摘要：
小T导读：宁德新能源（ATL）是全球领先的消费锂电池制造商，其智能制造车间拥有超 1 万台生产设备、100万+数据采集点位，每分钟产生超 1000 万条时序数据。面对海量工业设备数据的实时处理挑战，团队在深入评估了时序数据库 InfluxDB 与 TDengine 后，最终选择 TDengine 构 阅读全文
posted @ 2025-04-29 11:37
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小T导读：胜软科技在石油石化行业中选择使用 TDengine 处理时序数据，不仅显著降低了运维数据库的成本，也大幅减少了存储空间的占用，实现了从原有的 40 多套 Oracle 数据库向仅 9 套 TDengine 集群的精简替换。在迁移过程中，原有表结构几乎无需调整即可平滑移植至 TDengine 阅读全文
posted @ 2025-04-24 15:24
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在当今数字化转型加速的背景下，海量的数据生成和实时处理需求已成为企业面临的关键挑战。无论是物联网设备、工业自动化系统，还是智能城市的各类传感器，数据的采集、传输与分析效率，直接影响企业的决策与运营。为此，TDengine 推出的边云协同解决方案，通过将计算和存储分布在边缘和云端，提供高效的数据管理和 阅读全文
posted @ 2025-04-24 15:16
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达成效果： 降低存储成本：数据压缩率达 1/5-1/10，减少存储开销。 加快查询速度：毫秒级查询响应，提升决策效率。 优化质量管理：快速关联缺陷数据和生产参数，精准定位问题。 提升设备可视化：实时监测温度、压力、振动，预警异常。 推动智能制造：结合 AI 质检和自动化优化，提升生产效率。 化妆品行 阅读全文
posted @ 2025-04-17 14:05
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小T导读：在工业数字化过程中，数据如何从设备采集顺利“爬坡”到上层应用，一直是个难题。传统“单列模型”虽贴合设备协议，却让上层分析举步维艰。TDengine 用一种更聪明的方法打通了这条数据通路：不强求建模、不手动转换，通过“虚拟表”机制，让数据以业务所需的形式自动呈现。本篇文章将带你深入了解 TD 阅读全文
posted @ 2025-04-17 14:04
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小T导读：在物联网和工业互联网场景下，企业对高并发、低延迟的数据处理需求愈发迫切。本文将带你深入了解 TDengine Cloud 如何通过全托管服务与私有连接，帮助企业实现更安全、更高效、更低成本的数据采集与传输，从架构解析到实际配置，只需四步，即可轻松上云、畅享私网性能。 为什么选择 TDeng 阅读全文
posted @ 2025-04-17 14:02
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如果你是个数据控，或者对仪表盘有点执念，那么你一定听说过 Tableau。这个被誉为“BI 可视化天花板”的工具，如今可以和 TDengine 无缝联动啦！ 是的，你没看错：高性能时序数据库 + 强大可视化分析平台 = 数据分析的全新打开方式。下面我们就带你快速了解一下这次集成能带来什么、适合谁、以 阅读全文
posted @ 2025-04-17 14:00
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近日，TDengine 3.3.6.0 版本正式发布。除了此前已亮相的时序数据分析 AI 智能体 TDgpt，本次更新还带来了多个针对性能与易用性的重要增强：虚拟表全面上线，支持更灵活的一设备一表建模；JDBC 写入机制全新升级，单线程性能最高提升 60 倍；流计算支持 CONTINUOUS_WIN 阅读全文
posted @ 2025-04-08 14:59
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在日常工作中，很多人都离不开 Excel。不论是设备运维工程师、数据分析师，还是业务人员，一份熟悉的电子表格往往就是他们的“第一张报表”。 现在，TDengine 也可以与 Excel 实现无缝连接，用户可以直接在 Excel 中查询时序数据、制作图表分析，实现“轻集成、快上手”的体验，让数据分析更 阅读全文
posted @ 2025-04-07 11:13
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TDgpt 由若干个无状态的分析节点 Anode 构成，用户可按需在系统集群中部署 Anode 节点，也可以根据分析模型算法的特点，将 Anode 部署在合适的硬件环境中，例如带有 GPU 的计算节点。 TDgpt 为所有分析算法提供统一的调用接口和标准化的调用方式。系统会根据用户请求的参数，自动匹 阅读全文
posted @ 2025-04-07 11:10
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