涛思数据TDengine

摘要： 近日，第十三届 CCF 大数据学术会议在天津成功举行，吸引了近 700 位来自学术界、产业界的专家学者齐聚一堂，聚焦“数据要素筑基、数智融合创新”，共同探讨数字经济时代的技术变革与产业机遇。 在这场国内大数据领域的年度盛会上，涛思数据高级副总裁、解决方案中心总经理陈肃受邀作专题演讲，带来了题为《如何 阅读全文

摘要： 小T导读：钢铁行业车间级数据中心建设面临三大挑战：产线点位庞大带来的海量数据、传感器毫秒级采样带来的高频数据、以及生产调控指令需要的强实时性。传统工业实时数据库在结构化存储上存在瓶颈，关系型数据库也难以支撑高并发写入与查询。在这样的背景下，中冶京诚数字科技（北京）有限公司早在 2021 年就采用 T 阅读全文

摘要： 在水利行业，数据早已不再是“有没有”的问题，而是“能不能用好”的挑战。江西省水利投资集团作为全省水利投融资与建设的龙头企业，长期面对数据量激增带来的困境：Oracle 数据库存储空间庞大、上千万条数据后查询效率急剧下降，导致跨区域水务监测与调度面临“看得见却用不快”的局面。与此同时，监控设备遍布全省 阅读全文

摘要： 小T导读： 工业大数据浪潮席卷而来，传统的 ETL（Extract-Transform-Load）流程在应对海量、高频时序数据和敏捷业务需求时捉襟见肘。数据湖虽解决了存储与灵活分析的瓶颈，却带来了数据沼泽化的治理难题。本文将回顾工业数据管理从 ETL 到 ELT 的演进路径，剖析工业数据治理的独特挑 阅读全文

摘要： 小T导读：在钢铁行业的数字化转型中，时序数据平台正发挥越来越关键的作用。北京首钢自动化信息技术有限公司（首自信）基于 TDengine TSDB，为某特钢钢铁信息化项目打造了一套高效的数据存储与分析平台：实现了每秒 25 万条数据的高并发写入，毫秒级高性能查询，高达 10% 的存储空间压缩率，助力钢 阅读全文

摘要： 在工业物联网快速发展的当下，企业普遍面临着两大挑战：一是设备种类繁多、接入标准不一，导致系统建设容易陷入“数据孤岛”；二是实时监控和多场景联动的需求越来越强烈，但传统数据库在高频写入与多维分析上难以兼顾，既拖慢了应用体验，也阻碍了创新落地。对于正加速布局数字化的产业园区来说，这些问题直接影响到智慧化 阅读全文

摘要： 在工业数字化转型的赛道上，“监控系统搭建” 一直是个让人头疼的难题：传统方案要写 SQL、调脚本、学可视化工具，一套流程走下来少则几天、多则几周，运维新增设备还得重复折腾。但现在，有了 TDengine TSDB + TDengine IDMP 的组合，这一切都变了——分钟级上线、零代码操作、AI 阅读全文

摘要： 在电力等智慧能源场景中，海量实时数据是业务的生命线。发电、输配电到终端用能，背后往往是千万级测点的高并发、高频写入。数据一旦延迟或丢失，意味着运维失灵、能效失控、甚至供电风险。新奥数能在服务某大型电力客户时，就直面这一挑战：社区版数据库在运维排查等方面暴露出明显瓶颈，无法支撑客户对 7x24 小时服 阅读全文

摘要： 小T导读：过去，工业数据平台解决的是“能不能存”的问题；今天，企业面临的却是“如何用”的难题。业务人员被复杂工具绑住手脚，管理者往往拿到滞后的信息。本文不仅剖析了数据消费的三大困境，更展示了 AI 原生平台正在带来的转变：像抖音改变内容消费一样，工业数据也进入“推送时代”，开启无问智推的新范式——让 阅读全文

摘要： 小T导读：广东盘古信息科技股份有限公司（下文简称盘古信息）成立于 2005 年，是一家基于工业互联网平台的数字化管理解决方案供应商，公司自主研发的 IMS（数字化智能制造系统）可为离散、流程及混合制造行业提供全方位的生产制造运营管理与系统集成解决方案。通过与涛思数据的深入合作，盘古信息基于 TDen 阅读全文