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2026年3月12日
共拓时序数据服务新赛道!时序数据库TDengine 与广州安晟达成钻石级分销合作
摘要: 近日,涛思数据(TDengine)与广州安晟信息技术有限公司(以下简称 “广州安晟”)钻石分销商签约仪式圆满落幕。涛思数据创始人兼 CEO 陶建辉、广州安晟信息技术有限公司董事长李保生共同签署合作协议,见证双方深度战略合作的正式开启,携手以时序技术为核心、全栈服务为支撑,为政企、交通、智能制造等多行
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posted @ 2026-03-12 20:36 涛思数据TDengine
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2026年3月6日
从可视化到数据洞察:AI原生的工业数据管理平台 TDengine IDMP 看到的一个趋势
摘要: 长期以来,工业软件中的可视化工具承担着一个非常明确的角色:还原历史。趋势图、仪表盘、报表和大屏,本质上都是围绕同一个目标——帮助用户理解系统已经发生了什么。在传统工业体系中,这种能力已经足够有价值。通过历史趋势判断设备状态,通过报警记录复盘异常,通过运行曲线分析工况变化,构成了过去几十年工业数字化的
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posted @ 2026-03-06 15:35 涛思数据TDengine
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从 PI Vision 到 Grafana 再到 TDengine IDMP,工业数据平台正在经历什么变化?
摘要: 在工业数字化转型的进程中,数据可视化早已不是 “可选项”,而是工厂运营、设备监控、故障分析、决策落地的刚需入口。一边是以 PI Vision 为代表的老牌工业可视化软件,深耕行业数十年;另一边是 Grafana 等现代可视化工具,凭借灵活开放的体验迅速普及。 很多人会简单地把这场对比,归结为 “新与
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posted @ 2026-03-06 15:27 涛思数据TDengine
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携手德勤,TDengine 已签署 12 家海外合作伙伴,全球生态版图加速扩展
摘要: 在全球工业数字化进程持续深化的背景下,企业对数据基础设施的要求正在发生根本性变化。从传统数据采集与存储,到分布式架构、实时分析与 AI 驱动决策,工业数据平台正成为企业长期竞争力的重要支撑。 在这一趋势之下,TDengine 海外市场拓展取得阶段性成果。截至目前,TDengine 已正式签署包括 D
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posted @ 2026-03-06 15:10 涛思数据TDengine
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2026年2月28日
为什么煤矿数字化选 TDengine?恒达智控用 3 组数据给出了答案(+18%、-42%、-30%)
摘要: 小T导读:针对智能化综合管控平台在融合大数据、人工智能技术与煤矿开采业务上,面临的子系统融合难、数据孤岛严重、数据利用率低等核心问题,以及传统数据管理方式无法适配智能化需求、数据存储 / 查询 / 分析效率亟待提升的严峻挑战,恒达智控打造了以 TDengine TSDB 时序数据库为核心的数据解决方
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posted @ 2026-02-28 17:08 涛思数据TDengine
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春节假期 TDengine 亮相 ProveIt!:把“无问智推”第一次带到全球工业现场
摘要: 标题1:TDengine 参与 ProveIt! 2026,面向全球工业用户展示 IDMP 能力 标题2:不讲 PPT,只看真实系统:TDengine 亮相 ProveIt! 2026 标题党1:这个春节假期,TDengine 在达拉斯 ProveIt! 2026 标题党2:春节假期 TDengin
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posted @ 2026-02-28 16:10 涛思数据TDengine
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2026年2月27日
2026年时序数据库技术趋势:TDengine引领的五大创新方向
摘要: 2026年时序数据库技术趋势核心洞察:时序数据库正从数据存储工具演变为AI原生、云边协同、生态开放的智能数据平台。TDengine凭借其创新的超级表模型、极致压缩算法和AI原生平台IDMP,正引领这场技术变革。在国际权威TSBS测试中,其写入性能达到TimescaleDB的6.7倍、InfluxDB
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posted @ 2026-02-27 11:32 涛思数据TDengine
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2026年2月12日
秒级采集 × 万级点位 × 两万亿条数据管理,TDengine的「红河烟叶复烤」工艺数字化实践
摘要: 小T导读:红河烟叶复烤有限公司于 2024 年 9 月完成了易地技术改造并投产了数字化新厂区。 新厂区建成了全国首家应用加长型智能烤片机的复烤生产线,年加工能力提升至 60 万担烟叶。公司通过部署原料收储与复烤生产协同运营系统(IMOM),实现了从原料收储到生产的全流程智能化管理。烟叶复烤加工过程中
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posted @ 2026-02-12 11:40 涛思数据TDengine
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工业数据管理这条线,从“是什么”到“怎么选”,TDengine从五个方向彻底理清了
摘要: 在工业数字化不断深入的过程中,越来越多企业开始接触到“工业数据管理平台”这一概念,也开始评估包括 TDengine IDMP 在内的新一代平台方案。当数据规模增长到一定阶段,问题不再是“有没有数据”,而是:数据能不能被找得到?能不能被理解?能不能被反复使用,而不是一次性分析?能不能支撑更复杂的分析,
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posted @ 2026-02-12 11:33 涛思数据TDengine
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TDengine IDMP Excel Add-in:把工业数据按 Excel 的方式用起来
摘要: 在很多工业场景中,Excel 仍然是被使用频率最高的数据分析工具之一。报表、核对、趋势分析、阶段性总结,很多工作最终都会在 Excel 里完成。真正影响效率的,往往不是 Excel 能不能算,而是数据能不能被稳定、重复地拿到。 当分析对象来自长期运行的设备和系统时,这个问题会被进一步放大。数据量持续
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posted @ 2026-02-12 11:17 涛思数据TDengine
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