Angry_Panda - 博客园

【转载】分享2019年的一篇元强化学习论文和源码

摘要：原地址： https://www.sohu.com/a/320984815_120177746?spm=smpc.author.fd-d.10.16239718791046Ikjk9K 要在复杂多变的环境中成功运作，学习代理必须能够迅速获得新技能。人类在这一领域显示出非凡的技能ーー我们可以学会从一阅读全文

posted @ 2021-06-18 07:21 Angry_Panda 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

分段树（segment tree）的实现 —— 强化学习中 "优先级回放机制" 的重要组成部分

摘要：分段树（segment tree）是强化学习中 "优先级回放机制" 的重要组成部分。本文针对分段树（segment tree）的一个开源版本的实现来进行分析，代码地址： https://gitee.com/devilmaycry812839668/Rainbow/blob/master/memory 阅读全文

posted @ 2021-06-17 10:04 Angry_Panda 阅读(582) 评论(0) 推荐(0)

【转载】 IEEE Signal Processing Letters(SPL)投稿经验分享

posted @ 2021-06-15 08:17 Angry_Panda 阅读(8913) 评论(0) 推荐(0)

【转载】在边缘设备上拟合大型神经网络的方法总结

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/wxkang/p/14847426.html 前言：对于任何想要创建可扩展服务的人来说，部署大内存的深度学习算法是一项挑战。从长远来看，云服务是昂贵的。在边缘设备上离线部署模型更便宜，并且还有其他好处。唯一的缺点是它们缺乏内存和计算阅读全文

posted @ 2021-06-10 07:40 Angry_Panda 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

【转载】 arXiv论文提交流程

摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/u010705932/article/details/105834469 1. arXiv注册 arXiv登录或注册官网：https://arxiv.org/login 注册账号时，最好使用学校的edu邮箱注册，免去可能的上传权限审核。 2. 阅读全文

posted @ 2021-06-09 21:31 Angry_Panda 阅读(2383) 评论(0) 推荐(0)

强化学习中atari游戏环境下帧的预处理操作

摘要：在网上找到一个Rainbow算法的代码（https://gitee.com/devilmaycry812839668/Rainbow），在里面找到了atari游戏环境下帧的预处理操作。具体代码地址： https://gitee.com/devilmaycry812839668/Rainbow/bl 阅读全文

posted @ 2021-06-08 17:51 Angry_Panda 阅读(599) 评论(0) 推荐(0)

【转载】 EdgeX Foundry试运行

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14843335.html 简介 EdgeX Foundry是一个由Linux基金会发起的，且厂商中立的开源IoT边缘计算项目。它可以采集来自多个源的数据，并将这些数据转发到一个中央系统。EdgeX Foundr 阅读全文

posted @ 2021-06-08 07:13 Angry_Panda 阅读(239) 评论(1) 推荐(0)

reinforcement learning常用的游戏环境，gym框架使用的标准Atari游戏集合

摘要： reinforcement learning常用的游戏环境，gym框架使用的标准Atari游戏集合。*.bin文件为Atari2600游戏的常用游戏环境的模拟文件，也称为roms文件。文件地址： https://gitee.com/devilmaycry812839668/atari_roms 在阅读全文

posted @ 2021-06-07 09:48 Angry_Panda 阅读(1086) 评论(1) 推荐(0)

切比雪夫多项式拟合

摘要：切比雪夫多项式拟合，个人理解就是用其可以来拟合一个函数，如下面例子中x为1,2,3,4时，对应的y为1,3,5,4，我们用契比雪夫多项式拟合来表示这样的一个函数。例子： import numpy.polynomial.chebyshev as chebyshev import numpy as n 阅读全文

posted @ 2021-06-06 20:28 Angry_Panda 阅读(2937) 评论(0) 推荐(0)

图神经网络论文汇总

摘要：最近在网上看到有人给图神经网络相关论文做了个汇总，这里收藏一下： https://github.com/naganandy/graph-based-deep-learning-literature 阅读全文

posted @ 2021-06-06 19:18 Angry_Panda 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)

Angry Panda（T-800）

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