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2023年12月26日
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 岭回归
摘要: 岭回归(Ridge Regression)是一种用于处理共线性数据的线性回归改进方法。和上一篇用基于最小二乘法的线性回归相比,它通过放弃最小二乘的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价来获得更实际和可靠性更强的回归系数。 1. 概述 岭回归的模型对于存在大量相关特征(这些特征之间存在很高的相关性)的
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posted @ 2023-12-26 11:16 wang_yb
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