2025年7月30日
算法可视化系列——06快速排序算法——可视化工具链【HTML】
摘要： 快速排序可视化工具技术深度解析 本篇文章旨在详细解析快速排序可视化工具的设计与实现过程，展示该工具如何通过图形化界面帮助用户直观地理解快速排序算法的核心步骤。在该工具的设计过程中，我们特别考虑了用户体验、性能优化及教学价值的提升。以下是完整的技术解析和架构内容。 🔍 注：本文详细分析一个快速排序可 阅读全文
posted @ 2025-07-30 20:06 晓律 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
算法可视化系列——05归并排序算法——可视化工具链【HTML】
摘要： 归并排序可视化工具技术深度解析 本篇文章旨在详细解析归并排序可视化工具的设计与实现过程，展示该工具如何通过图形化界面帮助用户直观地理解归并排序算法的核心步骤。在该工具的设计过程中，我们特别考虑了用户体验、性能优化及教学价值的提升。以下是完整的技术解析和架构内容。 🔍 注：本文详细分析一个归并排序可 阅读全文
posted @ 2025-07-30 19:52 晓律 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
算法可视化系列——04希尔排序算法——可视化工具链【HTML】
摘要： 希尔排序可视化工具技术解析 本篇文章旨在详细解析希尔排序可视化工具的设计与实现过程，展示该工具如何通过图形化界面帮助用户直观地理解希尔排序算法的核心步骤。在该工具的设计过程中，我们特别考虑了用户体验、性能优化及教学价值的提升。以下是完整的技术解析和架构内容。 🔍 注：本文详细解析希尔排序可视化HT 阅读全文
posted @ 2025-07-30 19:41 晓律 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
算法可视化系列——03插入排序算法——可视化工具链【HTML】
摘要： 插入排序可视化工具技术解析 本篇文章旨在详细解析插入排序可视化工具的设计与实现过程，展示该工具如何通过图形化界面帮助用户直观地理解插入排序算法的核心步骤。在该工具的设计过程中，我们特别考虑了用户体验、性能优化及教学价值的提升。以下是完整的技术解析和架构内容。 🔍 注：本文详解一个插入排序可视化HT 阅读全文
posted @ 2025-07-30 03:17 晓律 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
算法可视化系列——02选择排序算法——可视化工具链【HTML】
摘要： 选择排序可视化工具技术解析 本篇文章将详细讲解选择排序可视化工具的设计思路和实现方式，并重点分析其与冒泡排序可视化的差异和独特设计。 一、设计理念与技术栈对比 1.1 选择排序与冒泡排序的差异 选择排序：其时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)，每一轮选择未排序部分的最小值，并与 阅读全文
posted @ 2025-07-30 02:50 晓律 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
算法可视化系列——01冒泡排序算法——可视化工具链【HTML】
摘要： 冒泡排序可视化工具技术解析 一、设计理念与技术栈 本工具的核心目标是可视化冒泡排序算法，通过直观展示排序过程中元素的比较和交换，帮助用户理解冒泡排序的工作原理。 采用的技术栈： Tailwind CSS：用于响应式UI设计和组件样式JavaScript：实现核心排序算法和可视化逻辑Font Awes 阅读全文
posted @ 2025-07-30 02:09 晓律 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
2025年7月27日
图像数字化——图像变换：旋转、平移(不调用库函数)
摘要： 图像变换：旋转、平移 一、图像旋转实现 数学原理： 图像旋转可以通过一个标准的旋转矩阵来实现。给定一个原始坐标 (x,y)(x, y)(x,y)，我们可以通过旋转矩阵将其映射到新坐标 (x′,y′)(x', y')(x′,y′)。 旋转矩阵： 旋转变换的基本形式是通过一个角度 θ\thetaθ 来确 阅读全文
posted @ 2025-07-27 14:58 晓律 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
图像数字化——图像锐化：改变图像的灰度级数(不调用库函数)
摘要： 图像锐化：改变图像的灰度级数 一、灰度级数调整原理 灰度量化公式： 给定输入像素值 P∈[0,255]P \in [0,255]P∈[0,255] 和目标灰度级数 LLL，量化后的值为： P′=⌊P256/L⌋×256L P' = \left\lfloor \frac{P}{256/L} \righ 阅读全文
posted @ 2025-07-27 14:37 晓律 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
图像数字化——Python实现双线性插值和双三次插值(不调用库函数)
摘要： 图像插值：改变图像空间分辨率（放大和缩小），实现双线性插值和双三次插值 图像插值是图像处理中的重要技术，主要用于在图像缩放时确定新图像中的像素值。图像缩放可以是放大（提高分辨率）或缩小（降低分辨率），在此过程中需要根据原始图像的像素进行插值计算。常见的插值方法包括双线性插值和双三次插值，它们有着不同 阅读全文
posted @ 2025-07-27 02:14 晓律 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
图像数字化——图像读取和显示(不调用库函数)
摘要： 图像读取和显示 一、图像数字化原理 图像矩阵表示： 数字图像本质上是二维/三维矩阵 I∈RH×W×CI \in \mathbb{R}^{H \times W \times C}I∈RH×W×C其中 HHH 为高度（行数），WWW 为宽度（列数），CCC 为通道数（RGB图像 C=3C=3C=3） 像 阅读全文
posted @ 2025-07-27 01:53 晓律 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)