千里之行，始于足下

摘要： dataclass是从Python3.7版本开始，作为标准库中的模块被引入。随着Python版本的不断更新，dataclass也逐步发展和完善，为Python开发者提供了更加便捷的数据类创建和管理方式。 dataclass的主要功能在于帮助我们简化数据类的定义过程。本文总结了几个我平时使用较多dat 阅读全文

摘要： 我们在使用pandas处理完数据之后，最终总是要把数据作为一个文件保存下来，那么，保存数据最常用的文件是什么呢？我想大部分人一定会选择csv或者excel。 刚接触数据分析时，我也是这么选择的，不过，今天将介绍几种不一样的存储数据的文件格式。这些文件格式各有自己的一些优点，希望本文能让你以后的数据存 阅读全文

摘要： Pandas无疑是我们数据分析时一个不可或缺的工具，它以其强大的数据处理能力、灵活的数据结构以及易于上手的API赢得了广大数据分析师和机器学习工程师的喜爱。 然而，随着数据量的不断增长，如何高效、合理地管理内存，确保Pandas DataFrame在运行时不会因内存不足而崩溃，成为我们每一个人必须面 阅读全文

摘要： pandas的DataFrame可以通过设置参数使得在jupyter notebook中显示的更加美观，但是，将DataFrame的数据导出excel时，却只能以默认最朴素的方式将数据写入excel。 本文介绍一种简单易用，让导出的excel更加美观的方法。 1. 概要 首先，引入一个库StyleF 阅读全文

摘要： F-String（格式化字符串字面值）是在Python 3.6中引入的，它是一种非常强大且灵活的字符串格式化方法。 它允许你在字符串中嵌入表达式，这些表达式在运行时会被求值并转换为字符串，这种特性使得F-String在编写Python代码时能够更简洁、更直观地处理字符串。 本文总结了5个实用的F-S 阅读全文

摘要： 机器学习（ML）作为目前一个比较火领域，提供了许多有趣且高薪的工作和机会。 无论你是刚刚踏入机器学习领域的新手，还是已经积累了一定经验的从业者，面试都是检验你技能和知识的重要环节。本文将梳理一些常见的面试问题，让你在面试中更加自信从容。 1. 基础知识 想要从事机器学习工作，至少应该熟悉： 数学基础 阅读全文

摘要： pathlib 模块是在Python3.4版本中首次被引入到标准库中的，作为一个可选模块。从Python3.6开始，内置的 open 函数以及 os 、 shutil 和 os.path 模块中的各种函数都可以正确地使用 pathlib.Path 对象了。 最初，pathlib给人的感觉只是os.p 阅读全文

摘要： 一般来说，我们先用pandas分析数据，然后用matplotlib之类的可视化库来显示分析结果。而pandas库中有一个强大的工具--plot函数，可以使数据可视化变得简单而高效。 1. plot 函数简介 plot函数是pandas中用于数据可视化的一个重要工具，通过plot函数，可以轻松地将Da 阅读全文

摘要： pandas中的cut函数可将一维数据按照给定的区间进行分组，并为每个值分配对应的标签。其主要功能是将连续的数值数据转化为离散的分组数据，方便进行分析和统计。 1. 数据准备 下面的示例中使用的数据采集自王者荣耀比赛的统计数据。数据下载地址：https://databook.top/。 导入数据： 阅读全文

摘要： 处理大量数据时，经常需要对数据进行分组和汇总，groupby为我们提供了一种简洁、高效的方式来实现这些操作，从而简化了数据分析的流程。 1. 分组聚合是什么 分组是指根据一个或多个列的值将数据分成多个组，每个组包含具有相同键值（这里的键值即用来分组的列值）的数据行。 聚合或者汇总则是指，在分组后，可 阅读全文