涛思数据TDengine

摘要： 在 TDengine IDMP 持续迭代的过程中，有一类问题会越来越早地出现：不是“能不能实现”，而是“以后用起来会不会变复杂”。 当数据规模开始扩大、模型开始变多、分析逻辑开始演进时，一些看似细节的能力就变得重要起来——比如单位是否统一、分析能否复用、视图是否可以保存、规则调整后历史数据如何处理。 阅读全文

摘要： 标题1：亿欧 2025 AI 软件创新产品 Top10 出炉，TDengine 入选 标题2：亿欧发布年度榜单，TDengine 再次“被点名”！ 当 AI 软件开始按“工业标准”被评价时，TDengine 出现在名单上 制造业在等的那块 AI 底座，WIM2025 看到了 TDengine 当“A 阅读全文

摘要： 当前，工业数字化转型进入深水区，时序数据作为工业设备运维、生产监控、能源管理等场景的核心数据载体，市场需求呈现爆发式增长。涛思数据始终坚持 “技术驱动 + 生态共建” 的发展战略，通过构建完善的分销商体系，让 TDengine 技术更快触达行业一线，为客户提供本地化、高效化的服务支持。 近日，涛思数 阅读全文

摘要： 引言：时序数据浪潮下的数据库革命与选型命题 当工业生产线的传感器每秒传来数千条运行数据，当智能电网的电表实时回传亿级用户的用电信息，当时序数据以“井喷式”态势占据全球数据总量的70%以上，传统数据管理工具早已力不从心。2025年，全球物联网活跃终端已达350亿台，中国工业物联网市场规模突破1.8万亿 阅读全文

摘要： 在数字化浪潮的推动下，石油能源行业早已实现了从传感器到系统的全面联网，但在真正落地生产管理时，仍面临着一个老问题——数据量巨大、刷新频率高、场景复杂，而现有系统在高并发写入、低延迟查询、可扩展分析等方面往往力不从心。尤其是在生产调度、能耗管理、设备监控等关键环节，数据的“获取”已经不再是瓶颈，“用好 阅读全文

摘要： 在企业数字化建设中，“采集难”已经不再是主要矛盾。传感器布点、系统对接、人工录入，让大部分企业能够顺利汇聚来自生产、运营、管理的多源数据。真正困扰企业的是“口径乱”： 语义不统一：同一指标在不同厂区、不同系统有不同命名，例如“温度”“WD”“Temp”。 单位不统一：能耗在 A 系统用“度”，在 B 阅读全文

摘要： 在智慧交通的建设浪潮中，车路协同已成为推动自动驾驶落地的关键环节。随着车端设备数量激增、数据上报频率不断提升，海量的时序数据正以前所未有的速度产生。对于像海康智联这样承担全国多地示范项目的企业而言，如何实现车辆数据的高效采集、可靠入库与快速分析，成为智能道路建设的核心挑战。 海康智联长期专注于智能网 阅读全文

摘要： 当 AI 与开源成为产业级趋势时，我们不得不思考几个现实问题：真正能把开源工程体系打磨扎实的团队有多少？又有多少项目能在技术浪潮之外，持续保持高质量迭代与社区活跃？ 上周举行的 2025 开放原子开发者大会，给出了一个有代表性的答案。大会主题定为「一切为了开发者——AI 共智，开源共享」，更关注项目 阅读全文

摘要： 小T导读：江苏金恒信息科技股份有限公司（以下简称“金恒科技”）专注于为工业企业提供工业软件及智能化整体解决方案，服务领域涵盖钢铁、有色金属、石化、电子制造等多个行业。早在 2021 年，金恒科技便在多个业务系统中部署了 TDengine TSDB 2.x 版本。随着 TDengine TSDB 3. 阅读全文

摘要： 小T导读：江苏金恒信息科技股份有限公司（以下简称“金恒科技”）专注于为工业企业提供工业软件及智能化整体解决方案，服务领域涵盖钢铁、有色金属、石化、电子制造等多个行业。早在 2021 年，金恒科技便在多个业务系统中部署了 TDengine TSDB 2.x 版本。随着 TDengine TSDB 3. 阅读全文