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2025年7月3日
时序数据库 TDengine × Node-RED:打造开箱即用的工业数据自动化流程
摘要: 现在,TDengine 与 Node-RED 正式打通,二者结合可为工业 IoT 打造一套真正“开箱即用”的全栈式解决方案。
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posted @ 2025-07-03 15:29 涛思数据TDengine
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2025年7月2日
时序数据库 TDengine × Looker Studio:让数据图表成为你的分析力
摘要: 现在有了时序数据库 TDengine × Looker Studio 的全新集成,数据可视化这件事,也能变得轻松高效。
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posted @ 2025-07-02 15:58 涛思数据TDengine
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2025年6月30日
完成国产化替代!昆明卷烟厂用时序数据库 TDengine 重塑工业时序数据平台
摘要: 随着生产规模的扩大及自动化水平的提升,设备状态、工艺参数和环境监测等数据量日益激增,传统信息化架构在海量数据存储和实时处理方面面临巨大挑战,难以支撑现代化生产的需求。为此,昆明卷烟厂决定引入 TDengine 时序数据库,重构数据底座,全面提升数据处理和分析能力。
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posted @ 2025-06-30 18:11 涛思数据TDengine
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2025年6月20日
时序数据库 TDengine × Power BI:高频数据也能秒级响应
摘要: 你是否遇到过这样的情况:花了几个小时搭建好 Power BI 报表,控件也拖好了,样式也调好了,却发现页面卡得像 PPT,数据更新慢得像在看回放?其实,这不是你的错——时序数据的高频、高量、复杂结构,让传统数据库频频“掉链子”,再加上可视化工具对数据结构、维度和聚合的依赖,一不小心就成了“拼图地狱”
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posted @ 2025-06-20 10:35 涛思数据TDengine
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时序数据库 TDengine 通过麒麟全系列兼容性认证,稳了!
摘要: 国产操作系统 + 国产数据库能不能打?我们最近亲自上场试了试。 在最新一轮兼容性测试中,TDengine V3.0 和麒麟信安旗下的桌面、服务器、嵌入式系统等多个版本做了全套适配,结果非常理想:稳定运行,性能在线,充分验证了 TDengine 在不同国产化环境下的运行稳定性与高性能特性。 这次通过互
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posted @ 2025-06-20 10:27 涛思数据TDengine
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时序数据库 TDengine 助力华锐 D5 平台实现“三连降”:查询快了,机器少了,成本也低了
摘要: 小T导读:在金融市场飞速发展的当下,行情数据的处理与分析已成为金融机构高效决策的关键支撑。华锐技术推出了华锐新一代历史行情中心——D5 平台,全面支持信创环境下的时序型历史行情数据库,具备海量数据存储能力,显著提升数据提取效率。相比传统方案,历史行情数据查询性能实现数倍提升。本文将深入解析 TDen
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posted @ 2025-06-20 10:25 涛思数据TDengine
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时序数据库 TDengine x Kepware:解决你最头疼的“设备接入”问题
摘要: 每个做工业数据采集的工程师都可能遇到这个问题:设备协议五花八门,数据源接入复杂,采集来的数据格式不统一,打通 IT 与 OT 系统总是困难重重。你明明已经在数据库中搭好了“数据大坝”,但最前端的那道“数据进口”,却迟迟无法打开。 现在,TDengine 和 Kepware 联手,给这个老难题带来了解
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posted @ 2025-06-20 10:22 涛思数据TDengine
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2025年6月9日
一场 6 点半开启的慢跑,是我们对八周年最真实的记录
摘要: 今天,涛思数据八岁了。 从 2017 年成立到现在,已经过去了整整八年。我们用一款开源时序数据库——TDengine,把中国团队的技术能力写进了全球开发者的代码库,也写进了越来越多行业用户的生产系统。 八年时间,说长不长,说短也不短。我们经历了初创时的摸索,度过了技术路径尚未被验证的阶段,也一步步走
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posted @ 2025-06-09 10:07 涛思数据TDengine
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2025年6月6日
数据太多、系统太慢、调度太乱?电力行业最全数据难题全在这份白皮书里
摘要: 新能源接入比例不断上升,负荷波动频繁,储能系统迅速扩张……电力系统正在经历一场前所未有的结构性变革。而支撑这场变革的核心能力,归根到底,是对“时序数据”的理解、处理和应用能力。 然而现实却是: 数据量呈指数级增长,传统数据库难以支撑 实时监控与响应时效性不足,系统反应滞后 预测性维护与智能调度推广受
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posted @ 2025-06-06 11:12 涛思数据TDengine
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时序数据库TDengine 带着三大石油项目落地实践,亮相 2025 中国石油石化大会
摘要: 当我们谈论“智能油气田”,你可能首先想到的是钻井、采油、输送设备的自动化。但在今天,油气行业的核心竞争力,越来越多地体现在对数据的掌控力上——特别是对时序数据的处理、分析与洞察。 在近日举办的 2025 中国石油石化企业信息技术交流大会上,涛思数据联合创始人李广受邀出席,并发表《国产时序数据库 TD
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posted @ 2025-06-06 11:11 涛思数据TDengine
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