Angry Panda（T-800）

摘要： 原文地址： https://www.jianshu.com/p/6366d7070642 作者：貘鸣来源：简书 方法1: rc.local脚本是一个ubuntu开机后会自动执行的脚本，我们可以在该脚本内添加命令行指令。 方法2: 1. 建立自己的脚本, 例如: #!/bin/bash cd /hom 阅读全文

摘要： 本博主为高龄在校生，实验室服务器需要假期时候无人守候也能实现自动登录校园网从而实现网络连接，以使实验室同学在家也可以使用校园vpn连接服务器。 由于假期时候实验室没有人，而假期实验室可能会出现断电断网问题（假期一般需要定期检修校园的电力和网络），虽然服务器设置了来电自启动但是网络连接却是不好解决的问 阅读全文

摘要： 一直好奇mpi4py的使用手册在哪，找了好久最后在anaconda上发现了线索： https://anaconda.org/conda-forge/mpi4py Home: https://mpi4py.bitbucket.io/ Development: https://bitbucket.org 阅读全文

摘要： 原文地址： https://www.cnblogs.com/nowgood/p/Huber-Loss.html Huber Loss 是一个用于回归问题的带参损失函数, 优点是能增强平方误差损失函数(MSE, mean square error)对离群点的鲁棒性。 当预测偏差小于 δ 时，它采用平方 阅读全文

摘要： 本文来自博客园，作者：五分钟学大数据 原文链接：https://www.cnblogs.com/itlz/p/14998858.html 面试官：说下你知道的MPP架构的计算引擎？ 这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过，因为对MPP这个概念了解较少，不少人都卡壳了，但是我们常用的大数据计算引擎有很多都 阅读全文

摘要： 突然冒出了一个想法，可以不可以设计一个并行的强化学习计算模式，能够使强化学习算法充分利用计算机的硬件平台来快速计算呢？？？ 经过好一顿胡思乱想有了下面的设计： 说明： 由于强化学习算法需要和环境交互，比如最常见的在线强化学习就需要不断的和环境交互以获得最新的数据从而来训练强化学习算法。以往的强化学习 阅读全文

摘要： 引用：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32513483 共享 numpy 数组 需要用到 numpy 时往往是数据量较大的场景，如果直接复制会造成大量内存浪费。共享 numpy 数组则是通过上面一节的 Array 实现，再用 numpy.frombuffer 以及 resh 阅读全文

摘要： 原文地址： http://xiaorui.cc/archives/3290 当第一次使用python多进程模块(multiprocessing)的Value Array做数据共享，就觉得一定是基于mmap实现的。 当然python文档中也说明是共享内存的方式了。 mmap只是提供了文件映射内存到进程 阅读全文

摘要： 参考： https://stackoverflow.com/questions/8463008/multiprocessing-pipe-vs-queue 区别： A Pipe() can only have two endpoints. A Queue() can have multiple pr 阅读全文

摘要： 前文已经给出1.3.0gpu版本的编译及安装，本文在此基础上进行分布式组件的安装，前文信息参看： 国产计算框架mindspore在gpu环境下编译分支r1.3，使用suod权限成功编译并安装，成功运行——（修复部分bug，给出具体编译和安装过程）—— 第一部分：依赖环境的安装 国产计算框架minds 阅读全文