2021年9月9日
摘要: Read Data: 0909 Publication: Title: (多模态)Pixel-BERT: Aligning Image Pixels with Text by Deep Multi-Modal Transformers Aim: 从图像和句子对中,直接建立图像像素与语义之间更准确、更 阅读全文
posted @ 2021-09-09 10:34 Lf&x&my 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
  2021年9月8日
摘要: Read Data:0908 Publication: ICML 2021 Title: Interpreting and Disentangling Feature Components of Various Complexity from DNNs Aim: 从一个新的角度分析深度神经网络的特征 阅读全文
posted @ 2021-09-08 11:14 Lf&x&my 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
  2021年9月7日
摘要: Read Data: 0907 Publication: CVPR 2021 Title: You Only Look One-level Feature Aim: 保持简单、高效的原则,优化结构。 Research Question: 1、研究FPN的关键影响因素。 2、分而治之是很好的方法,但是 阅读全文
posted @ 2021-09-07 10:32 Lf&x&my 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
  2021年9月6日
摘要: Read Data: 0906 Publication: CVPR 2021 Title: Less is More: CLIPBERT for Video-and-Language Learning via Sparse Sampling Aim: 解决视频-文本模型中,耗费大量空间和时间的问题。 阅读全文
posted @ 2021-09-06 14:43 Lf&x&my 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
  2021年9月3日
摘要: Read Data: 0903 Publication: CVPR 2021 Title: Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition Aim: 本文提出的新型Patch- 阅读全文
posted @ 2021-09-03 10:09 Lf&x&my 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
  2021年9月2日
摘要: Read Data: 0902 Publication: CVPR 2021 Title: Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection 阅读全文
posted @ 2021-09-02 10:35 Lf&x&my 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
  2021年9月1日
摘要: Read Data: 0901 Publication: CVPR 2021 Title: Dense Relation Distillation with Context-aware Aggregation for Few-Shot Object Detection Aim: 解决小样本对大量标注 阅读全文
posted @ 2021-09-01 10:08 Lf&x&my 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
  2021年8月31日
摘要: Read Data: 0831 Publication: CVPR 2021 Title: Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions Aim: 本文试图在目标探测头呈现出统一的视图。 Research Question 阅读全文
posted @ 2021-08-31 16:52 Lf&x&my 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
  2021年8月30日
摘要: Read Data: 0830 Publication: CVPR 2021 Title: RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again Aim: 复杂的结构,虽然精度提高,但是伴随着一定问题:1、复杂的多分支设计使模型难以实现和定制,减慢了推理速度并降 阅读全文
posted @ 2021-08-30 11:21 Lf&x&my 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
  2021年8月27日
摘要: Read Data: 0827 Publication: ICLR 2018 Title: Better to Follow, Follow to Be Better: Towards Precise Supervision of Feature Super-Resolution for Small 阅读全文
posted @ 2021-08-27 16:39 Lf&x&my 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)