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2021年8月9日

摘要: 如题: 最近在看MPI4PY的代码,但是发现这东西除了编写简洁外(少量代码实现复杂的多进程通信,包括单机和多机),好像也没有别的太多功能,当然MPI本身在多机通信广播、规约上做的很成熟,但是假设我们只是在一个单机上来运行Python多进程代码,那么使用MPI4PY除了代码简洁上以外在运行性能上是否会 阅读全文
posted @ 2021-08-09 16:50 Angry_Panda 阅读(1116) 评论(0) 推荐(0)

2021年8月6日

摘要: 如题: 最近在看MPI方面的东西,主要是Python下的MPI4PY,学校有超算机房可以使用MPI,但是需要申请什么的比较麻烦,目的也本就是为了学习一下,所以就想着在自己的电脑上先配置一下。 现有硬件:两台装有Ubuntu18.04的操作系统(下面简称A电脑,B电脑) A电脑: 24物理核心(48逻 阅读全文
posted @ 2021-08-06 11:56 Angry_Panda 阅读(4226) 评论(5) 推荐(0)

2021年8月3日

摘要: 操作目的如题: 修改网络配置文件: sudo vim /etc/netplan/50-cloud-init.yaml 修改内容如下: # This file is generated from information provided by # the datasource. Changes to 阅读全文
posted @ 2021-08-03 19:38 Angry_Panda 阅读(1087) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 原文地址: https://www.jianshu.com/p/6366d7070642 作者:貘鸣来源:简书 方法1: rc.local脚本是一个ubuntu开机后会自动执行的脚本,我们可以在该脚本内添加命令行指令。 方法2: 1. 建立自己的脚本, 例如: #!/bin/bash cd /hom 阅读全文
posted @ 2021-08-03 19:26 Angry_Panda 阅读(2085) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本博主为高龄在校生,实验室服务器需要假期时候无人守候也能实现自动登录校园网从而实现网络连接,以使实验室同学在家也可以使用校园vpn连接服务器。 由于假期时候实验室没有人,而假期实验室可能会出现断电断网问题(假期一般需要定期检修校园的电力和网络),虽然服务器设置了来电自启动但是网络连接却是不好解决的问 阅读全文
posted @ 2021-08-03 17:28 Angry_Panda 阅读(1300) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 一直好奇mpi4py的使用手册在哪,找了好久最后在anaconda上发现了线索: https://anaconda.org/conda-forge/mpi4py Home: https://mpi4py.bitbucket.io/ Development: https://bitbucket.org 阅读全文
posted @ 2021-08-03 07:32 Angry_Panda 阅读(521) 评论(0) 推荐(0)

2021年8月1日

摘要: 原文地址: https://www.cnblogs.com/nowgood/p/Huber-Loss.html Huber Loss 是一个用于回归问题的带参损失函数, 优点是能增强平方误差损失函数(MSE, mean square error)对离群点的鲁棒性。 当预测偏差小于 δ 时,它采用平方 阅读全文
posted @ 2021-08-01 20:37 Angry_Panda 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文来自博客园,作者:五分钟学大数据 原文链接:https://www.cnblogs.com/itlz/p/14998858.html 面试官:说下你知道的MPP架构的计算引擎? 这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过,因为对MPP这个概念了解较少,不少人都卡壳了,但是我们常用的大数据计算引擎有很多都 阅读全文
posted @ 2021-08-01 18:32 Angry_Panda 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月31日

摘要: 突然冒出了一个想法,可以不可以设计一个并行的强化学习计算模式,能够使强化学习算法充分利用计算机的硬件平台来快速计算呢??? 经过好一顿胡思乱想有了下面的设计: 说明: 由于强化学习算法需要和环境交互,比如最常见的在线强化学习就需要不断的和环境交互以获得最新的数据从而来训练强化学习算法。以往的强化学习 阅读全文
posted @ 2021-07-31 20:11 Angry_Panda 阅读(288) 评论(1) 推荐(0)

2021年7月29日

摘要: 引用:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32513483 共享 numpy 数组 需要用到 numpy 时往往是数据量较大的场景,如果直接复制会造成大量内存浪费。共享 numpy 数组则是通过上面一节的 Array 实现,再用 numpy.frombuffer 以及 resh 阅读全文
posted @ 2021-07-29 14:09 Angry_Panda 阅读(4667) 评论(0) 推荐(1)
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