Angry Panda（T-800）

摘要： 本文主要内容如题： 在使用pytorch官方给出的torchvision中的预训练模型参数时为保证收敛性要求使用原始的数据预处理方式 具体的pytorch官方讨论： https://github.com/pytorch/vision/pull/782 原文最初的讨论是数据预训练是否在模型训练的时候显 阅读全文

摘要： 代码： https://gist.github.com/pmeier/f5e05285cd5987027a98854a5d155e27 import argparse import multiprocessing from math import ceil import torch from tor 阅读全文

摘要： 在 https://github.com/pytorch/vision/issues/3657 中对原始预处理过程中的具体代码形式进行了讨论： 给出了对原始方法猜测后的具体的预处理数据的代码形式： import torch from torchvision import datasets, tran 阅读全文

摘要： 魔法常数magic constant、黄金数值的来历及讨论： mean=[0.485, 0.456, 0.406],std=[0.229, 0.224, 0.225] 在前文已经讨论： 在深度学习的视觉VISION领域数据预处理的魔法常数magic constant、黄金数值： mean=[0.48 阅读全文

摘要： ImageNet数据集是Vision领域最重要的数据集之一，十分经典也十分常用，但是该数据集体量较大，而且由于在外网下载速度较慢，其中最为重要的一点是该数据集只提供给高校科研工作者，这也就意味着你必须有一个edu的邮箱才可以下载该数据集。 需要注意的是该数据不可用于商用。 数据集的官网地址： htt 阅读全文

摘要： 在深度学习的视觉领域中魔法常数一直都存在，而且一直在广泛应用，但是一直也都找不到它的出处，不经意间找到了它的出处。 相关地址： https://pytorch.org/vision/stable/models.html 本文主要介绍一下这个黄金魔法常数的应用之广。 mean=[0.485, 0.45 阅读全文

摘要： 安装pytorch时我们一般都是会一并选择安装自带的视觉模型库 torchvision , 该库不仅有经典的视觉模型结构同时还提供了对应参数的下载功能，可以说torchvision库是十分方便于研究视觉的pytorch使用者来使用的。 给出pytorch的视觉库torchvision的GitHub地 阅读全文

摘要： 参考前文： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15578068.html 从前文我们知道pytorch中是分层进行管理显存的，最小的管理单位是512B，然后上一层是2MB，那么如果我们按照这个原理写一个碎片化的显存分配，就可以实现2GB数据 阅读全文

摘要： 原文地址： http://www.shijinglei.com/2020/04/20/pytorch%E9%87%8A%E6%94%BE%E6%98%BE%E5%AD%98/ 最近遇到一个问题，用pytorch跑一个 不固定输入的模型inference，一张图片一张图片的测试。有两张图片分辨率相同， 阅读全文

摘要： 参考： 在pytorch中有几个关于显存的关键词： 在pytorch中显存为缓存和变量分配的空间之和叫做reserved_memory，为变量分配的显存叫做memory_allocated，由此可知reserved_memory一定大于等于memory_allocated，但是pytorch获得总显 阅读全文