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摘要: 在日常工作中,很多人都离不开 Excel。不论是设备运维工程师、数据分析师,还是业务人员,一份熟悉的电子表格往往就是他们的“第一张报表”。 现在,TDengine 也可以与 Excel 实现无缝连接,用户可以直接在 Excel 中查询时序数据、制作图表分析,实现“轻集成、快上手”的体验,让数据分析更 阅读全文
posted @ 2025-04-07 11:13 涛思数据TDengine 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TDgpt 由若干个无状态的分析节点 Anode 构成,用户可按需在系统集群中部署 Anode 节点,也可以根据分析模型算法的特点,将 Anode 部署在合适的硬件环境中,例如带有 GPU 的计算节点。 TDgpt 为所有分析算法提供统一的调用接口和标准化的调用方式。系统会根据用户请求的参数,自动匹 阅读全文
posted @ 2025-04-07 11:10 涛思数据TDengine 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.定义 1.1 时区 时区是地球上使用相同标准时间的区域。由于地球的自转,为了保证各地的时间与当地的日出日落相协调,全球划分为多个时区。 1.2 IANA 时区 IANA(Internet Assigned Numbers Authority)时区数据库,也称为 tz database,提供全球时 阅读全文
posted @ 2025-04-01 13:44 涛思数据TDengine 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 达成效果: 从 MySQL 迁移至 TDengine 后,设备数据自动分片,运维更简单。 列式存储可减少 50% 的存储占用,单服务器即可支撑全量业务。 毫秒级漏气报警响应时间控制在 500ms 以内,提升应急管理效率。 新架构支持未来业务扩展,如设备监测、区域安全分析。 明厦科技在智慧燃气领域深耕 阅读全文
posted @ 2025-04-01 13:38 涛思数据TDengine 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小T导读:TDengine 助力广州疆海科技有限公司高效完成储能业务的数据分析任务,轻松应对海量功率、电能及输入输出数据的实时统计与分析,并以接近 1 : 20 的数据文件压缩率大幅降低存储成本。此外,taosX 强大的 transform 功能帮助用户完成原始数据的清洗和结构优化,而其零代码迁移能 阅读全文
posted @ 2025-04-01 13:36 涛思数据TDengine 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025 年 3 月 26 日,涛思数据通过线上直播形式正式发布了其新一代时序数据分析 AI 智能体——TDgpt,并同步开源其核心代码(GitHub 地址:https://github.com/taosdata/TDengine)。这一创新功能作为 TDengine 3.3.6.0 的重要组成部分 阅读全文
posted @ 2025-03-27 10:14 涛思数据TDengine 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从海量监控数据,到工业、能源、交通等场景中实时更新的各类传感器数据,时序数据正在以指数级速度增长。而面对如此庞杂的数据,如何快速分析、自动发现问题、精准预测未来,成为企业数字化转型过程中的关键挑战。 TDengine 的答案是——AI 智能体。 2025 年 3 月 26 日(本周三)14:00,T 阅读全文
posted @ 2025-03-25 11:18 涛思数据TDengine 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言:为什么选择 TDengine 与 Rust? 1.TDengine 是一款专为物联网、车联网、工业互联网等时序数据场景优化设计的开源时序数据库,支持高并发写入、高效查询及流式计算,通过“一个数据采集点一张表”与“超级表”的概念显著提升性能。 2.Rust 作为一门系统级编程语言,近年来在数据库 阅读全文
posted @ 2025-03-20 14:41 涛思数据TDengine 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小T导读:本篇文章详细讲述了七云团队在运维平台中如何利用 TDengine 解决海量时序数据存储与查询的实际业务需求。内容涵盖了从数据库选型、方案落地到业务挑战及解决办法的完整过程,特别是分享了升级 TDengine 3.x 时的实战经验,给到有需要的小伙伴参考阅读。 此前,我带领的团队负责过一个 阅读全文
posted @ 2025-03-20 11:24 涛思数据TDengine 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在当今软件开发的世界里,Rust 以其高性能、内存安全和强大的并发能力,正成为越来越多开发者的选择。但 Rust 真的只是系统编程的“专属工具”吗?它是否能够在更广阔的领域,如生物信息学、数据库、物联网等行业,带来变革性的突破? 3 月 13 日(本周四)19:00,TDengine Open Da 阅读全文
posted @ 2025-03-13 10:54 涛思数据TDengine 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
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