2021年6月11日
摘要: Read Data: 0611 Publication: CVPR 2020 Title: Designing Network Design Spaces Participants: Ilija Radosavovic, Raj Prateek Kosaraju, Ross Girshick, Ka 阅读全文
posted @ 2021-06-11 21:32 Lf&x&my 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
  2021年6月10日
摘要: Read Data: 0610 Publication: ICLR 2021 Title: LambdaNetworks: Modeling long-range Interactions without Attention Participants: Irwan Bello Aim: 为了捕获输入 阅读全文
posted @ 2021-06-10 17:50 Lf&x&my 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
  2021年6月9日
摘要: EfficientNetV2 与EfficientNet相比,V2进行了精简。方便理解搭建的过程。 1、drop_path方法 与之前的相同。 def drop_path(x, drop_prob: float = 0., training: bool = False): if drop_prob 阅读全文
posted @ 2021-06-09 17:12 Lf&x&my 阅读(933) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Read Data:0609 Publication: CVPR 2021 Title: EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training Participants: Mingxing Tan , Quoc V. Le Aim: 在保持参数效率的同 阅读全文
posted @ 2021-06-09 13:38 Lf&x&my 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
  2021年6月8日
摘要: 一、简单回顾EfficientNet结构 EfficientNet -B0 baseline netwwork网络列表参数,有9个stage,其中2-8使用的operator全部都是MBConv。 MBConv的结构 在它的主分支上,先是一个1*1的升维卷积,个数是channel的n倍,然后是BN+ 阅读全文
posted @ 2021-06-08 20:17 Lf&x&my 阅读(2078) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Read Data:0608 Publication: CVPR 2020 Title: SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization Participants: Xianzhi Du, Tsu 阅读全文
posted @ 2021-06-08 15:14 Lf&x&my 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
  2021年6月7日
摘要: 一、基本语法 1标题 方法一: 使用#表示标题等级,一个#表示一级标题;两个表示二级标题,以此类推。 方法二: 使用 表示一级标题;使用 表示二级标题,重复大于等于2次即可。 2正文 段落:前后为空行 换行:行末双空格 区块:行前四空格 引用:行前加>号 Markdown语法会忽略首行开头的空格,如 阅读全文
posted @ 2021-06-07 17:18 Lf&x&my 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 新型算子Involution 《Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition》2021CVPR 研究背景 随着科技的高速发展,图像相关研究得到了极大的重视和快速的发展。人们对其运用的要求越来越高,比 阅读全文
posted @ 2021-06-07 15:09 Lf&x&my 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Read Data:0607 Publication: 网络 Title: EPSANet: An Efficient Pyramid Split Attention Block on Convolutional Neural Network Participants: Hu Zhang, Keke 阅读全文
posted @ 2021-06-07 14:32 Lf&x&my 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
  2021年6月3日
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-06-03 20:32 Lf&x&my 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)