千里之行，始于足下

摘要： 度量学习是一种神奇的机器学习技术，它的核心目标就是教会机器如何更好地衡量不同数据点之间的 “距离” 。 在我们日常生活中，距离这个概念很直观，比如两点之间的直线距离。 但在机器学习的世界里，数据通常是高维的，比如一张图片可以被表示为一个包含像素值的高维向量。 那么，如何衡量这些高维数据之间的相似性或 阅读全文

摘要： 在机器学习和数据分析中，数据的维度常常是一个让人头疼的问题。 想象一下，你面前有一张包含成千上万列特征的表格，每一列都可能是一个重要的信息源，但同时也会让计算变得异常复杂。 这时候，降维技术就派上用场了！它可以帮助我们把高维数据“瘦身”成低维数据，同时尽可能保留有用的信息。 今天，介绍几种常见的降维 阅读全文

摘要： 在数据分析和机器学习领域，聚类是一种非常重要的无监督学习方法，它可以帮助我们发现数据中的内在结构，将相似的数据点分组到一起。 本文将介绍几种常见的聚类算法，包括原型聚类（如 k-均值、学习向量量化、高斯混合聚类）、密度聚类（DBSCAN）和层次聚类（AGNES）。 通过浅显易懂的方式介绍它们的原理， 阅读全文

摘要： 在Manim中，.animate语法是一个非常实用的功能，它能让你的动画代码变得更加简洁和直观。 本文将详细介绍.animate语法，看看它是如何让动画制作变得更加简单又有趣，即使是编程新手也能轻松上手。 1. .animate是什么？ 在Manim中，.animate是一个特殊的语法糖，它允许你将 阅读全文

摘要： 在聚类分析中，距离度量是核心概念之一，它决定了数据点之间的相似性或差异性，从而影响聚类结果的质量。 选择合适的距离度量方法，就像为数据选择合适的“观察视角”，能够帮助我们发现隐藏的模式结构。 本文将详细介绍几种常用的聚类距离度量方法，包括它们的原理、代码实现，以及这些方法满足的基本性质。 1. 常用 阅读全文

摘要： Manim是一个强大的动画制作库，它能够将简单的Python代码转化为精美的动画视频。 你是否好奇过，当你运行Manim代码时，背后的魔法是如何发生的呢？ 今天，将重点介绍渲染过程中的三个关键步骤：Scene.setup()、Scene.construct()和Scene.tear_down()，揭 阅读全文

摘要： 在ManimCE中，除了上一篇介绍的丰富的动画效果外，变换效果也是制作精彩视觉内容的重要工具。 变换效果主要用于改变对象的形状、大小、颜色或位置，让对象在动画中呈现出动态的变化。 本文详细总结了 ManimCE 中常见的变换效果，并分析它们的应用场景和带来的视觉效果，最后还会给出一些选择变换效果的建 阅读全文

摘要： ManimCE作为一个强大的动画制作框架，它为创作者提供了丰富多样的动画效果，无论是文字、图形还是其他元素，都能通过这些动画效果呈现出生动、有趣的视觉体验。 本文将详细总结ManimCE（v0.19.0版本）中常见的动画效果，并分析它们的应用场景和带来的视觉效果，以及我们在制作数学动画时如何选择动画 阅读全文

摘要： 在聚类分析中，我们常常需要评估聚类结果的质量。 外部指标是一种通过与已知的“真实标签”进行比较来评估聚类性能的方法。 这些指标可以帮助我们判断聚类算法是否能够准确地将数据划分为有意义的类别。 本文将介绍几种常见的外部指标，包括 Jaccard 系数、FM 指数、Rand 指数、DB 指数和 Dunn 阅读全文

摘要： Manim是一个强大的数学动画制作库，它能够帮助我们创建出令人惊叹的动画，无论是用于教学还是娱乐。 不过，对于初学者来说，Manim的内部工作机制可能显得有些复杂。 本文将从整体上简单介绍Manim的内部结构，希望能帮助你更好地理解它是如何工作的。 1. Manim是什么？ Manim是一个基于Py 阅读全文