Loading

上一页 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ··· 14 下一页
摘要: 4.4.1 修调概述 如之前所说,连续时间滤波器的一个缺点是需要额外的修调电路。这是因为由于时间常数会因为工艺偏差而产生大的波动。例如,集成电容可能会有百分之10的偏差,而电阻和跨导可能会有约百分之20的偏差。由于这些组件的构建非常不同,RC或者\(Gm/C\)时间常数积由于工艺偏差可能会有百分之3 阅读全文
posted @ 2023-12-23 20:58 sasasatori 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 4.3.3 四晶体管MOSFET-C积分器 一种改进MOSFET-C滤波器线性度的方式是使用四晶体管MOSFET-C积分器,如下图所示[Czarnul,1986]: 对于这个四晶体管积分器的小信号分析,可以将单输入积分器处理成有着\((v_{pi}-v_{ni})\)和反相信号\((v_{ni}-v 阅读全文
posted @ 2023-12-23 18:47 sasasatori 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 4.3.2 双晶体管MOSFET-C积分器 MOSFET-C滤波器类似于全差分有源RC滤波器,除了电阻被等效的线性区MOS晶体管所取代。由于有源RC和MOSFET-C滤波器紧密关联,对于设计者来说,一个好处就是可以大量使用在有源RC滤波器上的已有知识。本小节我们讨论双晶体管MOSFET-C积分器。 阅读全文
posted @ 2023-12-23 17:12 sasasatori 阅读(465) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 4.3.1 有源RC滤波器 除了Gm-C滤波器外,另一种实现模拟集成滤波器的方案是有源RC滤波器或者MOSFET-C滤波器。在这两个技术中,电流的积分都是通过反馈连接在一个高增益放大器的电容上实现的,这与将电流积分电容连接到地的Gm-C滤波器方案不同。有时这种方案被叫做米勒积分,因为就像两级放大器中 阅读全文
posted @ 2023-12-19 16:05 sasasatori 阅读(1206) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 又到了一年一度的总结时刻。对自己一年的工作做一些复盘和反思。从成败之中汲取经验教训,希望明年能更进一步。 首先总结一下今年的一些工作,一月份至二月份主要完成了两件事,去年设计完成的芯片进行Signoff,以及投稿VLSI,中间插了个过年。时间紧任务重,大年夜家人在打牌,我在旁边赶论文。从老家回来的车 阅读全文
posted @ 2023-12-14 19:49 sasasatori 阅读(782) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 通过一个状态机的例子可以比较好的理解SystemC怎么建模RTL。 我们以一个典型的SystemVerilog编写的状态机为例。 fsm.sv: module fsm( input clk, input rst_n, input [1:0] in, output logic [1:0] out ); 阅读全文
posted @ 2023-12-13 21:44 sasasatori 阅读(673) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 4.2.3 饱和区晶体管跨导器 总体上来说,基于饱和区晶体管的跨导器会比基于线性区晶体管的跨导器在线性度上差一些,但是基于饱和区的跨导器在速度上有一定的优势。由于饱和区晶体管依赖于MOS管的平方律模型,而这个模型并不是非常精确,尤其是在短沟道工艺下,导致其线性度一般。此外,只有输出电流之差是理想线性 阅读全文
posted @ 2023-12-12 00:09 sasasatori 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 4.2.2 线性区晶体管跨导器 本节我们将讨论使用工作在线性区的晶体管构成的跨导器。需要说明的是,在下面介绍的电路中,并不是所有的晶体管都处于先行区。一些晶体管被偏置在饱和区,但是电路的跨导由一到两个被偏置在线性区的关键晶体管来决定。 首先我们会议一下对于n管来说线性区的电流公式: \[I_D=\m 阅读全文
posted @ 2023-12-09 23:49 sasasatori 阅读(628) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 4.2.1 固定电阻跨导器 下图展示两种相似的使用电阻来建立输入差分电压和输出电流的线性关系的电路。为了理解这两个电路的基本原理,我们首先简化假设认为两个晶体管上的\(V_{gs}\)固定,作为结果,我们看到差分电压\(v_i\)出现在(a)的两个\(R_s/2\)两侧以及(b)的\(R_s\)两侧 阅读全文
posted @ 2023-12-07 23:11 sasasatori 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SystemC简介与安装 介绍 最近在搭建一个仿真器的工作,希望可以实现电路系统建模以后直接模拟macro上进行完整网络推理的电路表现,这样无论是设计过程时探索设计空间,进行方案评估,以及流片后的性能评估等都可以得到一个高度简化。 综合考虑各类开源,最后决定使用SystemC进行电路的行为建模。 S 阅读全文
posted @ 2023-11-29 18:17 sasasatori 阅读(1587) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 4.1.4 二阶Gm-C滤波器 下图展示了一个全差分二阶\(G_m-C\)滤波器,其传输函数可以表达为: \[H(s)=\frac{V_{out}(s)}{V_{in}(s)}=\frac{s^2C_X/(C_X+C_B)+sG_{m5}/(C_X+C_B)+G_{m2}G_{m4}/[C_A(C_ 阅读全文
posted @ 2023-11-21 12:32 sasasatori 阅读(829) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 4.1.3 一阶Gm-C滤波器 假设我们希望实现如下图所示系统框图的单端\(G_m-C\)滤波器。 我们可以使用下图所示的电路: 系统框图中的增益通过跨导器来实现,积分通过电容\(C_A\)来实现,而\(C_X\)对应了系统框图中前馈通路\(k_1 s\)。 上面这个一阶\(G_m-C\)滤波器的传 阅读全文
posted @ 2023-11-20 23:28 sasasatori 阅读(1123) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 4.1.2 全差分积分器 在集成电路应用中有时我们需要全差分信号。如之前我们在全差分放大器章节讨论过的,全差分电路具有更好的抗噪和抗失真性能。全差分跨导器具有两个输出,一个正极输出(施加正输入电压时电流流出)和一个负极输出(施加正输入电压时电流流入)。由于有着两路输出,全差分积分器可以用两种方式实现 阅读全文
posted @ 2023-11-20 22:48 sasasatori 阅读(1401) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ISSCC2024 Computing-In-Memory Session 趋势整理 今天上午ISSCC2024远东区推介会,主要关注了一下Computing-In-Memory Session。CIM今年被放在了Session 34,会上主持人透露CIM方向一共投稿了50篇,最后录用了9篇,算下来 阅读全文
posted @ 2023-11-20 21:17 sasasatori 阅读(1240) 评论(0) 推荐(4)
摘要: 4.1.1 Gm-C滤波器基本单元 积分器是大部分连续时间滤波器的主要组成单元。为了实现\(G_m-C\)滤波器中的积分器,可以使用如下图所示将一个跨导器和一个电容进行连接。跨导器首先是一个跨导单元(输入电压产生输出电流)此外还需要输出电流和输入电压呈线性关系。因此,跨导器的输出\(i_o\),在输 阅读全文
posted @ 2023-11-20 12:27 sasasatori 阅读(2271) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 3.4.3 低压降稳压器 当稳压器输出必须要仅比\(V_{DD}\)低\(200-400mV\),并且无法低阈值电压(\(V_t\)接近零)的NMOS器件时,有必要使用一个PMOS器件作为\(Q_1\)。如下图所示,在这个例子中,栅电压\(V_1\)低于\(V_{DD}\),稳压器压只受到\(V_{ 阅读全文
posted @ 2023-11-13 22:57 sasasatori 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 3.4.2 稳压器反馈分析 上一小节中介绍的稳压器的开环分析与基本源极跟随器很相似,假定使用一个跨导为\(G_{ma}\),输出阻抗为\(R_{oa}\)的单级放大器,环路在放大器的输入处断开并是呀一个测试信号\(v_{t}\),可以得到如下图所示的小信号等效电路。稳压器负载通过小信号电阻\(R_L 阅读全文
posted @ 2023-11-09 23:39 sasasatori 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 3.4.1 稳压器概述 稳压器的作用是产生一个低噪声的直流电压,并且从中可以流出电流。一般我们在电路中使用它来提供一个干净的电源提供给模拟电路,尤其是在有噪声的供电会限制电路性能的场景中,稳压器的使用是必要的。 一个基本的稳压器结构如下图所示,其以参考电压\(V_{ref}\)作为输入。通过一个单位 阅读全文
posted @ 2023-11-08 23:40 sasasatori 阅读(225) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 3.3.4 电流基准 由于《Analog Integrated Circuit Design, Edition 2》中对于电流参考的介绍有点过于简单,我主要结合书里内容和这篇论文来对电流基准做一个讲解。 电流基准可以被分为五种,即基于\(\Delta V_{BE}\)的电流基准,基于贝塔乘法器(be 阅读全文
posted @ 2023-11-08 00:08 sasasatori 阅读(1760) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 神经网络稀疏综述 1. 稀疏的概念 随着现代神经网络的规模不断提升,其消耗的内存,算力,能量都不断增加,这构成了在神经网络在实际应用中的瓶颈。如何尽可能的缩小网络同时又不损失其性能成为了一大神经网络方面的研究重点,目前常用的方法包括:剪枝,量化,网络结构搜索,知识蒸馏等。 我们现在讨论的神经网络稀疏 阅读全文
posted @ 2023-11-04 21:34 sasasatori 阅读(5042) 评论(0) 推荐(2)
上一页 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ··· 14 下一页