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2024年2月25日

摘要: anconda报错,报错信息: requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 不能使用conda新建环境和安装library库,网上搜索相关问题后发现是之前配置的第三方源地址出现了问题。 阅读全文
posted @ 2024-02-25 13:49 Angry_Panda 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 问题: 数列A为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],已知数列A的均值和方差和个数为mean_x,var_x,size_x 数列B为[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],已知数列B的均值和方差和个数为mean_y,var_y,size_y 阅读全文
posted @ 2024-02-25 09:54 Angry_Panda 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)

2024年2月24日

摘要: git报警信息: 官方讨论的帖子: https://github.com/git-lfs/git-lfs/issues/2434 说下个人的理解: 在git管理中,对于大文件(一般为压缩后的二进制文件)是使用扩展命令git-lfs进行的,git-lfs的安装命令: sudo apt install 阅读全文
posted @ 2024-02-24 10:06 Angry_Panda 阅读(3080) 评论(0) 推荐(1)

2024年2月23日

摘要: 论文: 《Distributed Hessian-Free Optimization for Deep Neural Network》 地址: https://arxiv.org/abs/1606.00511 原始的二阶优化算法求解神经网络最优值的论文: Martens, J. 2010. Deep 阅读全文
posted @ 2024-02-23 12:05 Angry_Panda 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

2024年2月22日

摘要: 计算机学科中的数值优化问题中的最经典的算法估计是“牛顿法”,虽然接触这个最经典的数值优化算法好多年了,但是总不是很理解,最近再次遇到这个算法,于是记录下自己的一些理解。 参考: 最优化--梯度下降法--牛顿法(详解) 【最优化(四)】无约束优化问题的牛顿法及其代码实现 优化目标函数为 f(x),求最 阅读全文
posted @ 2024-02-22 17:11 Angry_Panda 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 量化交易在我国的发展有几个阶段,第一个阶段是我国开展量化交易是否可行——我国的金融市场运行量化交易是否有足够的盈利;第二个阶段,我国开展量化交易是否合法化;第三个阶段,我国开展量化交易是否应该规范化。 现在我国的量化交易市场发展到了第三个阶段,也就是“规范化”量化交易市场的阶段。 2023年9月1日 阅读全文
posted @ 2024-02-22 15:08 Angry_Panda 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 好多年前就学习过 进程的 CPU 亲和性这个概念,说直白些就是CPU的进程绑定,也就是指定某个进程绑定到某个CPU核心上,以此提高进程切换时缓存的命中率,加快进程的运算速度。 虽然在编程的时候中会遇到这个进程的CPU绑定操作,但是总觉得这个好像也不是很有用,自己也编写过一些这方面的代码进行bench 阅读全文
posted @ 2024-02-22 13:33 Angry_Panda 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)

2024年2月21日

摘要: 用了好多年的网络头像,这是多年前在大连金州读博士的时候和实验室的大师姐一起吃鸡公煲的店里的积分兑换品,一直想着把这个“小猪”给拿下,结果来了疫情,疫情结束后这家店就兑给其他老板了,也就在于没有机会拿下这个“小猪”了。 阅读全文
posted @ 2024-02-21 11:21 Angry_Panda 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

2024年2月18日

摘要: 参考: https://bbs.openi.org.cn/forums/5492 需要注意,目前只有NVIDIA GPU运行环境下允许使用外部docker镜像。 注意: 对于该功能实测后发现可用性不高,实测并不可用,该功能可用性较低。 时间戳: 2024-02-19 10:55:47 星期一 相关: 阅读全文
posted @ 2024-02-18 23:09 Angry_Panda 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习框架theano下的batch_norm实现代码——强化学习框架rllab # encoding: utf-8 import lasagne.layers as L import lasagne import theano import theano.tensor as TT class P 阅读全文
posted @ 2024-02-18 09:53 Angry_Panda 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
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