摘要： 一、FPN 论文：《Feature Pyramid Networks for Object Detection》 https://arxiv.org/abs/1612.03144 本文主要研究的是针对目标检测中的尺度问题，尤其是小目标检测中存在的卷积神经网络分辨率和语义化程度之间的矛盾问题，并提出了 阅读全文

摘要： Read Data:0603 Publication: CVPR 2021 Title: Instance Localization for Self-supervised Detection Pretraining Participants: Ceyuan Yangy， Zhirong Wu， B 阅读全文

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摘要： 一、YOLOv1 论文：《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》 https://arxiv.org/abs/1506.0264 网络中的亮点： Yolo v1的思想： 第一，将一副图片分成s*s个网络，如果目标中心落在网格， 阅读全文

摘要： Read Data:0602 Publication: CVPR 2020 Title: AANet: Adaptive Aggregation Network for Efficient Stereo Matching Participants: Haofei Xu Juyong Zhang Ai 阅读全文

摘要： 一、 RCNN 论文：《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》 论文地址：http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/#girshick2014rcnn 项 阅读全文

摘要： Read Data: 0601 Publication: CVPR 2021 Title: A Characteristic Function Approach to Deep Implicit Generative Modeling Participants: Abdul Fatir Ansari 阅读全文

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摘要： 七、ShuffleNet v1、ShuffleNet v2 论文：《ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices》 https://arxiv.org/pdf/1707.01083 阅读全文

摘要： Read Data: 0531 Publication: CVPR 2021 Title: Towards Open World Object Detection Participants: K J Josephyz, Salman Khanz, Fahad Shahbaz Khanz, Vinee 阅读全文