摘要: 在电力等智慧能源场景中,海量实时数据是业务的生命线。发电、输配电到终端用能,背后往往是千万级测点的高并发、高频写入。数据一旦延迟或丢失,意味着运维失灵、能效失控、甚至供电风险。新奥数能在服务某大型电力客户时,就直面这一挑战:社区版数据库在运维排查等方面暴露出明显瓶颈,无法支撑客户对 7x24 小时服 阅读全文
posted @ 2025-08-29 11:17 涛思数据TDengine 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小T导读:过去,工业数据平台解决的是“能不能存”的问题;今天,企业面临的却是“如何用”的难题。业务人员被复杂工具绑住手脚,管理者往往拿到滞后的信息。本文不仅剖析了数据消费的三大困境,更展示了 AI 原生平台正在带来的转变:像抖音改变内容消费一样,工业数据也进入“推送时代”,开启无问智推的新范式——让 阅读全文
posted @ 2025-08-29 09:14 涛思数据TDengine 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)