涛思数据TDengine

摘要： 在工业数字化转型的赛道上，“监控系统搭建” 一直是个让人头疼的难题：传统方案要写 SQL、调脚本、学可视化工具，一套流程走下来少则几天、多则几周，运维新增设备还得重复折腾。但现在，有了 TDengine TSDB + TDengine IDMP 的组合，这一切都变了——分钟级上线、零代码操作、AI 阅读全文

摘要： 在电力等智慧能源场景中，海量实时数据是业务的生命线。发电、输配电到终端用能，背后往往是千万级测点的高并发、高频写入。数据一旦延迟或丢失，意味着运维失灵、能效失控、甚至供电风险。新奥数能在服务某大型电力客户时，就直面这一挑战：社区版数据库在运维排查等方面暴露出明显瓶颈，无法支撑客户对 7x24 小时服 阅读全文

摘要： 小T导读：过去，工业数据平台解决的是“能不能存”的问题；今天，企业面临的却是“如何用”的难题。业务人员被复杂工具绑住手脚，管理者往往拿到滞后的信息。本文不仅剖析了数据消费的三大困境，更展示了 AI 原生平台正在带来的转变：像抖音改变内容消费一样，工业数据也进入“推送时代”，开启无问智推的新范式——让 阅读全文

摘要： 小T导读：广东盘古信息科技股份有限公司（下文简称盘古信息）成立于 2005 年，是一家基于工业互联网平台的数字化管理解决方案供应商，公司自主研发的 IMS（数字化智能制造系统）可为离散、流程及混合制造行业提供全方位的生产制造运营管理与系统集成解决方案。通过与涛思数据的深入合作，盘古信息基于 TDen 阅读全文

摘要： 8 月 3 日，在 2025 CCF 中国开源大会 上，CCF-光华青年开源基金捐赠授牌仪式顺利举行。作为捐赠企业之一，涛思数据在现场接受了由中国计算机学会（CCF）与中国光华科技基金会共同颁发的纪念牌匾。 这不仅是一份荣誉，更是一份责任。 公益 + 开源的创新模式 CCF-光华青年开源基金由中国计 阅读全文

摘要： 在不同的工业现场，我们常常看到这样的画面： 新能源场站里，光伏、风电、储能系统的实时数据以每秒数百万条的速度涌向云端；钢铁生产线上，数千万个测点时刻记录着设备的运行状态；化工厂的安全预警系统昼夜监测着每个关键节点的温度与压力。 这些数据被稳稳地“存”了下来，看上去一切井然有序。然而，当总部想要做一次 阅读全文

摘要： 从第一行代码到今天，我们始终在做一件事——用技术突破数据的边界。我们的高性能分布式时序数据库 TDengine TSDB，多次登上 GitHub 热门榜单，全球安装量超过 84 万例，覆盖 60+ 个国家。而今年，我们发布了全新的 AI 原生工业数据管理平台 TDengine IDMP，让数据不仅能 阅读全文

摘要： 在智慧加油站的运营管理中，油罐的液位、水高、温度、油品体积等关键数据就是“生命线”。然而，随着传感器数量和采集频率的不断提升，原有系统在历史数据回溯时变得越来越吃力——几百万甚至上亿条数据，一旦需要追溯，往往是漫长的等待。这不仅影响了日常的运营分析，也在安全预警和油品损益核算等环节留下了隐患。 昆仑 阅读全文

摘要： 过去十年，工业和物联网场景经历了快速的数字化建设：传感器接入、系统联网、数据上云……数据平台已能轻松承载每秒千万级别的写入，每天几 TB 的存储量。但今天再回头看，这些看似“完成”的系统，实际上只解决了一个问题：把数据“存起来”。而“用起来”这一层，仍旧是碎片化的、高门槛的、效率低下的。 为了解决“ 阅读全文

摘要： 技术不断发展，学习和成长却从未停止。 无论您是刚接触 TDengine 时序数据库的初学者，还是已在实际项目中积累了大量经验的开发者，如今都将拥有一个更清晰、更系统的成长路径——TDengine 培训与认证中心 与 TDengine 技术论坛 正式上线！ 这是我们为每一位技术用户打造的“双引擎”：一 阅读全文