Angry Panda（T-800）

摘要： 本文参考内容： https://www.mindspore.cn/doc/programming_guide/zh-CN/r1.2/advanced_usage_of_checkpoint.html?highlight=save_checkpoint 有官方文档内容可知，我们对网络参数的保存不仅可以 阅读全文

摘要： 本文主要内容源于： https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/master/use/load_model_for_inference_and_transfer.html#id1 本地加载模型 用于推理验证 针对仅推理场景可以使用load_che 阅读全文

摘要： MindSpore计算框架提供了一个官方版本的预训练模型存储库，或者叫做官方版本的预训练模型中心库，那就是 MindSpore / hub 。 首先我们需要明确概念： 第一个就是 mindspore_hub 是一个Python库，或者说是一个Python包（package）， 我们需要在Python 阅读全文

摘要： 代码原地址： https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.2/use/load_dataset_text.html 完整代码： import os os.system("rm -f ./datasets/tokenizer.txt") if 阅读全文

摘要： 在MindSpore中使用model.train训练网络时我们难以处理间断性的任务，为此我们可以考虑使用MindSpore中的Callback机制。Callback 函数可以在 model.train 的每一步（step）训练结束后进行自定义的操作。Callback 函数： from mindspo 阅读全文

摘要： 内容接前文： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/14988686.html https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/14990021.html 前面是我们自己按照个人理解实现的单步计算， 阅读全文

摘要： 参考代码： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/14971668.html dataset_sink_mode=True 时，我们可以理解是把数据进行部分的缓存到计算设备上，那么dataset_sink_mode为False和True时对性能 阅读全文

摘要： 内容接前文： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/14988686.html 这里我们考虑的数据集是自建数据集，那么效果又会如何呢？？？ import mindspore import numpy as np # 引入numpy科学计算库 i 阅读全文

摘要： 如题所述： 深度学习框架MindSpore是华为公司研发的，由于性能设计的原因，MindSpore的一些使用方式和TensorFlow和PyTorch有一些不同，其中的一点就是在进行单步计算或者是非持续数据流的计算的时候，该种情景下MindSpore的编程方式有些自有特点。 参考前文： https: 阅读全文

摘要： 如题： 官方中的内容支持： https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.2/advanced_use/summary_record.html?highlight=sink_mode 使用summary功能时，建议将model.train方法 阅读全文