2024年1月3日
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归
摘要： 随机森林回归（Random Forest Regression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价 阅读全文
posted @ 2024-01-03 09:33 wang_yb 阅读(3128) 评论(0) 推荐(1)