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2025年10月28日
杨凌美畅用 TDengine 时序数据库,支撑 500 条产线 2 年历史数据追溯
摘要: 小T导读:在制造业智能化产线监控实践中,杨凌美畅早期基于 TDengine TSDB 3.0.7.1 Windows 开源版,支撑了 108 条产线、23 万测点的基础监控。随着业务规模迅速扩大,原有架构的性能与稳定性逐渐成为瓶颈。针对这一挑战,杨凌美畅组织专项攻关,引入 TDengine TSDB
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posted @ 2025-10-28 10:47 涛思数据TDengine
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2025年10月22日
SMA 机制增强、TLS 加密、TDgpt 智能补齐……TDengine TSDB 3.3.8.0 给时序数据库加满“Buff”
摘要: 在高并发、长周期的时序数据场景中,查询性能、安全性与生态兼容性,始终是系统演进的关键。 近日,TDengine TSDB(时序数据库)3.3.8.0 版本正式上线,本次更新带来了 Rollup SMA 多层级预计算、TimeRange-Wise SMA 时间范围预计算、TLS 加密传输、TDgpt
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posted @ 2025-10-22 15:06 涛思数据TDengine
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2025年10月20日
核电数字化进入快车道|TDengine 首席架构师直播深度解读
摘要: 在数字化浪潮的推动下,核电行业正迎来一次深刻的技术变革。从反应堆到涡轮机,从机组监测到运维管理,实时数据已成为驱动安全与效率的关键力量。 但核电数据的复杂性与规模远超一般工业场景——TB 级体量、高精度采样、长周期存储与分析需求并存。如何在保障安全与稳定的前提下,让数据真正服务于决策、优化与创新,成
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posted @ 2025-10-20 18:14 涛思数据TDengine
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2025年10月16日
从高性能到高回报:TDengine 发布合作伙伴计划,最高收益 30%
摘要: 在数字化与智能化加速融合的时代,企业数据基础设施的选择正决定着转型成败。10 月 15 日,涛思数据正式上线 TDengine 合作伙伴计划,面向渠道伙伴、服务伙伴全面开放,共同开拓时序数据的万亿级市场蓝海。 高达 30% 合作收益,十大权益保障伙伴成长 本次 TDengine 合作伙伴计划以“伙伴
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posted @ 2025-10-16 14:08 涛思数据TDengine
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2025年10月11日
新客户 | 从成千上万监测点到一体化平台:钢铁环保治理的“新引擎”
摘要: 在钢铁行业的数字化转型过程中,环保治理正从“单点监测”走向“全域感知、统一调度”。然而,许多企业依然面临一个共性难题:数据分散在不同系统中,采集标准不一、接口复杂,难以形成稳定可靠的统一数据底座。尤其是在超低排放改造项目中,点位多、频率高、实时性要求强,传统数据库架构往往难以支撑长期、稳定的高并发采
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posted @ 2025-10-11 17:36 涛思数据TDengine
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2025年10月10日
从 Wonderware 到 TDengine:大理卷烟厂的国产化转型之路
摘要: 小T导读:大理卷烟厂作为云南中烟的核心生产基地,聚焦高端品牌突破,主产“玉溪”、“红塔山”系列卷烟,支撑红塔集团核心品牌发展。近年来,工厂积极推进数字化转型,在制丝、复烤等关键环节引入“智能控制 + AI 预测”,并通过 TDengine TSDB 时序数据库完成生产数据架构的国产化替代与智能化升级
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posted @ 2025-10-10 16:09 涛思数据TDengine
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2025年9月29日
工业数智化选型指南:TDengine vs PI System,选对平台少走 3 年弯路
摘要: 工业企业搞数字化转型,最头疼的莫过于 “数据基础设施跟不上”—— 成千上万的设备测点、实时涌来的时序数据、云与 AI 的落地需求,选不对平台不仅白费钱,还会拖慢整个转型节奏。今天我们就拿两款主流工业数据平台——TDengine 与 AVEVA PI System 做深度对比,帮你理清选型思路,避开
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posted @ 2025-09-29 15:28 涛思数据TDengine
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2025年9月26日
从 Chat BI(智能问数)到无问智推:工业数据消费的范式跃迁
摘要: 工业数据管理的核心矛盾,正从 “如何存下海量数据” 转向 “如何让数据真正服务业务”。Chat BI(智能问数)用自然语言降低了分析门槛,但其“有问才答”的被动模式,在复杂的工业现场逐渐暴露出局限:参数语义混乱、设备关联复杂、响应滞后。 TDengine IDMP 通过 “无问智推” 模式,将数据消
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posted @ 2025-09-26 15:48 涛思数据TDengine
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2025年9月25日
C/C++ 内存问题排查太难?这场直播教你“快、准、狠”
摘要: 在复杂的 C/C++ 项目中,程序偶发崩溃、内存占用一路飙升、性能逐渐下降——这些问题往往藏得极深,人工排查耗时低效,常常让开发团队头疼不已。 面对这些困扰开发者多年的“老大难”,如何才能既快速定位,又能从源头上杜绝?答案就在本期 TDengine Open Day。 9 月 25 日(周四)19:
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posted @ 2025-09-25 11:06 涛思数据TDengine
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2025年9月19日
新客户 | 港股高峰 3 万笔/秒,美股 40 万笔/秒,你的数据库撑得住吗?
摘要: 在全球金融市场互联互通的今天,逐笔成交、逐笔委托、K 线快照等数据量呈指数级增长。港股全市场高峰期每秒可达 3 万笔交易,美股更是飙到 40 万笔/秒。对于证券公司和金融科技服务商而言,不仅要“存得下”,还要“用得快”:全量明细长期留存、按证券代码和时间窗口频繁查询、行情推流实时稳定,这些都对底层数
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posted @ 2025-09-19 16:49 涛思数据TDengine
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