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在工业企业越来越依赖数据驱动决策的今天，数据的获取不再是难题，难的是从纷繁复杂的数据中提炼出有用的信息。而 AI 的崛起，正在重塑整个数据分析的逻辑。 7 月 29 日晚，TDengine 发布了一款全新产品 —— TDengine IDMP（Industrial Data Management P 阅读全文
posted @ 2025-07-30 18:43
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数据集的高基数（High-Cardinality）问题一直困扰着诸多主流的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品。一些数据库管理系统，在基数较低时表现良好；但是随着基数的增加，数据库的表现也会变差，这就给数据库管理员带来了很大的挑战，他们需要通过相关设计降低基数，避免与之相关的问题。
TDengine 3.0 是第一个解决了高基数问题的时序数据库，本文将分享其设计思路。 阅读全文
posted @ 2022-12-05 12:04
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对于以处理时序数据为根基的时序数据库来说，如何灵活的利用时间频率来计算分析数据至关重要。本文带你深度了解：“可在时间轴上”聚合的强大函数——INTERVAL。 阅读全文
posted @ 2021-11-15 13:50
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在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本系列严格基于公开资料与官方文档，对国内 阅读全文
在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本系列严格基于公开资料与官方文档，对国内 阅读全文
posted @ 2025-11-19 14:55
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导读： 数据集的高基数（High-Cardinality）问题一直困扰着诸多主流的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品。一些数据库管理系统，在基数较低时表现良好；但是随着基数的增加，数据库的表现也会变差，这就给数据库管理员带来了很大的挑战，他们需要通过相关设计降低基数 阅读全文
posted @ 2025-11-18 18:11
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在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本系列严格基于公开资料与官方文档，对国内 阅读全文
在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本系列严格基于公开资料与官方文档，对国内 阅读全文
posted @ 2025-11-17 18:29
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标题：从“事后抢险”到“事前防控”：江西水投用 TDengine 重塑防汛模式 小T导读：在洪涝频发的江西，江西水投打造了一套覆盖全域的智慧水利体系：实时采集水位、流量、水质等关键数据，借助 AI 与数字孪生进行动态推演，实现精准预警与智能调度。实践证明，这套系统让防汛从“事后抢险”变为“事前防控” 阅读全文
posted @ 2025-11-14 18:15
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自发布以来， TDengine IDMP 一直在以“快迭代、小步快跑”的节奏持续进化。依托 TDengine TSDB 的高性能时序数据底座，IDMP 专注于工业数据的标准化管理与智能分析，通过语义建模、统一口径、实时分析和无问智推等能力，让企业不仅能看见数据，更能从数据中获得实时洞察与决策启发。 阅读全文
posted @ 2025-11-14 14:27
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在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本文严格基于公开资料与官方文档，对国内外 阅读全文
在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本文严格基于公开资料与官方文档，对国内外 阅读全文
posted @ 2025-11-13 15:17
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在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本文严格基于公开资料与官方文档，对国内外 阅读全文
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posted @ 2025-11-11 16:42
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“工业数据库怎么选”之一：深度解析 PI System vs TDengine 阅读全文
“工业数据库怎么选”之一：深度解析 PI System vs TDengine 阅读全文
posted @ 2025-11-05 18:16
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近日，江苏金恒信息科技股份有限公司在南京举办了以“精益协同 聚力共赢”为主题的 2025 年度供应商大会，来自全国各地的 27 家生态伙伴齐聚一堂，共话工业智能化与供应链协同发展的新机遇。涛思数据凭借在时序数据库与工业数据管理领域的持续创新与卓越表现，荣获 “2024–2025 年度卓越供应商” 称 阅读全文
posted @ 2025-10-29 17:24
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小T导读：在制造业智能化产线监控实践中，杨凌美畅早期基于 TDengine TSDB 3.0.7.1 Windows 开源版，支撑了 108 条产线、23 万测点的基础监控。随着业务规模迅速扩大，原有架构的性能与稳定性逐渐成为瓶颈。针对这一挑战，杨凌美畅组织专项攻关，引入 TDengine TSDB 阅读全文
posted @ 2025-10-28 10:47
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