涛思数据TDengine

摘要： 在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本文严格基于公开资料与官方文档，对国内外 阅读全文

摘要： 在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本文严格基于公开资料与官方文档，对国内外 阅读全文

摘要： “工业数据库怎么选”之一：深度解析 PI System vs TDengine 阅读全文

摘要： 近日，江苏金恒信息科技股份有限公司在南京举办了以“精益协同 聚力共赢”为主题的 2025 年度供应商大会，来自全国各地的 27 家生态伙伴齐聚一堂，共话工业智能化与供应链协同发展的新机遇。涛思数据凭借在时序数据库与工业数据管理领域的持续创新与卓越表现，荣获 “2024–2025 年度卓越供应商” 称 阅读全文

摘要： 小T导读：在制造业智能化产线监控实践中，杨凌美畅早期基于 TDengine TSDB 3.0.7.1 Windows 开源版，支撑了 108 条产线、23 万测点的基础监控。随着业务规模迅速扩大，原有架构的性能与稳定性逐渐成为瓶颈。针对这一挑战，杨凌美畅组织专项攻关，引入 TDengine TSDB 阅读全文

摘要： 在高并发、长周期的时序数据场景中，查询性能、安全性与生态兼容性，始终是系统演进的关键。 近日，TDengine TSDB（时序数据库）3.3.8.0 版本正式上线，本次更新带来了 Rollup SMA 多层级预计算、TimeRange-Wise SMA 时间范围预计算、TLS 加密传输、TDgpt 阅读全文

摘要： 在数字化浪潮的推动下，核电行业正迎来一次深刻的技术变革。从反应堆到涡轮机，从机组监测到运维管理，实时数据已成为驱动安全与效率的关键力量。 但核电数据的复杂性与规模远超一般工业场景——TB 级体量、高精度采样、长周期存储与分析需求并存。如何在保障安全与稳定的前提下，让数据真正服务于决策、优化与创新，成 阅读全文

摘要： 在数字化与智能化加速融合的时代，企业数据基础设施的选择正决定着转型成败。10 月 15 日，涛思数据正式上线 TDengine 合作伙伴计划，面向渠道伙伴、服务伙伴全面开放，共同开拓时序数据的万亿级市场蓝海。 高达 30% 合作收益，十大权益保障伙伴成长 本次 TDengine 合作伙伴计划以“伙伴 阅读全文

摘要： 在钢铁行业的数字化转型过程中，环保治理正从“单点监测”走向“全域感知、统一调度”。然而，许多企业依然面临一个共性难题：数据分散在不同系统中，采集标准不一、接口复杂，难以形成稳定可靠的统一数据底座。尤其是在超低排放改造项目中，点位多、频率高、实时性要求强，传统数据库架构往往难以支撑长期、稳定的高并发采 阅读全文

摘要： 小T导读：大理卷烟厂作为云南中烟的核心生产基地，聚焦高端品牌突破，主产“玉溪”、“红塔山”系列卷烟，支撑红塔集团核心品牌发展。近年来，工厂积极推进数字化转型，在制丝、复烤等关键环节引入“智能控制 + AI 预测”，并通过 TDengine TSDB 时序数据库完成生产数据架构的国产化替代与智能化升级 阅读全文