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2022年2月22日
模拟集成电路实践记录_MOS的特性曲线
摘要: ## 模拟集成电路实践记录 本实践记录以北京理工大学微电子实验室培训教程为参考,结合我的个人学习经历和工作方向进行了一定的思考和整理。 我本科阶段参与的竞赛主要为数字方向,对于算法,单片机,FPGA,数字前后端花了很多时间去学习课外的知识以及参与实践,并感到裨益匪浅。但模拟方向只是上过理论课,缺乏实
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posted @ 2022-02-22 10:50 sasasatori
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2022年2月17日
中国科学院大学数字集成电路作业开源——64位FFT/IFFT数字逻辑运算电路的Verilog实现
摘要: 中国科学院大学数字集成电路作业开源——大作业 0、说明 本次大作业难度不算大,但是还是花了不少时间,主要是以前学习DSP时其实对FFT的理解仍然是肤浅的,没有深入思考过用代码实现的问题,而借着这次大作业的机会,我深入的梳理了一遍蝶形单元的组成形式,DIT-FFT和DIF-FFT,IFFT和FFT的关
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posted @ 2022-02-17 21:43 sasasatori
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中国科学院大学数字集成电路作业开源——函数运算器章节
摘要: 中国科学院大学数字集成电路作业开源——第11章 0、说明 第9,10章节分别为高层次综合(HLS)和低功耗设计,没有布置作业,因此接在第8章后就直接是第11章节。 此外,本章节的算法开发与验证需要C/C++和matlab实现的bench,这些内容我放在附录中。 一个经验是,当涉及到这种算法相关的逻辑
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posted @ 2022-02-17 20:44 sasasatori
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2022年2月12日
中国科学院大学数字集成电路作业开源——时序逻辑与存储器章节
摘要: 中国科学院大学数字集成电路作业开源——第6-8章 1、基础概念问题 1.1 请简要描述Mealy状态机与Moore状态机的特性及它们之间的联系? Moore状态机:输出仅仅与当前状态有关; Mealy状态机:输出不仅取决于当前状态,还和输入有关; Mealy和Moore机之间可以相互转化,对于每个M
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posted @ 2022-02-12 23:10 sasasatori
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中国科学院大学数字集成电路作业开源——算数逻辑章节
摘要: 中国科学院大学数字集成电路作业开源——第4-5章 1、基础概念问题 1.1请简要描述10进制整数与16进制整数之间相互转换方法? 方法1:将10进制整数通过除2取余数的方法得到2进制表示,再将2进制数按照每4位表示一个16进制数的方式转成16进制表示。 方法2:将10进制整数通过除16取余数的方法直
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posted @ 2022-02-12 23:09 sasasatori
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中国科学院大学数字集成电路作业开源——组合逻辑章节
摘要: 中国科学院大学数字集成电路作业开源——第1-3章 0、说明 开源内容为中国科学院大学《高等数字集成电路分析与设计》课程的个人作业答案,此开源仅供学习交流,禁止未经作者同意的转载或抄袭。此外作业中可能有一些不严谨甚至出错的地方,欢迎各位读者在评论区中指出,一些有疑问的地方也欢迎讨论。 所有代码均已上传
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posted @ 2022-02-12 19:48 sasasatori
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2022年1月10日
基于阻变存储器阵列的低功耗神经网络存算一体结构研究进展综述
摘要: 《基于阻变存储器阵列的低功耗神经网络存算一体结构研究进展综述》 1. 摘要 忆阻器件组成的阻变存储器阵列具备存算一体能力,将神经网络的权重映射到忆阻器的电导值后,阻变存储器阵列可以用于高能效的神经网络推理和训练运算,但器件的脉冲编程非理想性和非理想的保持特性与耐擦写特性会造成计算上的精度损失。通过合
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posted @ 2022-01-10 12:06 sasasatori
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语言模型发展综述
摘要: 语言模型发展综述 摘要 语言模型(language model)是自然语言处理中非常基础且重要的问题。本文首先介绍了语言模型的定义及其应用场景,接着说明了语言模型的发展历史,本文将语言模型分为统计语言模型和神经网络语言模型两个大阶段,对各个阶段中出现的语言模型的特点、数学原理、对之前模型的改进,以及
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posted @ 2022-01-10 11:46 sasasatori
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2022年1月8日
2021年度总结
摘要: 2021年总结 对我而言,2021年的主题词是——反思与成长。 这张照片拍摄的时间是5月23号,当时RoboMaster北部分区赛刚刚结束,我走出场馆,奔赴北京理工大学四号楼,准备用两天的时间完成我即将在5月25号截止提交,可是才写了5000字的毕业设计论文。 我的2021年被7月和8月很好地切分开
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posted @ 2022-01-08 16:10 sasasatori
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2021年9月5日
《团队协作的五大障碍》读后感
摘要: 《团队协作的五大障碍》读后感 一、说明 本文主要的目的是记述阅读帕特里克.兰西奥尼的《团队协作的五大障碍》后,我将其与自己2020.10至2021.5对北京理工大学机器人队的领导工作的实际经历进行联系,总结出的一些想法,并以书中列出的五大障碍作为提纲。 首先,领导性的工作自然与专业领域会有一定的关联
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posted @ 2021-09-05 20:37 sasasatori
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2021年7月28日
数字asic流程实验 结语
摘要: 我是临近放暑假时从导师处拿到的做数字asic流程实验的任务,由于人不在学校,无法使用校内服务器,不得不自己上网找软件,工艺库等等,花了不少的心思。又因为环境全是自己搭建,Verilog也是自己编写,没有直接用实验给的,导致踩了不少稀奇古怪的坑,如物理库(physical lib)的文件由于文件名的冒
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posted @ 2021-07-28 21:47 sasasatori
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数字asic流程实验(六) 静态时序分析&等效性检验&后仿真
摘要: ## 数字asic流程实验(六) 静态时序分析&等效性检验&后仿真 ### 1.静态时序分析 PrimeTime(以下简称PT)是Synopsys的一个全芯片、门级静态时序分析工具,是当今大型芯片设计的设计和分析流程的重要组成部分。 时序分析手段可分为动态时序分析(Dynamic Timing Si
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posted @ 2021-07-28 21:04 sasasatori
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数字asic流程实验(五) ICC布局布线
摘要: ## 数字asic流程实验(五) ICC布局布线 ### 1.IC Compiler简介 IC Compiler(以下简称ICC)是Synopsys公司用于把门级网表转换成代工厂可用于掩膜的版图信息的工具。其基本工作流程为 - 数据准备(Data Setup):将门极网表、约束文件、元件库、工艺文件
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posted @ 2021-07-28 00:58 sasasatori
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2021年7月26日
数字asic流程实验(四) DC综合
摘要: ## 数字asic流程实验(四) DC综合 ### 1.Design Compiler 简介 Design Compiler(以下简称DC)是Synopsys公司用于做电路综合的核心工具,可以将HDL描述的电路转换为基于工艺的门级网表。 逻辑综合分为三个阶段: - 转译(Translation):把
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posted @ 2021-07-26 22:51 sasasatori
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数字asic流程实验(三) Verilog编写&前仿真
摘要: ## 数字asic流程实验(三) Verilog编写&前仿真 ### 1.Verilog编写 本次实验要实现的是一个三级抽取CIC滤波器,抽取系数为64。回顾上一章节中的CIC滤波器结构,可以发现其硬件实现是非常简单的,积分器的部分通过加法器与D触发器即可实现,降采样通过分频器实现,梳状器的部分则通
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posted @ 2021-07-26 00:33 sasasatori
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2021年7月25日
数字asic流程实验(二) CIC滤波器简述
摘要: ## 数字asic流程实验(二) CIC滤波器原理简述 ### 1.概述 本次实验需要实现的数字ASIC为一个CIC滤波器,CIC滤波器是一种FIR数字滤波器,其优点为结构简单,与一般的FIR数字滤波器相比,不需要大量的乘法器,只需要加法器和延时,大大简化了运算过程,也不需要存储器保存滤波器系数;其
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posted @ 2021-07-25 21:26 sasasatori
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2021年7月24日
数字asic流程实验(一) 环境准备
摘要: ## 数字asic流程实验(一) 环境准备 ### 1.前言 该系列博客主要参考北京理工大学《基于标准单元法数字集成电路设计》实验课程指导书,进行了数字ASIC从设计到实现所需要的**源代码(Verilog)编写**,**前仿真**,**逻辑综合**,**布局布线**,**静态时序分析**,**等效
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posted @ 2021-07-24 15:56 sasasatori
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2020年12月31日
2020年度总结
摘要: Sasasatori的2020年年终总结 2020年对人类来说是个坏年,Covid-19的肆虐几乎搅乱了所有事情,给每个人的生活横添了许多变数; 2020年对我来说是个好年,这一年我高歌猛进,基本上做的事情都有了一个不坏的结果,让我能够以一个不错的心态走入到人生的下一个阶段; 久违的写一点东西来纪念
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posted @ 2020-12-31 23:46 sasasatori
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2020年2月21日
机器学习入门实践——线性回归&非线性回归&mnist手写体识别
摘要: 把一本《白话深度学习与tensorflow》给啃完了,了解了一下基本的BP网络,CNN,RNN这些。感觉实际上算法本身不是特别的深奥难懂,最简单的BP网络基本上学完微积分和概率论就能搞懂,CNN引入的卷积,池化等也是数字图像处理中比较成熟的理论,RNN使用的数学工具相对而言比较高深一些,需要再深入消
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posted @ 2020-02-21 17:17 sasasatori
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2020年2月3日
基于OpenCV的摄像头采集印刷体数字识别
摘要: 去年刚学完OpenCV练手的东西,用摄像头采集印刷体数字之后做模板匹配,识别出结果之后用串口发给下位机,能够实现基本功能,鲁棒性不是很好,角度不太正的时候会有比较严重的误识别 原则上来说代码应该做一下封装的,但是整个代码算上注释也才100+行,就不费这个力气了,反正本来也只是为了练手随便写的一个项目
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posted @ 2020-02-03 19:02 sasasatori
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