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1. 大模型的技术趋势 本节我们将分析“大模型现象”在语言模型以外的领域的进展情况，主要包括计算机视觉领域和多模态（语言+图像）领域。计算机视觉（Computer Vision，CV）领域和NLP一样，也是本轮深度学习科技热潮中被极大颠覆了的研究领域，2012年被提出的近代深度学习的开山之作Alex 阅读全文
posted @ 2023-02-18 09:37
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### 1. 简介 22年11月底OpenAI发布了ChatGPT这一应用，随后ChatGPT的话题不断发酵，人们惊叹于其展现出的强大的语言能力，各种讨论铺天盖地，但技术层面的讨论主要集中在简单的原理科普，社会层面的讨论主要围绕对于工作岗位的影响，并未透视到其深层次的技术趋势和更深远的社会影响。本文 阅读全文
posted @ 2023-02-14 20:50
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说明 主要针对模拟/数字方式的存内计算，与近存计算方式进行性能分析，以便于在后续开展工作前进行性能估计以指导计算架构的选择。一般衡量算力会使用TOPS/W或者TOPS/mm2作为标准，但这两者实际上是时延，功耗和面积三者衍生的量。如TOPS/W可以用功耗和延迟来计算，TOPS/mm2可以用面积和延迟 阅读全文
posted @ 2023-01-08 12:51
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主要关注ISSCC2020至2022，三年内的存算宏和近算宏电路，23虽然advanced program已经出来了，但是毕竟只能看到titile，所以没有把文章整理出来，等论文集放出来后再update，除了被重点关注的SRAM，被报告的还有基于Flash，RRAM，DRAM，PCM，STT-MRA 阅读全文
posted @ 2023-01-02 23:54
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风雨飘摇的22年终于过去，但23年依然对每个人而言都充满着未知数。 对于我自己而言，22年也发生了许多事情，值得铭记于心。 首先是结束了在雁栖湖的学习，修满了学分的同时，也和作业考试等学生时代的回忆正式宣告再见。 中间趁着事情不是太多，跑了一些实验，熟悉了一下模拟开发流程，参与了两篇文章的投稿，并且 阅读全文
posted @ 2022-12-31 20:12
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存算学术界现状 存算一体（compute-in-memory）技术当下处于如日中天，甚至可以说有些过热的状态，从ISSCC 2023的表现上来看，全部34个session中，有3个session的title都直接用到了存算一体（session 7，SRAM Compute-in-memory；ses 阅读全文
posted @ 2022-12-16 00:13
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从九月持续到十二月，大概花了三个月时间主导了博士期间的第一次流片，时间紧任务重，也得到了不少人的助力，这个过程中自己也学到了很多的东西，这里对这次流片经历做个简单的总结，分享给大家。 首先整个流片过程可以大致分为几个阶段： 架构设计 设计实现 设计验证 物理实现 交付厂商 其中1，2可以算作前端环节 阅读全文
posted @ 2022-12-15 00:59
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Deep Learning Noob Guide 1. 说明 本文主要是对自己入坑deep learning时的历程做一个简单的总结，并回顾本人承担的2020年集创赛神经网络算法部分的开发任务。 时间回到2020年初，我那会刚打算着手做一些深度学习相关的应用，恰好那年立项的大创题目是一个手势识别系统 阅读全文
posted @ 2022-10-10 23:08
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规划 由于实际工作的需要，我在今年9月份就开始规划给主机重新进行系统的配置，由原先的单win10转向linux+win10双系统。作出这样的考虑主要是由于我目前开发所需要使用的eda工具链基本都是在linux下使用，而在win10下使用虚拟机无法充分使用硬件资源。但完全舍弃windows又是一件不可 阅读全文
posted @ 2022-10-02 12:35
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《该死的会议》读后感 1. 会议的悖论 会议的重要性：每个组织的核心活动，带来更高的士气，更好的决策，更好的结果 好的会议：迷人，高效，有趣 坏的会议：例行公事，冗长，似乎毫无意义 2. 执行概要 问题一：会议无聊——缺乏戏剧性与冲突 问题二：会议低效——缺乏情景结构 2.1 缺乏戏剧性 电影理论： 阅读全文
posted @ 2022-09-25 10:23
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Yiyang Yuan (袁易扬) Research Interests Compute-In-Memory, Resistive Random Access Memory, Artificial Intelligence, Brain-Machine Interface Education Sep 阅读全文
posted @ 2022-09-21 20:18
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前言 研究生一年级的分都出完了，鉴于学分已经修够了，可以说学生时期上课、写作业、考试的日子也基本上到头了。 有幸高中升大学时挑选了一个自己感兴趣的专业（电子信息工程），学习之路虽然难言轻松，但还是乐在其中的。按照本科4年+研究生1年来算，共5年的学习时间，北京理工大学和中国科学院大学的课堂算是帮助了 阅读全文
posted @ 2022-08-21 18:28
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1.编写12-bit SAR-ADC的行为级模型： clear; %% 信号产生 fclk=1e6; %采样时钟 N=8192; %采样点数 fsig=fclk/N*13; %信号频率 amp=1.0; %信号幅度 vi=amp*sin(2*pi*fsig/fclk*(1:N)); %输入信号 %% 阅读全文
posted @ 2022-07-22 20:42
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《集成温度传感器电路技术报告》 1. 摘要 集成温度传感器广泛用于许多测量和控制系统。对于此类应用，两个传感器规格至关重要：精度和能源效率。精度定义了最终系统的误差，而能源效率定义了实现给定分辨率所需的能量，对于电池供电的系统尤其重要。 本文针对集成温度传感器及其接口电路的应用背景，基本原理，关键指 阅读全文
posted @ 2022-06-27 22:53
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TFT based near-sensor process techniques Thin-film materials and technologies are quite important for large-area flexible electronics , whose future a 阅读全文
posted @ 2022-05-16 21:03
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### 实验六，版图 #### 6.1 实验背景  
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### 实验五，运算放大器的负反馈 #### 5.1 实验背景  
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实验四，米勒补偿两级放大器 4.1 实验背景 第一级差模放大倍数： \[A_{v1}=-g_{m1,2}(r_{o2}//r_{o4}) \]第二级放大倍数： \[A_{v2}=g_{m6}(r_{o6}//r_{o7}) \]总的开环增益为： \[A_{vd}=A_{v1}A_{v2}=-g_{m 阅读全文
posted @ 2022-03-15 16:39
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### 实验三，共源极差分放大器 #### 3.1 实验背景  
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### 实验二，三种MOS单管放大器 #### 2.1 实验背景  
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