Angry_Panda - 博客园

【转载】源码分析multiprocessing的Value Array共享内存原理

摘要：原文地址： http://xiaorui.cc/archives/3290 当第一次使用python多进程模块(multiprocessing)的Value Array做数据共享，就觉得一定是基于mmap实现的。当然python文档中也说明是共享内存的方式了。 mmap只是提供了文件映射内存到进程阅读全文

posted @ 2021-07-29 13:38 Angry_Panda 阅读(641) 评论(0) 推荐(0)

python中多进程下通信使用管道Pipe与队列 Queue 的区别： Multiprocessing - Pipe vs Queue

摘要：参考： https://stackoverflow.com/questions/8463008/multiprocessing-pipe-vs-queue 区别： A Pipe() can only have two endpoints. A Queue() can have multiple pr 阅读全文

posted @ 2021-07-29 11:41 Angry_Panda 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)

国产计算框架mindspore在gpu环境下1.3.0版本的分布式计算组件安装 ——（openmpi 和 nccl 的安装，配置，示例代码的运行）

摘要：前文已经给出1.3.0gpu版本的编译及安装，本文在此基础上进行分布式组件的安装，前文信息参看：国产计算框架mindspore在gpu环境下编译分支r1.3，使用suod权限成功编译并安装，成功运行——（修复部分bug，给出具体编译和安装过程）—— 第一部分：依赖环境的安装国产计算框架minds 阅读全文

posted @ 2021-07-26 23:34 Angry_Panda 阅读(829) 评论(2) 推荐(0)

国产计算框架mindspore在gpu环境下编译分支r1.3，使用suod权限成功编译并安装，成功运行——（修复部分bug，给出具体编译和安装过程）—— 第二部分：源码编译及编译后文件安装、运行

摘要：前文：国产计算框架mindspore在gpu环境下编译分支r1.3，使用suod权限成功编译并安装，成功运行——（修复部分bug，给出具体编译和安装过程）—— 第一部分：依赖环境的安装我们已经进行了依赖环境的安装，本篇文章则是进行源码的下载及编译，并安装编译后的文件并运行以测试是否成功。必要环阅读全文

posted @ 2021-07-26 09:50 Angry_Panda 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)

国产计算框架mindspore在gpu环境下编译分支r1.3，使用suod权限成功编译并安装，成功运行——（修复部分bug，给出具体编译和安装过程）—— 第一部分：依赖环境的安装

摘要：国产计算框架MindSpore的r1.3分支源代码存在部分bug，导致无法从源码方式进行gpu环境下的编译。具体参看： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15059000.html https://www.cnblogs.com/devi 阅读全文

posted @ 2021-07-25 21:29 Angry_Panda 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)

国产计算框架Mindspore1.3.0 gpu源代码中的cmake文件存在问题（bug）,openmpi的url错误，导致不能正常编译——成功解决mindspore-gpu-1.3.0版本不能从源代码中编译的问题

摘要： mindspore 的 r1.3 分支在gpu方式编译下存在问题，无法编译，具体编译结果参考： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15054624.html 编译时会报错，提示就是使用cmake自动编译mindspore-r1.3-gpu 阅读全文

posted @ 2021-07-25 20:58 Angry_Panda 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)

MindSpore1.3.0 GPU pip方式安装 —— Ubuntu18.04系统（最终安装结果为成功）需要管理员权限，sudo安装

摘要：官网地址： https://www.mindspore.cn/install 安装CUDA11.1.0 和 cuDNN 8.0.X版本： cuda安装下载并安装： wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/loca 阅读全文

posted @ 2021-07-24 13:53 Angry_Panda 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)

国产深度学习框架mindspore-1.3.0 gpu版本无法进行源码编译

摘要：官网地址： https://www.mindspore.cn/install 所有依赖环境进行sudo make install 安装，最终报错：错误记录信息： cat /tmp/mindspore/build/mindspore/CMakeFiles/CMakeError.log Perfor 阅读全文

posted @ 2021-07-24 10:37 Angry_Panda 阅读(1386) 评论(2) 推荐(0)

在Ubuntu18.04系统中源码安装 gcc7.3.0

摘要：本文给出源码安装gcc7.3.0的方法。依赖的环境安装到自建文件夹下，给出下面操作中环境的安装文件夹： /home/devilmaycry/anaconda3/mindspore_envs这个路径可以按照个人情况进行设置的，只要下面均保持一致即可。下文中修改 .bashrc 是指打开.bash 阅读全文

posted @ 2021-07-22 21:06 Angry_Panda 阅读(1525) 评论(0) 推荐(0)

记一次失败记录： MindSpore1.3.0 GPU 源码安装 —— Ubuntu18.04系统（最终安装结果为失败）

摘要：官网地址： https://www.mindspore.cn/install 系统：Ubuntu18.04 硬件： i7-9700k CPU 2060super nvidia显卡由于考虑到mindspore版本更新，依赖环境的变化，因此将mindspore依赖的环境安装到自建文件夹下，给出下面操阅读全文

posted @ 2021-07-21 22:58 Angry_Panda 阅读(698) 评论(2) 推荐(0)

Angry Panda（T-800）

公告

导航