摘要：
2025 年收官，TDengine 交出连续第四年营收同比翻倍的亮眼答卷。这一年，公司聚焦 “沉淀” 与 “进阶”，以 AI First 为年度战略核心，在时序数据赛道稳步前行，将 AI 技术深度融入产品演进、组织协作与业务增长全链条，切实实现了产品、市场、社区、生态的多维突破。 产品双线并行落地 阅读全文
posted @ 2026-01-16 11:06
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在工业企业越来越依赖数据驱动决策的今天，数据的获取不再是难题，难的是从纷繁复杂的数据中提炼出有用的信息。而 AI 的崛起，正在重塑整个数据分析的逻辑。 7 月 29 日晚，TDengine 发布了一款全新产品 —— TDengine IDMP（Industrial Data Management P 阅读全文
posted @ 2025-07-30 18:43
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数据集的高基数（High-Cardinality）问题一直困扰着诸多主流的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品。一些数据库管理系统，在基数较低时表现良好；但是随着基数的增加，数据库的表现也会变差，这就给数据库管理员带来了很大的挑战，他们需要通过相关设计降低基数，避免与之相关的问题。
TDengine 3.0 是第一个解决了高基数问题的时序数据库，本文将分享其设计思路。 阅读全文
posted @ 2022-12-05 12:04
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对于以处理时序数据为根基的时序数据库来说，如何灵活的利用时间频率来计算分析数据至关重要。本文带你深度了解：“可在时间轴上”聚合的强大函数——INTERVAL。 阅读全文
posted @ 2021-11-15 13:50
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长期以来，工业软件中的可视化工具承担着一个非常明确的角色：还原历史。趋势图、仪表盘、报表和大屏，本质上都是围绕同一个目标——帮助用户理解系统已经发生了什么。在传统工业体系中，这种能力已经足够有价值。通过历史趋势判断设备状态，通过报警记录复盘异常，通过运行曲线分析工况变化，构成了过去几十年工业数字化的 阅读全文
posted @ 2026-03-06 15:35
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在工业数字化转型的进程中，数据可视化早已不是 “可选项”，而是工厂运营、设备监控、故障分析、决策落地的刚需入口。一边是以 PI Vision 为代表的老牌工业可视化软件，深耕行业数十年；另一边是 Grafana 等现代可视化工具，凭借灵活开放的体验迅速普及。 很多人会简单地把这场对比，归结为 “新与 阅读全文
posted @ 2026-03-06 15:27
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在全球工业数字化进程持续深化的背景下，企业对数据基础设施的要求正在发生根本性变化。从传统数据采集与存储，到分布式架构、实时分析与 AI 驱动决策，工业数据平台正成为企业长期竞争力的重要支撑。 在这一趋势之下，TDengine 海外市场拓展取得阶段性成果。截至目前，TDengine 已正式签署包括 D 阅读全文
posted @ 2026-03-06 15:10
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小T导读：针对智能化综合管控平台在融合大数据、人工智能技术与煤矿开采业务上，面临的子系统融合难、数据孤岛严重、数据利用率低等核心问题，以及传统数据管理方式无法适配智能化需求、数据存储 / 查询 / 分析效率亟待提升的严峻挑战，恒达智控打造了以 TDengine TSDB 时序数据库为核心的数据解决方 阅读全文
posted @ 2026-02-28 17:08
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标题1：TDengine 参与 ProveIt! 2026，面向全球工业用户展示 IDMP 能力 标题2：不讲 PPT，只看真实系统：TDengine 亮相 ProveIt! 2026 标题党1：这个春节假期，TDengine 在达拉斯 ProveIt! 2026 标题党2：春节假期 TDengin 阅读全文
posted @ 2026-02-28 16:10
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2026年时序数据库技术趋势核心洞察：时序数据库正从数据存储工具演变为AI原生、云边协同、生态开放的智能数据平台。TDengine凭借其创新的超级表模型、极致压缩算法和AI原生平台IDMP，正引领这场技术变革。在国际权威TSBS测试中，其写入性能达到TimescaleDB的6.7倍、InfluxDB 阅读全文
posted @ 2026-02-27 11:32
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小T导读：红河烟叶复烤有限公司于 2024 年 9 月完成了易地技术改造并投产了数字化新厂区。 新厂区建成了全国首家应用加长型智能烤片机的复烤生产线，年加工能力提升至 60 万担烟叶。公司通过部署原料收储与复烤生产协同运营系统（IMOM），实现了从原料收储到生产的全流程智能化管理。烟叶复烤加工过程中 阅读全文
posted @ 2026-02-12 11:40
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在工业数字化不断深入的过程中，越来越多企业开始接触到“工业数据管理平台”这一概念，也开始评估包括 TDengine IDMP 在内的新一代平台方案。当数据规模增长到一定阶段，问题不再是“有没有数据”，而是：数据能不能被找得到？能不能被理解？能不能被反复使用，而不是一次性分析？能不能支撑更复杂的分析， 阅读全文
posted @ 2026-02-12 11:33
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在很多工业场景中，Excel 仍然是被使用频率最高的数据分析工具之一。报表、核对、趋势分析、阶段性总结，很多工作最终都会在 Excel 里完成。真正影响效率的，往往不是 Excel 能不能算，而是数据能不能被稳定、重复地拿到。 当分析对象来自长期运行的设备和系统时，这个问题会被进一步放大。数据量持续 阅读全文
posted @ 2026-02-12 11:17
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在工业数字化进入深水区之后，越来越多企业开始意识到一个问题：真正限制系统上限的，往往不是应用功能，而是底层对时序数据的处理能力。 设备、工艺、能耗、安全、环保——这些最核心的数据形态，几乎全部以高频、连续、长期积累的方式存在。它们不是“报表型数据”，而是贯穿生产全过程的运行数据。一旦规模上来，传统数 阅读全文
posted @ 2026-02-06 17:37
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