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2025年5月16日
开源之夏开启!时序数据库 TDengine 出题,等你来挑战
摘要: 如果你是一位在校学生,想趁着暑假把代码写进真实项目; 如果你想深入开源社区、结识志同道合的伙伴; 如果你还希望收获技术成长、导师指导、现金奖励和荣誉认证…… 那么请一定不要错过这个夏天最值得报名的开发实践活动——开源之夏! 今年,TDengine 再次加入开源之夏,带来了两个有趣又有挑战的项目任务。
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posted @ 2025-05-16 16:16 涛思数据TDengine
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2025年5月7日
一秒采集4万条数据,卷烟厂是如何实现实时决策的?
摘要: 小T导读:本文介绍了中科院成都所旗下卷包智慧工艺平台在多家卷烟厂的成功应用实践,依托 TDengine 时序数据库和智能算法,实现了生产全链路实时监控、质量异常精准识别与设备状态动态分析,大幅降低了废品率,减少了停机时间,提升了生产效率。文章还分享了平台在高频数据采集、趋势分析、异常预警等方面的技术
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posted @ 2025-05-07 13:46 涛思数据TDengine
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2025年4月29日
聚焦查询引擎优化:技术人如何在国产数据库项目中不断突破
摘要: 他曾在华为写协议、在联想设计全球负载均衡系统、在 Oracle 深入区块链核心模块,参与过多个重量级项目。但直到他加入涛思数据,才真正开启了一段从“技术精英”到“团队带头人”的深度蜕变旅程。 2024 年,潘魏成为首届 TDengine 年度“CEO AWARD”的获得者之一。这份荣誉不仅是对他技术
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posted @ 2025-04-29 12:09 涛思数据TDengine
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时序数据库 TDengine × Perspective:你需要的可视化“加速器”
摘要: 你有没有遇到这样的场景:数据已经写进数据库,图表却总是“慢半拍”?或是操作界面太卡,光是一个排序就能让你等到喝完一杯咖啡?当数据量越来越大、响应时间却越来越长,开发者和用户都不禁要问一句——就没有既实时又高性能的可视化方案了吗?现在,TDengine 与 Perspective 联合提供了解法。 P
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posted @ 2025-04-29 12:07 涛思数据TDengine
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宁德新能源:时序数据库 TDengine 支撑百万级工业设备实时数据高效治理
摘要: 小T导读:宁德新能源(ATL)是全球领先的消费锂电池制造商,其智能制造车间拥有超 1 万台生产设备、100万+数据采集点位,每分钟产生超 1000 万条时序数据。面对海量工业设备数据的实时处理挑战,团队在深入评估了时序数据库 InfluxDB 与 TDengine 后,最终选择 TDengine 构
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posted @ 2025-04-29 11:37 涛思数据TDengine
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2025年4月24日
时序数据库 TDengine 助力石油石化业务, 平滑接替 Oracle 数据库
摘要: 小T导读:胜软科技在石油石化行业中选择使用 TDengine 处理时序数据,不仅显著降低了运维数据库的成本,也大幅减少了存储空间的占用,实现了从原有的 40 多套 Oracle 数据库向仅 9 套 TDengine 集群的精简替换。在迁移过程中,原有表结构几乎无需调整即可平滑移植至 TDengine
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posted @ 2025-04-24 15:24 涛思数据TDengine
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从边缘到云端,如何通过时序数据库 TDengine 实现数据的全局洞
摘要: 在当今数字化转型加速的背景下,海量的数据生成和实时处理需求已成为企业面临的关键挑战。无论是物联网设备、工业自动化系统,还是智能城市的各类传感器,数据的采集、传输与分析效率,直接影响企业的决策与运营。为此,TDengine 推出的边云协同解决方案,通过将计算和存储分布在边缘和云端,提供高效的数据管理和
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posted @ 2025-04-24 15:16 涛思数据TDengine
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2025年4月17日
新客户 | 美妆智造全面升级:毫秒级查询 + 极致压缩
摘要: 达成效果: 降低存储成本:数据压缩率达 1/5-1/10,减少存储开销。 加快查询速度:毫秒级查询响应,提升决策效率。 优化质量管理:快速关联缺陷数据和生产参数,精准定位问题。 提升设备可视化:实时监测温度、压力、振动,预警异常。 推动智能制造:结合 AI 质检和自动化优化,提升生产效率。 化妆品行
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posted @ 2025-04-17 14:05 涛思数据TDengine
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工业数据治理范式革新:时序数据库 TDengine虚拟表技术解析
摘要: 小T导读:在工业数字化过程中,数据如何从设备采集顺利“爬坡”到上层应用,一直是个难题。传统“单列模型”虽贴合设备协议,却让上层分析举步维艰。TDengine 用一种更聪明的方法打通了这条数据通路:不强求建模、不手动转换,通过“虚拟表”机制,让数据以业务所需的形式自动呈现。本篇文章将带你深入了解 TD
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posted @ 2025-04-17 14:04 涛思数据TDengine
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时序数据库 TDengine Cloud 私有连接实战指南:4步实现数据安全传输与成本优化
摘要: 小T导读:在物联网和工业互联网场景下,企业对高并发、低延迟的数据处理需求愈发迫切。本文将带你深入了解 TDengine Cloud 如何通过全托管服务与私有连接,帮助企业实现更安全、更高效、更低成本的数据采集与传输,从架构解析到实际配置,只需四步,即可轻松上云、畅享私网性能。 为什么选择 TDeng
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posted @ 2025-04-17 14:02 涛思数据TDengine
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