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如何安装claude code以及ccr code 1. 安装 node 1.1 node的常规安装（适用于linux18.04，linux20.04等新版本） 参考官网安装顺序：https://nodejs.org/en/download 1.2 常规安装失败，其他情况下node的安装（适用于li 阅读全文
posted @ 2025-10-12 23:13
wuhaoliu
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背景： 安装cluade code的前提是安装好版本号大于18的node。但是在工作场景中可能会遇到低版本Linux【16.04】下使用 nvm安装node后报错： (base) ******@ubuntu:~$ node -v node: /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so 阅读全文
posted @ 2025-09-09 15:54
wuhaoliu
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以厂商出厂时自带的驱动版本为第一优先 USB 无线 WIFI 设备驱动一般不需要更新，更新时也要先选择官方渠道更新：从设备制造商官网官网下载驱动，避免从芯片厂商（如 Realtek）下载，因为芯片厂商的驱动可能并不会适配设备制造商的产品。 COMFAST AC-938 设备设备官方驱动包 http 阅读全文
posted @ 2025-09-08 17:44
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你问的scHi-C、scRNA、DNA损伤这三者主要是单细胞多组学领域常见的三种分析/表征内容，它们分别指： scHi-C（single-cell Hi-C）：单细胞水平的染色质高级结构（染色质空间互作/三维基因组）分析技术。 scRNA（single-cell RNA-seq）：单细胞转录组测序， 阅读全文
posted @ 2025-07-24 20:59
wuhaoliu
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好的，我先从基础概念、构建方式、在 scRNA-seq 中的作用，再到如何与 scHi-C 结合的角度，详细解释 共表达网络（Gene Co-expression Network）。 1. 什么是共表达网络？ 共表达网络（Gene Co-expression Network）是指： 根据基因在多个样 阅读全文
posted @ 2025-07-24 20:49
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✅ 问题背景 scHi-C 最大的问题是： 每个单细胞中观测到的染色质接触对非常稀疏（常仅几千对）， 无法完整重构 TAD、Loop 等三维结构。 而 其他单细胞组学数据（如 scRNA-seq、scATAC-seq） 则通常： 数据密度高 信噪比好 功能关联明确 因此，利用这些模态中的结构相关性、 阅读全文
posted @ 2025-07-24 20:44
wuhaoliu
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由于 scHi-C（单细胞染色质构象捕获）接触矩阵极度稀疏，即每个细胞仅能观测到原始三维基因组结构中极小一部分接触对（通常仅数千对），所以需要特定的策略来缓解稀疏性，以便有效地重建结构特征如 TAD-like structures、Loops 或高阶构象。 ✅ 解决 scHi-C 接触矩阵稀疏的常用 阅读全文
posted @ 2025-07-24 20:42
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🔗 总体逻辑主线：从“语言建模类比”出发，到“结构建模泛化”深化 ⸻ 一、【模型谱系】按方法论发展时间轴 & 研究焦点分层： 语言建模阶段：基因表达的语义化编码尝试 代表模型 方法特点 核心任务 scBERT 基于 Transformer，模仿 BERT 的掩码建模，使用 gene2vec + 离 阅读全文
posted @ 2025-04-14 22:26
wuhaoliu
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在 Ubuntu 下复制约 1T 的大文件或大量数据时，推荐使用以下几种工具，它们在 数据完整性、稳定性和容错性 方面比普通的 cp 更安全、更可靠。 ✅ 推荐优先级排序（安全 & 实用性） 工具 特点说明 rsync ✅ 最推荐，支持断点续传、校验、进度显示 cp -av 简单易用，支持保留权限， 阅读全文
posted @ 2025-03-31 17:17
wuhaoliu
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1. 在Ubuntu 下挂载一个新的机械硬盘（HDD） 你可以按以下步骤来完成。以下内容适用于 物理机或虚拟机中的裸硬盘、数据盘（非系统盘）。 🛠 步骤 1：查看新硬盘信息 sudo fdisk -l 你会看到一个类似 /dev/sdb、/dev/sdc 的新设备，它没有挂载点，就是新硬盘。 🛠 阅读全文
posted @ 2025-03-31 16:39
wuhaoliu
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