 ，学习率较大的时候，步伐大，下降快；但是在将近收敛的时候，学习率变小，这样可以保证在最低点附近浮动。 公式：学习率衰减公式：超参数：衰减指数decay_rate，a0 其他可以 阅读全文
posted @ 2019-01-22 09:15 as火柴人 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
2019年1月21日 #
第四章,java面向对象特性
摘要：
4.1 特性 封装，继承， 多态（编译时：方法的重载，同一个类里面不同方法可以用同一个方法名只是传入参数不同， 运行时多态：基础类提供一个接口，在编译时只调用基础类的接口，在运行时才确定到底是哪一个子类提供的服务。 4.2 类的定义 类的基本结构：类声明，成员变量（分为类变量static，实例变量） 阅读全文
posted @ 2019-01-21 16:04 as火柴人 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
2019年1月18日 #
cnn卷积神经网络
摘要：
入门的介绍：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459 CNN背后的机制： CNN怎样是把未知图案和标准X图案一个局部一个局部的对比。即，局部感知机制。 CNN的不同滤波器权重不同，不同的滤波器filter会得到不同的输出数据，比如 阅读全文
posted @ 2019-01-18 19:20 as火柴人 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
2019年1月15日 #
浙公网安备 33010602011771号