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摘要: 他曾在华为写协议、在联想设计全球负载均衡系统、在 Oracle 深入区块链核心模块,参与过多个重量级项目。但直到他加入涛思数据,才真正开启了一段从“技术精英”到“团队带头人”的深度蜕变旅程。 2024 年,潘魏成为首届 TDengine 年度“CEO AWARD”的获得者之一。这份荣誉不仅是对他技术 阅读全文
posted @ 2025-04-29 12:09 涛思数据TDengine 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 你有没有遇到这样的场景:数据已经写进数据库,图表却总是“慢半拍”?或是操作界面太卡,光是一个排序就能让你等到喝完一杯咖啡?当数据量越来越大、响应时间却越来越长,开发者和用户都不禁要问一句——就没有既实时又高性能的可视化方案了吗?现在,TDengine 与 Perspective 联合提供了解法。 P 阅读全文
posted @ 2025-04-29 12:07 涛思数据TDengine 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小T导读:宁德新能源(ATL)是全球领先的消费锂电池制造商,其智能制造车间拥有超 1 万台生产设备、100万+数据采集点位,每分钟产生超 1000 万条时序数据。面对海量工业设备数据的实时处理挑战,团队在深入评估了时序数据库 InfluxDB 与 TDengine 后,最终选择 TDengine 构 阅读全文
posted @ 2025-04-29 11:37 涛思数据TDengine 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小T导读:胜软科技在石油石化行业中选择使用 TDengine 处理时序数据,不仅显著降低了运维数据库的成本,也大幅减少了存储空间的占用,实现了从原有的 40 多套 Oracle 数据库向仅 9 套 TDengine 集群的精简替换。在迁移过程中,原有表结构几乎无需调整即可平滑移植至 TDengine 阅读全文
posted @ 2025-04-24 15:24 涛思数据TDengine 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在当今数字化转型加速的背景下,海量的数据生成和实时处理需求已成为企业面临的关键挑战。无论是物联网设备、工业自动化系统,还是智能城市的各类传感器,数据的采集、传输与分析效率,直接影响企业的决策与运营。为此,TDengine 推出的边云协同解决方案,通过将计算和存储分布在边缘和云端,提供高效的数据管理和 阅读全文
posted @ 2025-04-24 15:16 涛思数据TDengine 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 达成效果: 降低存储成本:数据压缩率达 1/5-1/10,减少存储开销。 加快查询速度:毫秒级查询响应,提升决策效率。 优化质量管理:快速关联缺陷数据和生产参数,精准定位问题。 提升设备可视化:实时监测温度、压力、振动,预警异常。 推动智能制造:结合 AI 质检和自动化优化,提升生产效率。 化妆品行 阅读全文
posted @ 2025-04-17 14:05 涛思数据TDengine 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小T导读:在工业数字化过程中,数据如何从设备采集顺利“爬坡”到上层应用,一直是个难题。传统“单列模型”虽贴合设备协议,却让上层分析举步维艰。TDengine 用一种更聪明的方法打通了这条数据通路:不强求建模、不手动转换,通过“虚拟表”机制,让数据以业务所需的形式自动呈现。本篇文章将带你深入了解 TD 阅读全文
posted @ 2025-04-17 14:04 涛思数据TDengine 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小T导读:在物联网和工业互联网场景下,企业对高并发、低延迟的数据处理需求愈发迫切。本文将带你深入了解 TDengine Cloud 如何通过全托管服务与私有连接,帮助企业实现更安全、更高效、更低成本的数据采集与传输,从架构解析到实际配置,只需四步,即可轻松上云、畅享私网性能。 为什么选择 TDeng 阅读全文
posted @ 2025-04-17 14:02 涛思数据TDengine 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如果你是个数据控,或者对仪表盘有点执念,那么你一定听说过 Tableau。这个被誉为“BI 可视化天花板”的工具,如今可以和 TDengine 无缝联动啦! 是的,你没看错:高性能时序数据库 + 强大可视化分析平台 = 数据分析的全新打开方式。下面我们就带你快速了解一下这次集成能带来什么、适合谁、以 阅读全文
posted @ 2025-04-17 14:00 涛思数据TDengine 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 近日,TDengine 3.3.6.0 版本正式发布。除了此前已亮相的时序数据分析 AI 智能体 TDgpt,本次更新还带来了多个针对性能与易用性的重要增强:虚拟表全面上线,支持更灵活的一设备一表建模;JDBC 写入机制全新升级,单线程性能最高提升 60 倍;流计算支持 CONTINUOUS_WIN 阅读全文
posted @ 2025-04-08 14:59 涛思数据TDengine 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
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