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图像变换：旋转、平移 一、图像旋转实现 数学原理： 图像旋转可以通过一个标准的旋转矩阵来实现。给定一个原始坐标 (x,y)(x, y)(x,y)，我们可以通过旋转矩阵将其映射到新坐标 (x′,y′)(x', y')(x′,y′)。 旋转矩阵： 旋转变换的基本形式是通过一个角度 θ\thetaθ 来确 阅读全文
posted @ 2025-07-27 14:58
晓律
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图像锐化：改变图像的灰度级数 一、灰度级数调整原理 灰度量化公式： 给定输入像素值 P∈[0,255]P \in [0,255]P∈[0,255] 和目标灰度级数 LLL，量化后的值为： P′=⌊P256/L⌋×256L P' = \left\lfloor \frac{P}{256/L} \righ 阅读全文
posted @ 2025-07-27 14:37
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图像插值：改变图像空间分辨率（放大和缩小），实现双线性插值和双三次插值 图像插值是图像处理中的重要技术，主要用于在图像缩放时确定新图像中的像素值。图像缩放可以是放大（提高分辨率）或缩小（降低分辨率），在此过程中需要根据原始图像的像素进行插值计算。常见的插值方法包括双线性插值和双三次插值，它们有着不同 阅读全文
posted @ 2025-07-27 02:14
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图像读取和显示 一、图像数字化原理 图像矩阵表示： 数字图像本质上是二维/三维矩阵 I∈RH×W×CI \in \mathbb{R}^{H \times W \times C}I∈RH×W×C其中 HHH 为高度（行数），WWW 为宽度（列数），CCC 为通道数（RGB图像 C=3C=3C=3） 像 阅读全文
posted @ 2025-07-27 01:53
晓律
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摘要：
一、图像数字化原理的详细化实现 图像矩阵表示： 数字图像是通过二维矩阵表示的，每个像素位置 (x,y)(x, y)(x,y) 存储有色彩信息。对于RGB图像，每个像素由三个通道（红色、绿色、蓝色）表示，因此图像通常表示为一个三维矩阵。矩阵的大小为 (H,W,C)(H, W, C)(H,W,C)，其中 阅读全文
posted @ 2025-07-27 01:49
晓律
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摘要：
手动实现 sin(x)sin(x)sin(x) 和 cos(x)cos(x)cos(x) 函数 我们将使用泰勒展开式来近似计算 sin(x)sin(x)sin(x) 和 cos(x)cos(x)cos(x)，不使用 Python 内置的 sin()sin()sin() 和 cos()cos()cos 阅读全文
posted @ 2025-07-27 01:33
晓律
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🔥竞赛必备！用freopen实现文件IO重定向，效率直接拉满💻 今天来唠唠竞赛/编程测试里超实用的技能——用freopen实现文件输入输出重定向！再也不用手动敲输入、盯着屏幕记输出啦，让程序自动读写文件，效率直接起飞🛫 新手友好版教程安排上，快收好～ 一、为啥要用freopen？ 做算法题/竞 阅读全文
posted @ 2025-07-27 01:26
晓律
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