Angry Panda（T-800）

摘要： 工作职责 1、设计构建基于神经网络的机器人控制系统软件架构【主要针对双足或多足机器人】； 2、完成不同神经网络模型的实现与优化，并将其应用于机器人模型的仿真与运动控制； 3、辅助完成机器学习系统的仿真环境搭建、模型运动控制参数训练、实际样机的控制算法测试等工作； 4、追踪人工智能和机器人领域最新的机 阅读全文

摘要： 相关： https://dgjsxb.ces-transaction.com/fileup/HTML/2023-18-4921.htm 如何使用AI技术在一定程度上替代或辅助专家经验？ 阅读全文

摘要： 真实数据的收集（模仿学习+强化学习）： 这里的真实人类步态数据收集后用作模仿学习，具体实现细节可以是用真实人类行为的数据生成人形机器人的目标行动轨迹，然后利用目标行动轨迹和机器人的实际行为规矩计算出reward值。 具体的强化学习算法： PPO算法 阅读全文

摘要： 下图引自：https://b2b.baidu.com/q/aland?q=7B7474317C2E72330F621B0F7D6F09247E747E610623742B&id=qid599aa7ccf9a7247af9f58e101056f73b&answer=866327230490191037 阅读全文

摘要： 相关： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1770834878767236111&wfr=spider&for=pc https://news.sohu.com/a/709452614_121742556 https://www.bilibili.com/video/ 阅读全文

摘要： 和某家人形机器人公司沟通了合作意向，给出了几个合作的可能： 给一些简单的API，如控制机器人挥手，控制机器人向前走一步，等等。这些提供的API只能调用机器人公司给定的动作，也就是使用动作规划和正反动力学建立好的一些动作库，然后将这些动作库提供过来，但是这种级别的API或许可以作为教育用处的机器人使用 阅读全文

摘要： 维护者信息： 知乎地址： https://www.zhihu.com/people/huangshiyu.me 个人主页： http://tartrl.cn/people/huangshiyu/ Github地址： https://github.com/orgs/OpenRL-Lab/reposit 阅读全文

摘要： 一直不是很常使用神经网络训练可视化的工具，包括：tensorboard，等等，wandb平时也是直接就忽略，不过最近无意间看了看这个效果，感觉还是不错的，于是尝试了一下。 网上很多人说这个工具服务器在美国，因此我们无法直接访问，不过我近日使用的时候发现并没有这个问题，在国内也可以无障碍的使用。 注意 阅读全文

摘要： 地址： https://www.youtube.com/watch?v=3ntAhy3thXM PS. 现在的智能机器人其实真的没有人们想象中的那么智能。感觉现在的智能机器人最为有用的功能一个是倒地自动重新站立，一个是急停控制。 阅读全文

摘要： 原文地址： http://www.cn-witmed.com/list/34/9555.html 模型微调的基本思想是使用少量带标签的数据对预训练模型进行再次训练，以适应特定任务。在这个过程中，模型的参数会根据新的数据分布进行调整。这种方法的好外在于，它利用了预训练模型的强大能力，同时还能够适应新的 阅读全文