实现数组（java）
摘要：
一，数组 java中有对数组的数据结构：数组就是一个存放固定数据的结构。 数组的声明举例：int [] array=new int [3]，与之相同的是private in [ ] array; array=new int [ 3 ] int[ ] array={1,2,3}，声明一个数组，并且给予 阅读全文
posted @ 2018-12-04 22:11 as火柴人 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)
2018年12月4日 #
java基础语法
摘要：
基础： 编译（将java语言翻译成JVM的字节码）-运行（JVM运行） javac.exe编译 java.exe运行。 用记事本写HelloWorld,文件内部的class名要和文件名一样。 启动cmd ,切换到程序所在的父目录H:\java\ dir 可以查看文件 javac以后会产生一个.cla 阅读全文
posted @ 2018-12-04 21:10 as火柴人 阅读(548) 评论(0) 推荐(0)
2018年12月3日 #
独立成分分析
摘要：
一，作用：还原信号；前提条件是样本数据由概率分布符合独立非高斯分布，且相互独立的因子产生。 例如：鸡尾酒舞会分离说话者发出的声音，因子就是说话者发出的声音，这些声音信号都是非高斯分布的。而且说话者之间是相互独立的。 算法的思想：用极大似然函数来进行参数的更新参数直到迭代收敛之后，就可以求出各个独立成 阅读全文
posted @ 2018-12-03 19:24 as火柴人 阅读(447) 评论(0) 推荐(0)
2018年12月2日 #
奇异值分解
摘要：
https://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/18448355 https://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 阅读全文
posted @ 2018-12-02 16:49 as火柴人 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
2018年11月30日 #
线性回归，多项式回归（P2）
摘要：
回归问题 回归问题包含有线性回归和多项式回归 简单来说，线性回归就是用多元一次方程拟合数据，多项式回归是用多元多次来拟合方程 在几何意义上看，线性回归拟合出的是直线，平面。多项式拟合出来的是曲线，曲面。 二，线性回归问题 2.1 线性回归 线性回归问题，是监督学习，输出是连续值。（批梯度下降训练参数 阅读全文
posted @ 2018-11-30 17:08 as火柴人 阅读(530) 评论(0) 推荐(0)
P1(2)线性回归
摘要：
线性回归问题，是监督学习，输出是连续值。（批梯度下降训练参数+平方误差函数做代价函数） 阅读全文
posted @ 2018-11-30 16:12 as火柴人 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)
代价函数与目标函数
摘要：
一。引入 在机器学习过程中，在ppt上看到一句话，大部分的分类，回归，聚类算法，不过就是迭代，选择参数，优化目标函数。所以把代价函数整理一下。 损失函数：单个样本的误差 代价函数：损失函数的平均（让代价函数最小） 目标函数：需要优化的函数，等于经验风险+结构化风险（正则化项） 最小化代价函数是为了优 阅读全文
posted @ 2018-11-30 15:26 as火柴人 阅读(634) 评论(0) 推荐(0)
2018年11月29日 #
高斯分布（总）
摘要：
一，一维高斯分布 N（μ，δ2） 二，多维高斯分布 二维高斯分布，这时的随机变量组成了随机向量：v=[x,y]T。 图2.1 图2.2 注意：这两种图的区别。2.1图是二维高斯分布的各采样点的分布，这些点是二维分布的高斯点，通过点的疏密才能看出分布概率的大小。2.2图是二维高斯分布点和点的概率分布图 阅读全文
posted @ 2018-11-29 11:34 as火柴人 阅读(2612) 评论(0) 推荐(0)
2018年11月28日 #
算法题细节
摘要：
self: 类里面不定义init时，默认是pass，而且不传入任何参数，这个时候在实例化的时候也不能传入任何参数。类里面的其他函数在定义时可以传入其他参数，实例.该函数时就要 有传入参数。 参数（不管是要传入的参数，还是附加的参数）如果想设置成全局变量，就在init里面首次出现，而且加上self。这 阅读全文
posted @ 2018-11-28 22:19 as火柴人 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
2018年11月26日 #
浙公网安备 33010602011771号