Angry Panda（T-800）

摘要： 该软件地址： https://gitee.com/nxshell/nxshell 截图： 个人体验： 测试环境Ubuntu18.04 操作系统。 ssh 功能的一般使用是没有问题的，自己创建的session页面不能全屏是个遗憾，整体的界面设计还是不错的，尤其是颜色搭配。 ftp 功能可能有些粗糙，打 阅读全文

摘要： 前文： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/14975860.html 前文中我们使用自己编写的损失函数和单步梯度求导来实现算法，这里是作为扩展，我们这里使用系统提供的损失函数和优化器，代码如下： import mindspore impor 阅读全文

摘要： 原文地址： https://gitee.com/mindspore/mindspore/issues/I3ZG99 Software Environment: -- MindSpore r1.2 GPU ( pip install this package) -- Python 3.7.5 -- L 阅读全文

摘要： 原文地址： https://www.cnblogs.com/codexiaoyi/p/14975236.html 现在无论是客户端、服务端或web开发都会涉及到多线程的概念。那么大家也知道，线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，同一个进程中的多个线程都共享这个进程的全部系统资源。 线程 三个基本 阅读全文

摘要： 如何使用 MindSpore 实现一个简单的 线性回归呢？？？ 根据前面的mindspore的基本操作的学习写出了下面的 一个简单的线性回归算法。 import mindspore import numpy as np #引入numpy科学计算库 import matplotlib.pyplot a 阅读全文

摘要： 代码原地址： https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/r1.2/autograd.html MindSpore计算一阶导数方法 mindspore.ops.GradOperation (get_all=False, get_by_list=False, sen 阅读全文

摘要： 代码原地址： https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/r1.2/model.html 建立神经网络： import mindspore.nn as nn class LeNet5(nn.Cell): """ Lenet网络结构 """ def __init__ 阅读全文

摘要： 参考地址： https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/r1.2/dataset.html 数据集下载： mkdir -p ./datasets/MNIST_Data/train ./datasets/MNIST_Data/test wget -NP ./data 阅读全文

摘要： 如题所述，官网地址： https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/r1.2/quick_start.html 数据集下载： mkdir -p ./datasets/MNIST_Data/train ./datasets/MNIST_Data/test wget - 阅读全文

摘要： 创建MindSpore虚拟环境 创建虚拟环境并安装依赖库 conda create -n mindspore python=3.7.5 cudatoolkit=10.1 cudnn=7.6.5 gmp=6.1.2 nccl openmpi 或者分步安装： conda create -n mindsp 阅读全文