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摘要: Airflow需要知道如何连接到您的环境。 其他系统和服务的主机名,端口,登录名和密码等信息在UI的Admin->Connection部分中处理。 您将创作的管道代码将引用Connection对象的“conn_id”。 https://github.com/apachecn/airflow-d 阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:20 ApacheCN_飞龙 阅读(790) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一次运行Airflow时,它会在$AIRFLOW_HOME目录中创建一个名为airflow.cfg的文件(默认情况下为~/airflow $AIRFLOW_HOME )。 此文件包含Airflow的配置,您可以对其进行编辑以更改任何设置。 您还可以使用以下格式设置带有环境变量的选项: $AIRFL 阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:19 ApacheCN_飞龙 阅读(1126) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 获得气流 安装最新稳定版Airflow的最简单方法是使用pip : 您还可以安装Airflow,支持s3或postgres等额外功能: 注意 GPL依赖 默认情况下,Apache Airflow的一个依赖项是拉入GPL库('unidecode')。 如果这是一个问题,您可以通过发出export SL 阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:18 ApacheCN_飞龙 阅读(812) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本教程将向您介绍一些基本的Airflow概念,对象及其在编写第一个管道时的用法。 示例管道定义 以下是基本管道定义的示例。 如果这看起来很复杂,请不要担心,下面将逐行说明。 阅读全文/改进本文 阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:18 ApacheCN_飞龙 阅读(1001) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 历史 Airflow于2014年10月由Airbnb的Maxime Beauchemin开始。 它是第一次提交的开源,并在2015年6月宣布正式加入Airbnb Github。 该项目于2016年3月加入了Apache Software Foundation的孵化计划。 提交者 @mistercru 阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:17 ApacheCN_飞龙 阅读(916) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 安装快速而直接。 阅读全文/改进本文 阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:17 ApacheCN_飞龙 阅读(954) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:Deep Learning 2: Part 1 Lesson 5 作者:Hiromi Suenaga 课程论坛 一,引言 没有足够的关于结构化深度学习的出版物,但它肯定出现在行业中: 结构化深度学习,作者:Kerem Turgutlu @datascience.com 你可以使用此工具从 Go 阅读全文
posted @ 2018-10-17 19:39 ApacheCN_飞龙 阅读(857) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:Deep Learning 2: Part 1 Lesson 3 作者:Hiromi Suenaga 课程论坛 学生创建的有用材料: AWS 操作方法 TMUX 第 2 课总结 学习率查找器 PyTorch 学习率与批量大小 误差表面的平滑区域与泛化 5 分钟搞定卷积神经网络 解码 ResNe 阅读全文
posted @ 2018-10-17 19:32 ApacheCN_飞龙 阅读(933) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:Deep Learning 2: Part 1 Lesson 2 作者:Hiromi Suenaga 论坛 笔记本 回顾上一课 [01:02] 我们使用 3 行代码来构建图像分类器。 为了训练模型,需要在PATH下以某种方式组织数据(在本例中为data/dogscats/ ): image i 阅读全文
posted @ 2018-10-17 19:27 ApacheCN_飞龙 阅读(901) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:Deep Learning 2: Part 1 Lesson 1 作者:Hiromi Suenaga 课程论坛 入门 [0:00]: 为了训练神经网络,你肯定需要图形处理单元(GPU) - 特别是 NVIDIA GPU,因为它是唯一支持 CUDA(几乎所有深度学习库和从业者都使用的语言和框架) 阅读全文
posted @ 2018-10-17 19:19 ApacheCN_飞龙 阅读(1525) 评论(0) 推荐(0)
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