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2024年10月25日
『玩转Streamlit』--多页应用
摘要: Streamlit不仅让创建单页应用变得易如反掌,更通过一系列创新特性,支持构建多页面应用,极大地丰富了用户体验和数据探索的可能性。 随着我们Streamlit App的功能逐渐增多之后,单个页面展示过多信息,使用不便, 通过多页面可以将功能相关的部分组织在一起,形成逻辑清晰的多个页面,使用户能够轻
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posted @ 2024-10-25 12:11 wang_yb
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2024年10月24日
manim边学边做--极坐标平面
摘要: PolarPlane,顾名思义,是用于创建极坐标平面的类。 与笛卡尔坐标系不同,极坐标系是基于角度和半径来定位点的,这里的每个点由一个角度和距离原点的距离表示。 在Manim中,PolarPlane通过极径($ r \()和极角(\) \theta $)来展示坐标系,这种表示方式便于处理与角度和半径
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posted @ 2024-10-24 09:00 wang_yb
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2024年10月23日
manim边做边学--复数平面
摘要: 所谓复数平面,就是一种二维坐标系统,用于几何表示复数的场景,其中横轴代表实部,纵轴代表虚部。 每个点对应一个唯一的复数,反之亦然,这种表示方法使得复数的加法、乘法等运算可以通过直观的图形变换来理解。 ComplexPlane是Manim库中用于处理复数平面的类。 它不仅提供了标准的笛卡尔坐标系,还特
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posted @ 2024-10-23 10:14 wang_yb
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2024年10月22日
『玩转Streamlit』--架构和运行机制
摘要: 本篇主要介绍Streamlit的核心架构和运行机制, 目的是希望朋友们能先从整体上宏观的了解Streamlit,利用它提供的机制开发性能更高效的应用。 1. 架构 Streamlit比较特殊,它对使用者来说是BS架构应用,而随开发者来说其实更像一个CS架构的应用。 为什么说Streamlit更像CS
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posted @ 2024-10-22 11:26 wang_yb
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2024年10月20日
manim边做边学--直角平面
摘要: 直角平面NumberPlane是Manim库中用于创建二维坐标平面的对象,它可以帮助用户在场景中可视化坐标轴以及网格线。 通过坐标轴、网格线以及刻度,它能够动态地展示函数曲线、几何图形以及它们的变换过程,使得复杂的数学概念变得直观易懂。 NumberPlane提供了x轴和y轴,通常是中心对称的, 默
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posted @ 2024-10-20 09:14 wang_yb
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2024年10月17日
『玩转Streamlit』--环境配置
摘要: 尽管Streamlit的使用非常直观,但正确的环境配置对于充分发挥其潜力仍然至关重要。 本篇将介绍如何从头开始配置Streamlit环境,以及Streamlit开发过程中常用的几个命令。 最后通过一个简单的示例演示开发Streamlit应用的过程。 1. 安装 Streamlit是纯Python的框
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posted @ 2024-10-17 11:28 wang_yb
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2024年10月16日
manim边做边学--数轴
摘要: 数轴是数学中的一个基本概念,它规定了原点、正方向和单位长度的直线。 Manim中的NumberLine就是一个专门用来表示数轴的对象,它允许用户设置数轴的范围、间隔和显示长度等参数,从而灵活地在动画中展示数学中的一维数值变化。 下面将介绍Manim中的NumberLine对象的基本功能到使用示例。
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posted @ 2024-10-16 12:07 wang_yb
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2024年10月12日
manim边做边学--有向图
摘要: 有向图和上一篇介绍的无向图基本一样,唯一的区别在于有向图的边有方向性,它表示的是顶点之间的单向或依赖关系。 有向图G一般表示为:G=<V,E>。和无向图一样,V是顶点集合,E是边的集合。 不同之处在于,无向图是用小括号(V,E),有向图用尖括号<V,E>。 在有向图中,边是有方向的,所以,从顶点A到
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posted @ 2024-10-12 09:55 wang_yb
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2024年10月11日
什么是Streamlit
摘要: 最近,我在数据分析的一些任务中尝试了闻名已久的Streamlit,再一次感受到Python的强大之处。 于是,准备根据自己的掌握情况,写一个介绍Streamlit的系列。 本文作为第一篇, 先介绍介绍Streamlit是什么,以及它和Jupyter和传统Web应用的区别。 1. 是什么 Stream
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posted @ 2024-10-11 11:35 wang_yb
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2024年10月10日
manim边学边做--无向图
摘要: 无向图属于数学中的图论这一学科, 所谓无向图G,就是由顶点集V(非空集合)和边集E(由V中元素构成的无序二元组的集合)组成的图, 可表示为G=(V,E)。 在无向图中,边没有方向,即从顶点A到顶点B的边与从顶点B到顶点A的边是相同的。 无向图简洁直观,常用于描述社交网络,交通网络以及电子电路等等。
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posted @ 2024-10-10 11:50 wang_yb
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