摘要:
原文地址: http://www.cn-witmed.com/list/34/9555.html 模型微调的基本思想是使用少量带标签的数据对预训练模型进行再次训练,以适应特定任务。在这个过程中,模型的参数会根据新的数据分布进行调整。这种方法的好外在于,它利用了预训练模型的强大能力,同时还能够适应新的 阅读全文
posted @ 2024-03-31 21:10
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