摘要：
在工业企业越来越依赖数据驱动决策的今天，数据的获取不再是难题，难的是从纷繁复杂的数据中提炼出有用的信息。而 AI 的崛起，正在重塑整个数据分析的逻辑。 7 月 29 日晚，TDengine 发布了一款全新产品 —— TDengine IDMP（Industrial Data Management P 阅读全文
posted @ 2025-07-30 18:43
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摘要：
数据集的高基数（High-Cardinality）问题一直困扰着诸多主流的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品。一些数据库管理系统，在基数较低时表现良好；但是随着基数的增加，数据库的表现也会变差，这就给数据库管理员带来了很大的挑战，他们需要通过相关设计降低基数，避免与之相关的问题。
TDengine 3.0 是第一个解决了高基数问题的时序数据库，本文将分享其设计思路。 阅读全文
posted @ 2022-12-05 12:04
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摘要：
对于以处理时序数据为根基的时序数据库来说，如何灵活的利用时间频率来计算分析数据至关重要。本文带你深度了解：“可在时间轴上”聚合的强大函数——INTERVAL。 阅读全文
posted @ 2021-11-15 13:50
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摘要：
你是否了解缓存的概念和常见的缓存技术？ TDengine 中的缓存功能又是如何实现的？一文带你理解TDengine中的缓存技术！ 阅读全文
posted @ 2021-11-10 13:18
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摘要：
近日，江苏金恒信息科技股份有限公司在南京举办了以“精益协同 聚力共赢”为主题的 2025 年度供应商大会，来自全国各地的 27 家生态伙伴齐聚一堂，共话工业智能化与供应链协同发展的新机遇。涛思数据凭借在时序数据库与工业数据管理领域的持续创新与卓越表现，荣获 “2024–2025 年度卓越供应商” 称 阅读全文
posted @ 2025-10-29 17:24
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小T导读：在制造业智能化产线监控实践中，杨凌美畅早期基于 TDengine TSDB 3.0.7.1 Windows 开源版，支撑了 108 条产线、23 万测点的基础监控。随着业务规模迅速扩大，原有架构的性能与稳定性逐渐成为瓶颈。针对这一挑战，杨凌美畅组织专项攻关，引入 TDengine TSDB 阅读全文
posted @ 2025-10-28 10:47
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在高并发、长周期的时序数据场景中，查询性能、安全性与生态兼容性，始终是系统演进的关键。 近日，TDengine TSDB（时序数据库）3.3.8.0 版本正式上线，本次更新带来了 Rollup SMA 多层级预计算、TimeRange-Wise SMA 时间范围预计算、TLS 加密传输、TDgpt 阅读全文
posted @ 2025-10-22 15:06
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在数字化浪潮的推动下，核电行业正迎来一次深刻的技术变革。从反应堆到涡轮机，从机组监测到运维管理，实时数据已成为驱动安全与效率的关键力量。 但核电数据的复杂性与规模远超一般工业场景——TB 级体量、高精度采样、长周期存储与分析需求并存。如何在保障安全与稳定的前提下，让数据真正服务于决策、优化与创新，成 阅读全文
posted @ 2025-10-20 18:14
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在数字化与智能化加速融合的时代，企业数据基础设施的选择正决定着转型成败。10 月 15 日，涛思数据正式上线 TDengine 合作伙伴计划，面向渠道伙伴、服务伙伴全面开放，共同开拓时序数据的万亿级市场蓝海。 高达 30% 合作收益，十大权益保障伙伴成长 本次 TDengine 合作伙伴计划以“伙伴 阅读全文
posted @ 2025-10-16 14:08
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在钢铁行业的数字化转型过程中，环保治理正从“单点监测”走向“全域感知、统一调度”。然而，许多企业依然面临一个共性难题：数据分散在不同系统中，采集标准不一、接口复杂，难以形成稳定可靠的统一数据底座。尤其是在超低排放改造项目中，点位多、频率高、实时性要求强，传统数据库架构往往难以支撑长期、稳定的高并发采 阅读全文
posted @ 2025-10-11 17:36
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小T导读：大理卷烟厂作为云南中烟的核心生产基地，聚焦高端品牌突破，主产“玉溪”、“红塔山”系列卷烟，支撑红塔集团核心品牌发展。近年来，工厂积极推进数字化转型，在制丝、复烤等关键环节引入“智能控制 + AI 预测”，并通过 TDengine TSDB 时序数据库完成生产数据架构的国产化替代与智能化升级 阅读全文
posted @ 2025-10-10 16:09
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工业企业搞数字化转型，最头疼的莫过于 “数据基础设施跟不上”—— 成千上万的设备测点、实时涌来的时序数据、云与 AI 的落地需求，选不对平台不仅白费钱，还会拖慢整个转型节奏。今天我们就拿两款主流工业数据平台——TDengine 与 AVEVA PI System 做深度对比，帮你理清选型思路，避开 阅读全文
posted @ 2025-09-29 15:28
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工业数据管理的核心矛盾，正从 “如何存下海量数据” 转向 “如何让数据真正服务业务”。Chat BI（智能问数）用自然语言降低了分析门槛，但其“有问才答”的被动模式，在复杂的工业现场逐渐暴露出局限：参数语义混乱、设备关联复杂、响应滞后。 TDengine IDMP 通过 “无问智推” 模式，将数据消 阅读全文
posted @ 2025-09-26 15:48
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摘要：
在复杂的 C/C++ 项目中，程序偶发崩溃、内存占用一路飙升、性能逐渐下降——这些问题往往藏得极深，人工排查耗时低效，常常让开发团队头疼不已。 面对这些困扰开发者多年的“老大难”，如何才能既快速定位，又能从源头上杜绝？答案就在本期 TDengine Open Day。 9 月 25 日（周四）19: 阅读全文
posted @ 2025-09-25 11:06
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