2022年10月15日
归一化层(BN/LN/IN/GN)
摘要： 归一化层 1. 内部协变量偏移(Internal Covariate Shift) 深层神经网络中，由于前输出为后节点输入，使用梯度下降更新参数进而改变 前一层输出，会导致后续的 输入分布 在每层之间发生较大的变化。 这种现象称为 内部协变量偏移(Internal Covariate Shift)。 阅读全文
posted @ 2022-10-15 16:58 bok_tech 阅读(1367) 评论(0) 推荐(0)