摘要: 岭回归(Ridge Regression)是一种用于处理共线性数据的线性回归改进方法。和上一篇用基于最小二乘法的线性回归相比,它通过放弃最小二乘的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价来获得更实际和可靠性更强的回归系数。 1. 概述 岭回归的模型对于存在大量相关特征(这些特征之间存在很高的相关性)的 阅读全文
posted @ 2023-12-26 11:16 wang_yb 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑