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2018年8月14日
《面向数据科学的概率论》翻译活动期待大家的参与 | ApacheCN
摘要: Github 仓库:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh 整体进度:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/issues/2 贡献指南:https://github.com/apache
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posted @ 2018-08-14 22:17 ApacheCN_飞龙
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2018年6月9日
GeeksForGeeks 翻译计划 | ApacheCN
摘要: GeeksForGeeks 是计算机科学百科,涵盖了所有计算机科学核心课程。 本项目的目标是翻译 GeeksForGeeks 站点内的一部分教程。 这些教程适用于: APCS 本科专业课 研究生考试 计算机三、四级 不适用于: ACM/OI CTF 大数据竞赛 高中信息技术 软考 由于工作量非常大,
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posted @ 2018-06-09 11:11 ApacheCN_飞龙
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2018年4月4日
PyTorch 0.3.0 中文文档和中文教程-翻译和校验邀请 | ApacheCN
摘要: 基本介绍 感谢 @ApacheCN 组织 复现 Pytorch 中文网站 的原始模样,Pytorch 介绍  要搞事情 介绍 看到 @机器之心 及时发布的文章 Caffe2代码全部并入PyTorch:深度学习框架格局剧震  看的出来 FaceBook 的确要搞大事情: Facebook 主力支持
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posted @ 2018-04-04 00:36 ApacheCN_飞龙
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2018年3月26日
飞龙的计算机公开课推荐
摘要: 来源:https://it-ebooks.flygon.net/mooc/ 这里是我推荐的一些优秀公开课,我上过绝大部分。 编程 哈佛 CS50 MIT 6.001x UCB CS61a 主页 中文版教材 主页 中文版教材 数据结构·算法 斯坦福 CS106b UCB cs61b 普林斯顿 Algs
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posted @ 2018-03-26 10:22 ApacheCN_飞龙
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2018年2月23日
南理工计算机学院研究生课程的评价和反思(研一上)
摘要: 机器学习(英文):很坑,课程安排不合理。应该把5/6的时间用于讲各种模型,1/6的时间用于展示,否则根本学不到啥东西。容量方面差太多了,svm,决策树,gmm 根本就没讲到。 数据挖掘:大作业不能用python很恶心。缺少工程方面的讲解。其他还好。 人工智能:过度拘泥于课本,讲了一些曾经有用但现在被
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posted @ 2018-02-23 08:30 ApacheCN_飞龙
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2018年1月28日
计算与推断思维 翻译完成
摘要: 面向(未来的)数据科学家的入门课来咯~ 前一半讲 Python 编程,后一半讲统计学基本概念并用 Python 模拟。 Github:https://github.com/Kivy-CN/data8-textbook-zh Gitee:https://gitee.com/wizardforcel/d
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posted @ 2018-01-28 20:27 ApacheCN_飞龙
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2017年12月10日
Scikit-Learn (Sklearn) 中文文档 0.19
摘要: Scikit-Learn (Sklearn) 中文文档 0.19 scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。 官网地址: scikit-learn(sklearn): http://scikit-learn.org中文文档: ApacheCN - scikit-learn(
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posted @ 2017-12-10 14:35 ApacheCN_飞龙
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