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2025年8月29日
工业数据的范式转移:TDengine IDMP 让报表像短视频一样“刷出来”
摘要: 小T导读:过去,工业数据平台解决的是“能不能存”的问题;今天,企业面临的却是“如何用”的难题。业务人员被复杂工具绑住手脚,管理者往往拿到滞后的信息。本文不仅剖析了数据消费的三大困境,更展示了 AI 原生平台正在带来的转变:像抖音改变内容消费一样,工业数据也进入“推送时代”,开启无问智推的新范式——让
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posted @ 2025-08-29 09:14 涛思数据TDengine
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2025年8月27日
盘古信息用 TDengine 时序数据库替换 MongoDB:压缩率提升到 5%,节省百万硬件成本
摘要: 小T导读:广东盘古信息科技股份有限公司(下文简称盘古信息)成立于 2005 年,是一家基于工业互联网平台的数字化管理解决方案供应商,公司自主研发的 IMS(数字化智能制造系统)可为离散、流程及混合制造行业提供全方位的生产制造运营管理与系统集成解决方案。通过与涛思数据的深入合作,盘古信息基于 TDen
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posted @ 2025-08-27 14:53 涛思数据TDengine
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2025年8月22日
携手中国计算机学会,涛思数据参与推动青年开源基金发展
摘要: 8 月 3 日,在 2025 CCF 中国开源大会 上,CCF-光华青年开源基金捐赠授牌仪式顺利举行。作为捐赠企业之一,涛思数据在现场接受了由中国计算机学会(CCF)与中国光华科技基金会共同颁发的纪念牌匾。 这不仅是一份荣誉,更是一份责任。 公益 + 开源的创新模式 CCF-光华青年开源基金由中国计
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posted @ 2025-08-22 16:49 涛思数据TDengine
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2025年8月20日
架构重构+AI 推动,IDMP 用五个关键步骤打破工业数据管理的八大痛点
摘要: 在不同的工业现场,我们常常看到这样的画面: 新能源场站里,光伏、风电、储能系统的实时数据以每秒数百万条的速度涌向云端;钢铁生产线上,数千万个测点时刻记录着设备的运行状态;化工厂的安全预警系统昼夜监测着每个关键节点的温度与压力。 这些数据被稳稳地“存”了下来,看上去一切井然有序。然而,当总部想要做一次
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posted @ 2025-08-20 18:19 涛思数据TDengine
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2025年8月18日
涛思数据招聘进行中 | 与我们一起站在技术与产业的浪尖
摘要: 从第一行代码到今天,我们始终在做一件事——用技术突破数据的边界。我们的高性能分布式时序数据库 TDengine TSDB,多次登上 GitHub 热门榜单,全球安装量超过 84 万例,覆盖 60+ 个国家。而今年,我们发布了全新的 AI 原生工业数据管理平台 TDengine IDMP,让数据不仅能
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posted @ 2025-08-18 15:50 涛思数据TDengine
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2025年8月15日
新客户 | 秒级回溯油罐历史,智慧加油站安全预警更快一步
摘要: 在智慧加油站的运营管理中,油罐的液位、水高、温度、油品体积等关键数据就是“生命线”。然而,随着传感器数量和采集频率的不断提升,原有系统在历史数据回溯时变得越来越吃力——几百万甚至上亿条数据,一旦需要追溯,往往是漫长的等待。这不仅影响了日常的运营分析,也在安全预警和油品损益核算等环节留下了隐患。 昆仑
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posted @ 2025-08-15 10:49 涛思数据TDengine
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2025年8月14日
TDengine IDMP 设计理念拆解:让数据“有名有姓”的三步法
摘要: 过去十年,工业和物联网场景经历了快速的数字化建设:传感器接入、系统联网、数据上云……数据平台已能轻松承载每秒千万级别的写入,每天几 TB 的存储量。但今天再回头看,这些看似“完成”的系统,实际上只解决了一个问题:把数据“存起来”。而“用起来”这一层,仍旧是碎片化的、高门槛的、效率低下的。 为了解决“
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posted @ 2025-08-14 10:05 涛思数据TDengine
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2025年8月8日
TDengine 培训与认证中心 & 技术论坛双平台上线,助力你全面提升技术能力!
摘要: 技术不断发展,学习和成长却从未停止。 无论您是刚接触 TDengine 时序数据库的初学者,还是已在实际项目中积累了大量经验的开发者,如今都将拥有一个更清晰、更系统的成长路径——TDengine 培训与认证中心 与 TDengine 技术论坛 正式上线! 这是我们为每一位技术用户打造的“双引擎”:一
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posted @ 2025-08-08 16:20 涛思数据TDengine
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从钢卷追溯到能耗分析,博思格找到了比 PI 更轻更快的办法
摘要: 在传统制造业中,钢铁企业的数据系统往往像一座“钢筋水泥”般的堡垒——庞大、昂贵、难以变动。 博思格钢铁(苏州)有限公司(BSS)也曾面临类似难题:每条生产线布满传感器,源源不断地产生工艺、设备、能耗等海量数据。早期系统以 PI 平台为主,虽然功能成熟,但在维护成本、扩展灵活性等方面却逐渐显出“力不从
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posted @ 2025-08-08 11:18 涛思数据TDengine
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2025年8月6日
TDengine 时序数据库成绩单 + 排行榜双杀:全项能力通过,图谱领航再度蝉联
摘要: 数据库是否“可信”,不是由厂商自己说了算,而是要经得起标准体系的验证。近日,TDengine 顺利通过中国信通院组织的《时序数据库基础能力》全项能力验证,在“2025 可信数据库发展大会” 上拿到“时序数据库基础能力检验证书”,并再次位列《中国数据库产业图谱(2025)》时序数据库“领航者”榜首——
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posted @ 2025-08-06 10:50 涛思数据TDengine
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