摘要： GPU 什么是Nvidia-smi nvidia-smi是nvidia 的系统管理界面 ，其中smi是System management interface的缩写，它可以收集各种级别的信息，查看显存使用情况。此外, 可以启用和禁用 GPU 配置选项 (如 ECC 内存功能)。 a.静态查看 在终端输 阅读全文

摘要： 图像分类train.py代码总结 前两天，熟悉了图像分类的训练代码，发现，不同网络，只是在网络结构上不同。而训练部分的代码，都是由设备选择、数据转换，路径确定、数据导入、JSON文件生成、损失函数选择、优化器选择、模型带入和训练集数据和测试集数据训练固定几部分组成的。 其中的模型是根据自己选择的不同 阅读全文

摘要： Read Data: 0617 Publication: CVPR 2018 Title: Squeeze-and-Excitation Networks Participants: Jie Hu, Li Shen, Samuel Albanie, Gang Sun, Enhua Wu Aim: 希 阅读全文

摘要： 图像分类通用测试代码 损失函数 损失函数 nn.CrossEntropyLoss。nn.CrossEntropyLoss()是nn.logSoftmax()和nn.NLLLoss()的整合,可以直接使用它来替换网络中的这两个操作，这个函数可以用于多分类问题。函数的参数：weight(Tensor, 阅读全文

摘要： Read Data: 0616 Publication: CVPR 2020 Title: ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks Participants: Qilong Wang，Ba 阅读全文

摘要： 图像分类通用测试代码 设备选择 运用生成器的格式，选择GPU其中哪片"cuda:0" 或者cpu "cpu"，然后，输出使用的设备。 device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_avalible() else "cpu") print("using 阅读全文

摘要： Read Data: 0615 Publication: ICLR 2021 Title: Revisiting Dynamic Convolution via Matrix Decomposition Participants: Yunsheng Li, Yinpeng Chen, Xiyang 阅读全文

摘要： Read Data: 0614 Publication: AAAI 2020 Title: SM-NAS: Structural-to-Modular Neural Architecture Search for Object Detection Participants: Lewei Yao，Ha 阅读全文

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摘要： Read Data: 0612 Publication: CVPR 2020 Title: SP-NAS: Serial-to-Parallel Backbone Search for Object Detection Participants: Chenhan Jiang，Hang Xu，Wei 阅读全文