涛思数据TDengine

摘要： 在当前工业互联网迅猛发展的背景下，企业面临着日益增长的数据处理需求和智能化转型的挑战。通用工业设备的高能耗问题愈发突出，尤其是由这些设备组成的公辅能源车间，亟需更高效的解决方案来提升设备运行效率，降低能源消耗。为此，蘑菇物联选择携手 TDengine，共同推进数智化转型。 蘑菇物联聚焦于这一领域，通 阅读全文

摘要： 在当今数据驱动的时代，如何高效地存储和管理海量数据已成为企业面临的一大挑战。为了应对这一需求，TDengine Enterprise 不仅支持使用对象存储（S3），还早已引入了独特的多级存储功能。这一功能不仅能够降低存储成本，还能显著提升数据写入性能，并简化系统维护流程。 多级存储的设计理念是将数据 阅读全文

摘要： 近日，TDengine 再创佳绩，在两大权威评选中荣获重磅奖项：在由国际能源网与国能能源研究院联合发起的“2024 储能榜”中，TDengine 凭借卓越的技术与解决方案，荣获“年度储能配套设备优秀品牌”称号。同时，在数据猿与上海大数据联盟联合发布的“2024 企业盘点”中，TDengine 被评为 阅读全文

摘要： 随着全球港口物流数字化进程的加速，港口运营面临日益复杂的数据管理挑战，从能源管理、设备监控到运营安全保障，各类数据需要及时存储并高效分析。山东港在信息化建设过程中，数字化综合管理平台的性能和查询功能一度受到瓶颈制约。尽管尝试了 MySQL、HBase、InfluxDB、TDSQL 和 Lindorm 阅读全文

摘要： 在使用 TDengine 存储时序数据时，压缩数据以节省磁盘空间是至关重要的。TDengine 支持用户根据自身数据特性灵活指定压缩算法，从而实现更高效的存储。然而，如何选择最合适的压缩算法，才能最大限度地降低存储开销？为了解决这一问题，我们特别推出了一个实用工具，帮助用户快速判断并选择最适合其数据 阅读全文

摘要： 随着物联网、车联网等领域的快速发展，企业所面临的数据采集量呈爆炸式增长，这对 IT 基础设施和数据库提出了严峻挑战。传统单机版数据库逐渐无法应对高并发的数据写入和复杂的查询需求。因此，底层数据库必须具备水平扩展能力，以确保其能够在数据量持续增长的情况下高效运行。 然而，目前市场上大多数开源时序数据库 阅读全文

摘要： 在时序数据的应用场景中，数据的实时消费和处理能力成为衡量数据库性能和可用性的重要指标。TDengine 和 InfluxDB 作为时序数据库（Time Series Database）中的佼佼者，在数据订阅方面各有特点。但从架构设计、灵活性和系统负载上看，TDengine 提供了更加全面且高效的解决 阅读全文

摘要： 快来看看有没有你！ 在大家的热烈参与下，为期一个多月的“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动圆满结束👏🏻。在本次活动中，我们共收到数十篇高质量的稿件，经过评审团的严格筛选，前六名投稿人脱颖而出🎉。 获奖文章精彩内容总结如下： 一等奖——多元量化 《多元量化AI策略交易系统的 TD 阅读全文

摘要： 在当今数据驱动的时代，如何高效地存储与处理海量数据成为了企业面临的一大挑战。为了解决这一问题，我们在 TDengine 3.2.2.0 首次发布了企业级功能 S3 存储。这一功能经历多个版本的迭代与完善后，逐渐发展成为一个全面和高效的解决方案。 S3 存储功能的引入，让 TDengine 不仅能够在 阅读全文

摘要： 在物联网和智能化技术飞速发展的时代，产业对实时数据的深度分析与处理需求达到了前所未有的高度。物联网设备不断生成的时序数据不仅为企业带来了丰富的数据资源，同时也对存储和计算能力提出了严峻挑战。如何在应对数据洪流的同时，实现高效处理与低成本存储，成为众多企业在数智化转型过程中面临的核心课题。在这样的行业 阅读全文