Lf&x&my - 博客园

2021年9月24日

详读《 Thinking Fast and Slow: Efficient Text-to-Visual Retrieval with Transformers》

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posted @ 2021-09-24 19:27 Lf&x&my 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月23日

NSP 论文详读

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2021年9月18日

0918 每日文献阅读打卡

摘要： Read Data: 0918 Publication:SIGIR 2020 Title: SetRank: Learning a Permutation-Invariant Ranking Model for Information Retrieval Aim: 用多头注意力方法，从数据中自动学习阅读全文

posted @ 2021-09-18 09:56 Lf&x&my 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月17日

0917 文献略读

摘要： Read Data: 0917 Publication: CVPR 2021 Title: SelfDoc: Self-Supervised Document Representation Learning Aim: 由于文档是多模态的，并用于顺序读取，因此我们的框架利用文档中每个语义上有意义的元素阅读全文

posted @ 2021-09-17 09:54 Lf&x&my 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月16日

0916 每日文献阅读打卡

摘要： Read Data: 0916 Publication: CVPR 2021 Title: Gliding vertex on the horizontal bounding box for multi-oriented object detection Aim: 提出了一个简单而有效的框架来检测多阅读全文

posted @ 2021-09-16 11:15 Lf&x&my 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月15日

周汇报0915

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posted @ 2021-09-15 10:16 Lf&x&my 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

0915 每日文献阅读打卡

摘要： Read Data: 0915 Publication: CVPR Title: Deep Wavelet Prediction for Image Super-resolution Aim: 重构像素值作为网络的输出。本文探索在SR任务中，利用变换域数据的优势，特别是在捕获图像中更多的结构信息以避阅读全文

posted @ 2021-09-15 10:12 Lf&x&my 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月14日

0914 每日文献阅读打卡

摘要： Read Data: 0914 Publication: CVPR 2021 Title: DewarpNet: Single-Image Document Unwarping With Stacked 3D and 2D Regression Networks Aim: 通过网络搭建适合提取的文档阅读全文

posted @ 2021-09-14 10:39 Lf&x&my 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月13日

0913 每日文献阅读打卡

摘要： Read Data: 0913 Publication: Title: Supervised Multimodal Bitransformers for Classifying Images and Text Aim: 提供一个简单又有效的方法，对多模态处理中。 Research Question: 阅读全文

posted @ 2021-09-13 10:46 Lf&x&my 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月10日

0910 每日文献阅读打卡

摘要： Read Data:0910 Publication: CVPR 2021 Title: VirTex: Learning Visual Representations from Textual Annotations Aim: 从少量图像学习到高质量的视觉表达。 Research Question 阅读全文

posted @ 2021-09-10 11:09 Lf&x&my 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)