2024年1月2日
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树回归
摘要： 决策树算法是一种既可以用于分类，也可以用于回归的算法。 决策树回归是通过对输入特征的不断划分来建立一棵决策树，每一步划分都基于当前数据集的最优划分特征。它的目标是最小化总体误差或最大化预测精度，其构建通常采用自上而下的贪心搜索方式，通过比较不同划分标准来选择最优划分。 决策树回归广泛应用于各种回归问 阅读全文
posted @ 2024-01-02 09:40 wang_yb 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑