摘要：
一、什么是反射机制？ 反射的概念是由 Smith 在1982年首次提出的。 主要是指程序在 运行时 可以访问、检测和修改其本身状态或行为的一种能力。 二、UE 的反射机制 UE中的反射机制主要用于以下几个方面： 1.序列化：反射可以帮助保存和加载游戏状态，包括游戏进度、配置设置等。 2.编辑器的细节 阅读全文
摘要：
1. 什么是 TPS 和 FPS ？ TPS（ThirdPerson Shooting）：第三人称射击，如 PUBG、幽灵行动、全球使命等。 FPS（FirstPerson Shooting）：第一人称射击，如 COD、CF、CS、无主之地等。 2. 多人游戏概念 单机 SinglePlayer：一 阅读全文
摘要：
Gaussian Splatting 一、知识点 1. Paper 链接 https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/3d_gaussian_splatting_high.pdf 题外话 2. 架构图&对比图 2.1 架构图 2. 阅读全文
摘要：
IDE 选择 与 环境配置 1. IDE 选择 VSCode 2. 环境配置 远程Linux服务器连接 远程C++环境适配 3. 干活！ 1）下载并安装 VSCode（官网地址如下） Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 2）配置远程连接 阅读全文
摘要：
Informer 学习笔记 1. 什么是时间序列预测？ 用例子来看比较好理解 符合一定时间规律的数据 2. 为什么是Informer？ 背景图 2.1 几种简单任务 短序列预测 常用的 RNN 系列模型，可以很好的预测短期数据，比如利用 30 天数据，预测后 1-3 天的短期数据，但一旦需要预测的时 阅读全文
摘要：
归一化层 1. 内部协变量偏移(Internal Covariate Shift) 深层神经网络中，由于前输出为后节点输入，使用梯度下降更新参数进而改变 前一层输出，会导致后续的 输入分布 在每层之间发生较大的变化。 这种现象称为 内部协变量偏移(Internal Covariate Shift)。 阅读全文
摘要：
1. Pytorch 简介 一种使用 Python 的机器学习框架。 两个主要特性： 支持GPUs上加速的多维张量(Tensor)运算。 训练神经网络时自动计算梯度。 2. 回顾机器学习的简单流程 训练 定义网络 指定损失函数 选择损失函数优化器 训练过程 验证 训练的同时验证各个阶段的训练效果, 阅读全文
摘要：
1. 第0讲 概述 1.1 机器学习简单理解 通过各种方式寻找一种函数, 可以完成事物的转换。 1.2 深度学习简单理解 通过各种神经网络(Neural Network)的形式, 寻找函数。 输入多样, 输出多样。 值:回归、类别:分类、区分:聚类。 1.3 学习方式 监督学习 Supervised 阅读全文