涛思数据TDengine

摘要： 今天我们非常高兴地宣布，TDengine 3.3.3.0 版本正式发布。本次更新引入了多项重要功能和性能优化，旨在为用户提供更高效、更灵活的数据解决方案。 在 3.3.3.0 版本中，我们着重优化了监控和告警功能，新增了多种常见的 MySQL 函数，并增强了对 MongoDB 数据源的支持。这些改进 阅读全文

摘要： 在 7 月 26 日的 TDengine 用户大会上，新奥数能 / 物联和数据技术召集人袁文科进行了题为《基于新一代时序数据库 TDengine 助力泛能网能碳产业智能平台底座升级》的主题演讲。他从泛能网能碳产业智能平台的业务及架构痛点出发，详细分享了在数据库选型、平台架构改造、新旧底座替换以及数据 阅读全文

摘要： 在现代钢铁制造领域，生产过程的复杂性与高效运作的需求对企业的管理和技术系统提出了极高的要求。面对成千上万的监测点，以及海量的时序数据，企业面临的首要挑战是如何高效存储、处理和分析这些数据，从而提升生产效率并确保系统稳定性。特别是随着数据量的指数级增长，传统的存储和查询系统已难以满足实时性与准确性的要 阅读全文

摘要： 在火力发电厂中，汽轮机作为能量转换的核心设备，其稳定性直接关系到电力供应的可靠性和经济效益。因此，对汽轮机状态的监测与维护成为了发电厂日常经营中的重要工作。然而，传统的监测方式受到复杂运行环境和数据处理能力的限制，难以实现高效、精准的监测。为此，TDengine 与国家电力投资集团有限公司旗下的四个 阅读全文

摘要： 在 TDengine 3.2.3.0 版本中，我们针对流式计算新增了计数窗口，进一步优化了流式数据处理的能力。本文将为大家解读流式计算与几大窗口的关系，并针对新增的计数窗口进行详细的介绍，帮助大家进一步了解 TDengine 流式计算，以便更好地进行应用。 什么是 TDengine 流计算？ 流计算 阅读全文

摘要： 作为一款高效便捷的大数据平台，TDengine 的使用体验极为极为流畅，用户可以轻松实现数据的实时采集、存储与分析，快速获取所需的信息和洞察。但在追求最佳实践的过程中，我们仍需关注一些关键问题。例如，多个设备是否应该向同一个子表写入数据？在数据列过滤查询与基于标签的过滤查询之间，效率的差异有多大？此 阅读全文

摘要： 在不锈钢生产领域，企业面临着信息孤岛和数据分散的挑战，尤其在冶炼、连铸和轧钢等关键工艺以及能源管理上，这种现象导致生产要素（人、机、料、法、环）的分析管理模型难以全面、深入地实施。为了应对这一挑战，企业亟需构建一个统一的工艺全流程数据平台，以提升生产效率和决策的实时性。 浙江青山钢铁有限公司通过引入 阅读全文

摘要： 近日，中国计算机学会（CCF）正式公布了 2024 年“CCF 杰出工程师奖”获奖名单，其中，涛思数据（TDengine）创始人陶建辉凭借其在开源领域和时序数据库领域的卓越贡献，荣获此项殊荣。这一奖项的授予，不仅是对陶建辉在技术革新和开源生态发展中突出贡献的高度肯定，更是对 TDengine 在全球 阅读全文

摘要： 在现代数据管理中，企业对于可靠性、可用性和成本的平衡有着多样化的需求。为此，TDengine 在 3.3.0.0 版本中推出了两种不同的企业级解决方案：双活方案和基于仲裁者的双副本方案，以满足不同应用场景下的特殊需求。本文将详细探讨这两种方案的适用场景、技术特点及其最佳实践，让大家深入了解这两大方案 阅读全文

摘要： 在国家信息安全和自主可控技术日益受到重视的背景下，国产软硬件的发展已成为推动数字经济的重要力量。随着全球科技竞争加剧，企业在选择技术解决方案时，越来越倾向于采用国产产品以降低对外部技术的依赖。这一趋势不仅是为了确保数据安全与隐私，更是为了促进国内技术生态的完善与发展。然而，国产软件在与硬件的兼容性和 阅读全文